自然语言处理

本方案旨在解决目标检测和视频帧的多目标检测，该任务应用于后续的多目标跟踪和分割等任务。可根据用户需求更换数据集，不仅限于人。本方案使用深度学习框架，相比于传统算法，精度更高，本方案无需训练即可使用。

一款以LLM大语言模型为生产基础卡牌冒险对战游戏 1. 卡牌制作：卡牌有人物、装备、技能三种卡片，三种类型的卡片可以通过给LLM模型输入小说文本，通过适当的prompt进行提炼，最终得到想要的卡牌制作素材 2. 卡牌人物冒险：人物卡牌冒险，冒险过程获得装备或者技能卡牌的奖励。可以利用LLM的强大文本能力，通过prompt设定冒险背景以及起点终点，过程当中可以接受玩家的输入给出反馈 3. 卡牌对战：人物卡牌之间的对战，根据人物自身的装备和技能卡牌，利用LLM随机对战释放技能，配合文生图的输出，达到丰富的战斗效果

1、面向所有需要监控企业舆情风险的个人和单位。 2、周期性自动爬取指定新闻网站新闻，借助对齐后的大模型出生的文本理解能力，落库企业舆情风险到数据库。 3、简易的使用方法，只需要指定新闻网站、监控频率，查看监控结果即可。