1.主导 噪点 iOS App的短视频模块，图文模块、评论模块、IM模块、路由模块，NFC兑换模块； 前端的web帮助页，外部链接中转页面开发； 后端的 图文、点赞、关注、评论、实物NFC卡片兑换模块。 2.我开发的有：短视频模块的（视频、Livephoto、图片）拍摄、发布、编辑、滤镜、蒙版文字、蒙版笔迹； 图文模块的手势控制、卡片和流式布局切换的私有定制； 图文和视频评论模块的后端数据库设计、移动端的开发； 主导IM模块的移动端UI开发、消息缓存数据库开发，开发了表情包键盘、群聊天、分享短视频链接和评论、点击打开对应帖子的功能； 独立开发App的路由模块，可由内外部链接打开对应模块的功能，NFC兑换模块也用了此路由； 短视频编辑、Livephoto编辑、拍摄、发布、滤镜等开发； NFC兑换后端运用Redis技术，用锁来安全的多线程并发兑换接口； 3.运用复用、缓存、预加载等技术优化App的流畅性、稳定性、首页加载速度，使得应用内存使用率降低最少50%，首页加载时间减少80%。

该项目是一个针对充电桩服务的微信小程序，旨在为小区物业、充电桩运营商以及电工提供便捷的服务支持，包含勘查、安装、维修、验收、撤场、保养、保修等功能 责任描述：前端开发+测试，负责项目搭建及开发维护 技术要点： 1.使用 HBuilderX 和微信开发者工具实现小程序开发、调试、测试、打包等功能，提交到小程序控制台进行发布审核和上线 2.创建项目采用主Vue3语法向下兼容Vue2语法，更好适配官方组件及第三方组件 3.封装支付、附件上传、全局提示等多页面通用组件，提高代码复用性，避免代码冗余，降低耦合 4.使用组件化开发，封装Axios接口请求，利用Promise、Async、Await异步解决方案，进行请求封装，便于后期管理和维护 5.使用Iconfont字体图标库，减少图片请求，优化项目加载速度 6.针对微信官方获取手机号功能收费，进行登陆功能进行优化，采用账号密码结合短信验证码进行注册登录，针对密码进行加密参沙等操作配合后端开发，提高账户安全系数 7.对接e签宝平台实现合同签署签约等功能，保障发单方、接单方和平台的权益 8.针对订单验收后保障数据真实性合法性，生成对应验收合同，采用

公司官网是企业在互联网上的门户和展示平台，通过官网，客户可以了解公司的基本信息、产品与服务、最新动态等内容。它不仅是公司形象的展示窗口，也是与客户沟通互动的桥梁。通过公司官网，客户可以方便地获取所需信息，进行在线咨询、购买产品或服务，建立信任和联系，加强品牌印象，提升市场竞争力。

python+request+pytest实现接口自动化 1、接口请求方式，是否需要鉴权（cookie或session），数据参数化 2、通用接口封装调用 3、接口断言验证返回数据是否正确 4、编写自动化测试case，输出测试log日志 5、python调用数据库验证测试数据是否正确 6、生成测试报告邮件形式

前端负责人；项目为航司购票官网， 涵盖商品、订单、购物车、下单、附加服务购买等服务；基于react + ts + tailwindcss + antd

这款小程序专为集团内部服务而设计，涵盖多个集团，通过账号进行区分，主要致力于简化用户付款消费流程。在技术应用上，采用了以下先进技术手段： 使用vue-cli进行项目创建，确保项目结构清晰、易维护； 对API进行二次封装，采用组件化开发方式，提高代码复用性和开发效率； 利用资源云存储技术，实现高效的资源管理和访问； 采用页面内容缓存机制，加速页面加载速度，提升用户体验。

东华ai人事管理主要是公司的一个自研项目，后端利用爬虫，爬取BOSS直聘上使用者的沟通过人的信息，然后给予人事登录权限。 连通ai大模型，人事可以直接在页面上使用人工智能对话，方便解决招聘相关的问题 对沟通过的进行进程操作，收藏，交换微信或者手机号，开始面试，取消面试等。小卡片上会显示主要的一些信息，点开简历详情，可以更直观的看到BOSS上所有能看到的信息，包括各种项目经历 面试的过程中有录音，还可以做一些笔记记录，录音上传后，ai模型会对录音进行简单的智能分析 连通小程序试题库，电脑端可以对试题库进行操作，小程序端用来作答，最后人事哪里会显示成绩

这个项目是从华为云的老平台迁移至华为云的新平台 1，负责新平台服务器初始化（优化参数，安装docker，新建K8S账号，免密登录等等）； 2，新平台服务器搭建K8S集群，部署gogs代码仓库，harbor镜像仓库； 3，K8s部署jenkins,部署mysql数据库，部署redis，rabbitmq中间件等等，将老平台的数据迁移至新的数据库； 4，重心工作配置jenkins，实现全自动部署； 5，迁移完成后培训开发人员简单使用K8S；

数据挖掘在当今信息时代扮演着重要的角色，而出租车轨迹数据分析则在交通领域中具有广泛的应用。本项目通过使用Python编程语言，提供了一套完整的分析工具，可以帮助用户对出租车轨迹数据进行深入挖掘和分析。 该项目使用数据集为纽约出租车轨迹数据2016.7-2016.12，包含了多种数据挖掘算法和技术，可以根据用户的需求生成各种统计图和分析图。例如，可以生成出租车轨迹的热力图、密度图、时间序列图等，以及对轨迹数据进行聚类分析、异常检测等。源码具有高效性和可扩展性，可以适应不同规模和类型的出租车轨迹数据。

1项目描述:程序根据数据集配置写入规则,来读取入仓数据调用写入服务来根据具体某个数据集数据启动数据传输和到目标集群上。 2负责业务:项目中承但后端接口配置调度服务交互除此之外还承担sql表设计,需求制定已经联调测试部分。

利用信号处理技术和模式识别理论实现脑电睡眠特征的提取和分类，研究目标是基于单通道EEG的时频特征的提取与分类。主要内容是首先将给定的原始EEG脑电信号数据，进行分类别可视化处理，之后提取特征数据并进行可视化，最后进入分类器，实现分类，并输出测试混淆矩阵与准确率结果。 （1）分别读取EEG信号数据文件与对应的标签文件； （2）采用巴特沃斯滤波器对读入的数据文件进行0.5-30Hz滤波处理； （3）调用matplotlib.pylab库对原始数据进行分类别可视化处理，并以滤波后可视化图像进行对比； （4）调用numpy库，pandas库函数及自带基础函数，实现数据的特征提取； （5）调用sklearn preprocessing库函数，实现数据特征标准化处理； （6）调用pandas库函数，输出特征提取表，sheet1未标准化，sheet2标准化； （7）读入特征提取表sheet（标准化处理后），进行训练集与测试集划分； （8）调用sklearn库confusion_matrix与 neighbors函数，实现knn分类与测试，输出测试混淆矩阵与准确率结果

利用信号处理技术和模式识别理论实现脑电睡眠特征的提取和分类，研究目标是基于单通道EEG的时频特征的提取与分类。主要内容是首先将给定的原始EEG脑电信号数据，进行分类别可视化处理，之后提取特征数据并进行可视化，最后进入分类器，实现分类，并输出测试混淆矩阵与准确率结果。 （1）分别读取EEG信号数据文件与对应的标签文件； （2）采用巴特沃斯滤波器对读入的数据文件进行0.5-30Hz滤波处理； （3）调用matplotlib.pylab库对原始数据进行分类别可视化处理，并以滤波后可视化图像进行对比； （4）调用numpy库，pandas库函数及自带基础函数，实现数据的特征提取； （5）调用sklearn preprocessing库函数，实现数据特征标准化处理； （6）调用pandas库函数，输出特征提取表，sheet1未标准化，sheet2标准化； （7）读入特征提取表sheet（标准化处理后），进行训练集与测试集划分； （8）调用sklearn库confusion_matrix与 neighbors函数，实现knn分类与测试，输出测试混淆矩阵与准确率结果

根据ui的设计对网站进行百分比还原，实现动画效果和页面的响应式以及移动端的适配，我负责网站的全部页面的渲染以及接口和功能的实现

大脑是人体中高级神经活动的中枢，拥有着数以亿计的神经元，并通过相互连接来传递和处理人体信息。用户的感知、思维与生理活动可以通过脑信号反映出来，而BCI 系统则能够把它转换成所需要的输出形式加以利用。但是，大脑信号复杂度极高，对于BCI 系统而言，其关键问题是能否更准确快速的对脑信号进行分析与判别。本项目对P300脑机接口信号数据与睡眠脑电信号数据进行了分析研究，建立BP神经网络模型与GAN对抗网络模型实现P300脑电信号的分类预测，采用主成分分析（PCA）方法实现P300脑电信号最优通道选择,建立随机森林模型实现睡眠脑电信号的自动分期。 其中主要工作为采用随机森林模型进行数据的分类，并输出使用不同比例样本数量的情况下预测的准确率，最后根据评价标准选择合适的样本比例，进行训练与预测，输出最终准确率，并根据分类性能指标进行评价。

项目描述:程序以展示数据集、创建数据集、配置调度规则、配置查询rest服务查询规则等模块供下游团队，配置写入调度数据。 负责业务:项目中承但数据集创建、配置调度规则、配置rest查询开发维护工作，除此之外还承担sql表设计,需求制定已经联调测试部分

项目分为小程序端和后台管理端，小程序分为首页，分类，购物车和个人中心； 1.浏览商家设置的商品，并进行收藏加购，下单等操作 2.添加自己的收货地址 3.选择商家设置的自提点 4.在个人中心查看自己的收藏，查看店铺后台设置的相关信息，查看商铺地址，查看个人的收货信息 5.在购物车查看自己的加购信息，进行删除，购买操作 后台管理端PC后台管理端是对接商家设置的一个管理后台，便于商家进行管理操作 1.可以给商家展示每天的各种营业数据（比如加购，下单，新用户）等数据 2.对商品的管理： （1）商品首页的轮播图展示管理 （2）商品分类的展示管理 （3）商品图片，详情图，型号，价格，促销，名字，库存等商品信息的相关管理 （4）订单的管理：用户下单之后，后台管理端会显示用户的详细订单信息（姓名，地址，订单号等），同时会显示订单的进度，用户付款之后，后台管理端可以进行发货等操作（可以根据情况修改） （5）对提货点的管理：商家可以设置提货点的地址管理

1.机架运动控制 联调完成 2.高压控制与显示完成，病人信息、体位显示。 3.流媒体视频显示与音频推流实现 4.界面搭建功能完成 5.集流媒体与图片传输联调 6.流媒体 srs开源技术，部署在linux 与macos 系统上， 利用android 采集端推流， 服务端接受到流分发， 终端拉流，实现直播 7.DROC与Android 上位机通讯 图片传输， App 端接受droc图片并显示,App 与机架单片机通讯控制

山西阳光采购是一个电子招标投标平台 测试负责： 1、接受需求，分析需求，进行功能测试 2、自动化测试优化工作效率 3、功能测试完成后进行流程测试

散热风扇是用于散热的设备，通常由电机、叶片和外壳组成。它的业务模型是通过空气流动来降低物体温度。功能结构上，它可以有不同的转速和风量调节。主要职责是防止设备过热，保证其正常运行。成果方面，散热风扇广泛应用于电脑、电子设备等领域，有效提升了设备的稳定性和寿命。

UI自动化-->Monkey测试 项目：百度手机卫士 1、70%功能测试完成后，开始介入自动化测试，每晚定时执行 2、使用adb命令进行monkey测试：adb shell monkey -p +指定的app包名+ -v(日志级别)+事件占比+随机事件数+日志文件保存路径 3、自动化压力测试随机事件包括手势单机，手势滑动，触摸，放大，缩小，横屏竖屏，导航事件：home，回退，按钮点击等 4、分析日志文件中是否存在crash现象或者内存泄漏现象或者空指针现象或程序无响应现象