项目介绍：基于微信小程序的监考通知助手，包括小程序客户端和后台管理端，实现考试管理，老师管理，定时提醒等功能。技术运用：Springboot、Mybatis、Redis、jwt、SpringTask 通过AOP实现了多表的公共字段填充功能。使用Redis对数据进行缓存，将查询时间由平均127ms优化至23ms，同时实现了手机验证码功能。使用布隆过滤器解决缓存穿透问题。通过延迟删除+主动更新策略解决数据一致性的问题。使用Jwt令牌技术生成token，通过自定义拦截器完成用户登录验证，使用ThreadLocal优化鉴权逻辑使用SpringTask发布定时任务，实现考试开始前推送微信消息提醒老师。通过WebSocket向前端传输数据，实时处理老师提交的申请并发布通知。

项目描述: 安灯系统可以快速显示生产异常工位、提升问题的反馈效率、加快问题处理速度，减少停线 次数。基于物联网技术我们可以快速显示异常区域、设备以及故障类型，通过对异常处理全过程的数 据监控可提高维修效率以及通过分析异常对生产计划、产品质量的影响可以不断提高现场管理水平,从 而提高公司产品的竞争力。 项目职责: 项目需求调研、架构设计以及项目实施管理 项目业绩: 安灯系统通过对无线通讯（腕表）、GPRS DTU、指纹等设备的集成和控制，实现制造现场 的异常反馈、数据分析。此系统已经成功实现对外销售。

项目描述: 立体仓库管理系统主要包括 权限管理、库位管理、设备注册、出库任务建立、任务状态看 板、出入库报表以及WCS设备调度管理。 项目职责: 软件需求调研、架构设计、系统开发 项目业绩: 智能仓储系统已经作为稳定的软件产品应用到大量的对外销售的智能仓储项目中，系统可以 实现立体货架、堆垛机的自动化调度，同时WMS系统还实现了仓库入库、出库、调拨、库位、权限等 管理功能

原锤子科技旗下的便签类app，简洁好用，负责过编辑器业务逻辑解藕，代码重构，支持多种排版格式，支持富文本，支持云同步。

数据泵 用于研发以数据库为源头的模版文本生成器 支持java11及以上版本 使用Beetle 3模版引擎 简单CRUD本质就是.java和.vue文件，他们都是文本文件，市面上的生成工具大都入侵源码或IDE，数据泵设计为单机部署，0入侵代码，只要有模版，想生成啥就生成啥。

微信小程序-跑跑回收项目简介: 跑跑回收是一家融合互联网与生活服务的多元化平台，为用户提供便捷的生活服务体验。我们致力于实现上门回收可利用度旧物资、提供家政服务、打造积分商城以及促进闲置物品置换，为社区环保和生活品质提供全方位支持。 功能特点:一键拨打电话回收员:用户只需轻轻一按，即可与我们的专业回收员联系，安排上门回收服务，为您提供便捷、高效的服务体验。积分兑换商城:每次用户下单回收都将积累积分，这些积分可在我们的商城中兑换各种优质商品，让您的支持和参与得到实实在在的回报。·家政服务:一旦用户下单，我们将立即派遣经验丰富的家政人员为您提供专业服务，确保您的家庭环境整洁有序，让您享受更舒适的生活。电瓶换新: 用户可通过电瓶换新服务，将旧电瓶以日换新或补差价直接更换为全新电瓶。这项服务提供送货上门的方式，让用户更便捷地更新和替换电动车电瓶。 访问地址:微信小程序搜索"跑跑回收”

实现了工业参数直接下发给设备的功能,减少人员沟通,降低错误率,提高生产效率 语言:C# 技术: 多线程 ,sunnyui,内网透传,日志注入,winform,OPC,TCP等

系统主要包含科室管理，挂号管理，药品管理，供应商管理等功能 技术框架：springboot，jwt，mysql，mybatis，vue，element ui

● 项目描述：该系统主要是引入内 / 外部数据，进行指标加工、规则配置、模型部署。得到与之相匹配的结果 ● 项目包括：数据中枢、业务产品管理、模型中心、模型优化、进件管理、风险报告中 、风险大盘、审批管理、名单管理、 日志管理、系统管理 ● 项目职责： 1、模型规则-进行加工 2、与其他公司的 API 接口对接 3、进行模型配置

●项目描述：该系统是为了提高公司整体的办公效率。结合项目管理、人员管理、人员培训，以及进出口信用证等业 务的处理。更高效、更直观的呈现出来 ●项目包括：项目管理、项目验收、部门招聘、入职跟踪管理、员工考评、培训计划管理、人力资源管理、请假管理、 面试官管理、部门题库、疫情防控、通知公告，以及进出口信用证、开立、开证、到单、承兑、付款、关卷、拒付等 相关功能 ●工作职责： 1、数据库表的设计 2、日常开发、测试，以及文档的编写

打开小程序，创建一条接人邀请并微信发给好友，好友只需在微信里加入行程后，在车机端打开接人助手就会显示接人行程信息，并可以一键导航到上车点。 接人者可以在车机和小程序看到被接者的实时状态(取消行程/到达上车点)， 被接者可以在小程序看到接人者的实时位置和状态(取消行程/到达上车点)

项目简介：基于NLP和机器学习技术的客户支持系统优化 背景： 在现代企业中，建立高效的客户支持系统对于维护客户满意度和提升市场竞争力至关重要。然而，随着客户数量的增长和问题的复杂性，传统的客户支持方式已经无法满足企业的需求。因此，我们开展了这个项目，旨在利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，构建一个更高效、更智能的客户支持系统。 目标： 我们的目标是通过NLP和机器学习技术对客户提出的问题进行自动分类和聚类，从而实现更高效的客户支持系统。具体目标包括： 问题自动分类：自动将客户提出的问题归类到不同的类别中，以便更好地组织和处理。 问题相似性分析：分析客户提出的问题之间的相似性，从而能够更快地找到解决方案。 即时响应：建立一个实时响应系统，能够在客户提出问题后立即给予反馈和解决方案。 客户反馈：收集客户的反馈数据，用于不断优化系统性能和改进服务质量。 技术细节： 文本预处理：对客户提出的问题进行文本预处理，包括分词、去除停用词、词干化等，以准备进行特征工程和模型训练。 特征工程：提取客户问题的特征，如词袋模型、TF-IDF向量等，以便输入到机器学习模型中进行分类和聚类。 聚类和分

信用管理系统 ● 项目描述：该系统主要为公司内部使用 ，给中上游客户企业进行信用管控以及后期跟踪 ，配合线下进行业务的 审批。客户企业准入之后进行资信和授信评比 、后期对其进行动态跟踪 。并对其进行风控管理。 ● 项目包括：企业信息管理、企业资信管理、企业信用管理、动态跟踪管理、行业管理、配置管理、系统管理构成； ●项目职责： 1、参与数据库表的设计 2、主要负责模块：系统管理 、企业信息管理 、企业资信管理 、动态跟踪管理的设计和开发 3、企业信用管理 、行业管理 ，进行业务规则的设计和监督 4、参与针对客户需求进行实时开发 5、与其他公司的 API 接口对接

系统主要完成设备报修、派单到完成的全流程服务，包括*保修和公众号报修，*接通后系统会自动弹出报修录入提醒，方便服务台人员录入工单。 技术框架: springboot, spring security,redis,mysql, websocket,layui

1.项目介绍:基于郑州银行原有票据系统,融合票交所新一代业务系统规则,对系统升级改造,重构以支持票据全生,命周期的业务功能。 2.软件环境:SpringBoot+SpingMVC+达梦数据库+Tomcat+Vuejs 3.工作职责: (1)参与票据贴现、票据保证、票据质押等业务工作流程功能的开发; (2)使用SpringMVC对后台原生服务进行重构,使用Vue.js进行页面调试和修改; (3)使用kettle工具参与新老数据整理迁移工作,以及对接支持联调测试

1. 项目介绍：小微之家项目是一个全面的互联网金融服务平台，旨在为小微企业提供综合金融服务。该平台通过微信公众号、小程序、app 以及对接三方 wap 渠道，为用户提供多元化的访问方式。平台业务范围广泛，包括但不限于抵押贷款、信用贷款、电子账户、保险以及云账户等服务。 2. 软件环境：该项目采用 SrpingMVC作为主要框架，MySql 作为数据库管理系统，Redis 作为缓存和数据存储解决方案，WebLogic 作为应用服务器，以及 RabbitMQ 作为消息队列系统。 3. 工作职责：在该项目中，我主要负责了用户管理、权限管理、会话管理以及用户验证模块的设计与开发。此外，我还负责了税务授信贷款流程、房产抵押贷款流程、线上营销转介流程以及电子账户开发流程的开发工作。同时，我也参与了项目新需求的对接以及日常项目的交付工作，确保项目按时、高质量地完成。

项目简介：基于微调语义理解模型的客户与客服关键事件抽取系统 背景： 在现代企业中，客户服务是维护客户关系和提升客户满意度的重要环节。为了更好地理解客户与客服之间的对话，并从中提取关键事件和信息，我们开展了这个项目。通过微调语义理解模型，我们旨在构建一个能够自动抽取客户与客服对话中的关键事件的系统，从而帮助企业更好地理解客户需求、改进服务质量。 目标： 我们的目标是建立一个自动化的客户与客服关键事件抽取系统，能够准确地识别对话中的重要事件和信息。通过这个系统，企业可以更好地了解客户的需求和问题，并及时采取措施加以解决，提升客户满意度和忠诚度。 技术细节： 模型微调：我们通过使用私有的客户与客服对话数据，对预训练的语义理解模型（如BERT、Roberta等）进行微调。这样可以使模型更好地适应特定领域的语境和词汇，提高对话理解的准确性。 关键事件抽取：我们设计了一套算法和模型，用于从微调后的语义理解模型的输出中抽取关键事件。这些事件可以包括客户提出的问题、客服的回答、客户的反馈等。 系统集成：我们将关键事件抽取系统集成到客户服务平台中，使其能够实时处理客户与客服之间的对话。这样客服人员可

项目简介：基于 Langchain RAG 框架的自定义知识库对话系统 1. 功能模块及用户功能： 对话接口： 用户可以通过文本输入与系统进行自然语言对话。 系统能够理解用户的查询并返回相关信息。 知识库检索： 系统能够从事先构建好的知识库中检索相关内容，以支持对话中的信息提供。 用户反馈： 用户可以通过点击按钮提供对话结果的反馈，包括正确性、流畅性等方面的评价。 2. 我的任务、技术栈与成果： 任务： 搭建自定义知识库对话系统，提供高效、准确的信息查询服务。 技术栈： 使用 Langchain 提供的 RAG 框架作为对话系统的核心。 选择 Qwen-14B-Chat 作为基座模型，具有强大的对话生成能力和对话理解能力。 使用 Streamlit 框架重新设计前端界面，提供用户友好的交互体验。 成果： 成功搭建了一个自定义知识库对话系统，能够通过与用户交互，提供准确、丰富的信息支持。 引入了用户反馈功能，能够持续收集用户的评价数据，用于优化系统性能和调整知识库内容。 3. 难点与解决方案： 难点： 如何有效地组织和索引知识库中的内容，以便快速、准确地进行检索。 解决方案： 使用

一个pdf工具，pdf移除水印，支持图片版pdf移除水印，pdf锁强制解除，将一个pdf转为多个图片并保存，也可以逆向将多个图片转为一个pdf， pdf操作库为fitz，图片水印去除使用了pillow，使用阈值算法去除阈值内匹配的像素点

1. 参与前期项目需求分析 2. 负责接入设备通过 mqtt 的消息传递进行激活确认、消息批量归入 opensearch 及设备消息上报间隔时间等 3. 项目缺陷修改及性能调优