1.该产品的功能：辅助医生进行手术，主要通过传感器定位手术工具，并在显示器中的虚拟空间显示相应的人体模型以及手术工具， 2.该产品的软件部分的模块构成：UI与控制模块，视图渲染模块，传感器(NDI)管理模块，空间配准模块， 3.本人负责视图渲染模块的编写及维护，UI与控制模块通用相应接口来对此模块进行配置，包括3D显示窗口的配置，3D物件的增删，人体模型的显示配置， 4.主要用到的技术有C++,QT,VTK,

系统功能： 一.非参数化建模 二.板件异形设计 三.自动生成孔位 四.自动转换成销售订单 五.生成报价单 我的任务： 一.需求分析； 二.图形库设计； 三.框架设计； 四.数据库设计。

根据畜牧业要求进行区域划分电子控制 当物品超出线外进行控制物品进出利用marst3d技术进行区域划分利用websork进行长链接 心脏跳动的形式来解决断联问题

故障诊断平台利用zabbix巡检数据，各个系统的监控数据、告警数据，实现生产系统运行情况的分析诊断，主要包括故障诊断、健康诊断、 诊断视图3各方面。 项目职责： 1 流程管理页面前后台开发，流程的增删改查，执行等操作，流程查看、修改的权限控制，发布过程等。 2 诊断单元的设计、建表、前后台开发，诊断单元，代表不同类型的服务器。 3 诊断指标的设计、建表、前后台开发，每个诊断单元下有不同诊断指标。 4 es数据查询接口，编写查询应用日志、 系统日志、 监控日志、告警日志的接口，用于前台汇聚、展示。 5 批量数据处理，写定时任务接口，进行数据的落地，进而让后面的数据查询直接查询数据库，更加快速，又实现数据阻挡。

发券鸭（商户端）: 商户可以在平台发布各类电子优惠券,发布后用户可以通过小程序卡片，专属二维码来领取电子优惠券 商户还可以使用扫码点餐,外卖配送(对接达达，闪送),线上预约服务如上门维修,上门开锁 电子优惠券可以通过扫码核销,也可以通过点餐，外卖使用核销

智能运维机器人，通过主动问答即“一问一答”和消息推送功能在各重要运维场景中发挥重要作用，能够快速，准确响应做到早预警、早处置、快处快恢。 项目职责： 1 搭建websocket通信、websocket链接监听通知服务。 2 Redis消息通知，Sub/Pub框架搭建，多集群消息推送问题。 3 通过主动问答，搭建后台智能运维服务框架，实现运维功能的配置化、 菜单化。 4 重点信息主动推送，可推送群聊、私聊。聊天软件回复意见，根据回复内容做运维处理。 5 RPA机器人流程编排，截图等操作，推送至相关联系人。

做项目后台管理系统针对商品出库订单权限陆游登录注册客户管理门店管理销售情况以及报告标注处理进行开发。 可视化报告和商品上下架以及货道删减等情况

实现手机支付，数据可视化 机器交互。商品管理。商城 登录注册。 可视化数据呈现。平面标注工具开发等等 难点二维标注和三维标注实现。利用threejs数据线三维划线服务。 echarts图标地图下钻机器标识

系统功能： 一、三维建模和产品设计 （1）全三维可视化产品建模和产品设计； （2）傻瓜式操作，降低使用门槛和培训成本； （3）免公式的尺寸驱动，使设计更准确、灵活； （4）内置专家系统，实现命名标准化、价格和工艺数据的自动计算； （5）设计过程动态渲染，有较好的视觉效果又不太影响性能； （6）现场设计：可以在客户现场无网络的情况下进行户型设计、场景搭建、产品摆放，与客户进行现场沟通； （7）分门店版和工厂版 二、最低订单吞吐量： 40个门店：20套/门店 * 40 = 800套柜体同时下单（同时报价） 三、工厂网络WAN入口：最低400M吞吐量； 四、服务器集群：在一级交换，最低吞吐量：1G； 五、云拆单：800套柜体耗时最多2.2小时，平均10秒拆1套柜体； 六、拆单出错率：0差错； 七、家具产品免预装； 八、自动生成机加工程序，并自动下达到CNC设备上； 九、全部产品均可以进行设计并进行合单生产： （1）自动进行合单完成开料优化 （2）系统自动计算工艺路线，无需人工干预； （3）采用APS先进排程算法，自动生成加工单； （4）每日自动向各工序下达派工单； 十、生产单位日产量：60

医院胶片、诊疗报告自助打印 识别胶片上文字 识别PDF文件上的文字，分析就诊者姓名、报告ID等信息 统计打印信息 可扩展多个医院的报告格式

重点设计私有云的云管理平台，包括资源管理、运维管理、运营管理、统计分析、计量计费等重点功能模块，因涉及到版权，作品图片非真实作品

项目介绍: 该平台主要从工作问题,经济指标,招商引资,重点工作四个方面来展示江西省2023全年的各项工作 的突出成果、收益、投资、进出口、及重大项目等数据 项目职责: 1.利用组件化思想独立从0-1构建完整项目 2.负责产品Web端界面设计与用户体验,包括页面间的操作和用户交互设计 3.负责后台数据接口调试和渲染,完成产品模型和数据动态呈现 4.使用D3.js、Echarts等数据可视化库创建图表数据展示组件 5.利用框架和库提供的组件和工具,加快开发效率和提高用户体验 仓库地址:https://gitee.com/liu-yuun/vue3_vite_client.git

除了有画图软件的一般功能，比如用鼠标的轨迹自由画图、线条的粗细、颜色可调外，还需要以单通道格式保存。 软件自带颜色对应表，保存彩色与对应灰度的关系。 在编辑图片时，在屏幕上显示彩色，在保存图片时，以灰度值保存；在打开时，恢复显示原先的彩色。

1、作品具体功能：医师管理、病房管理、挂号功能、预约医师功能、病患信息等 2、我负责前端页面开发以及后端接口 3、后端开发前后端映射文件难度大、以及接口定义也有难度

城市视频管理平台提供视频联网接入、视频资源管理、视频结构化任务管理、数据检索与统计等服务。实现了视频数据的全生命周期的管理。平台提供非国标与国标GB28181监控设备、国标视频监控平台的接入。平台提供视频处理任务的定义与下发。用户按业务需求定义视频结构化任务，平台自动将任务下发至人工智能平台，完成物体识别、事件检测等算法处理。最终，人工智能平台将结构化结果与处理结果按照1400协议存入视图库。城市视频管理平台通过视图库为用户提供数据检索数据订阅等数据服务。

负责商城多个页面搭建，以及大部分后台管理系统页面的开发与维护工作； 详情页面：页面的静态化，页面的缓存；购物车页面，以及基本功能实现； 对后台管理系统问题的修改，以及代码逻辑的简化； 配合后端开发人员实现界面和功能，与后端开发人员紧密配合，确保代码有效对接。

试验报告的新增，修改，删除以及试验报告各阶段的提交与验收； 整体的试验报告模块提交流程的修改，以及与其他项目之间相互跳转做兼容； 整体模块的开发，以及开发完成之后的bug修改，最新需求的更改和后期的维护工作。

AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes，kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境，平台将实时监控资源使用情况，并为算法团队合理分配资源，达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境，从而专注模型训练，有效保证模型质量。

负责web前端的模块设计与实现； 和家亲app首页页面的开发与维护； 和家亲App对应的后台管理系统，以及音箱系统对应的智慧养老管理系统； 多个养老管理后台，使用react框架以及二次封装的antd组件库进行页面搭建， 智慧养老管理后台9个模块的开发，包括三大类（老人信息管理，护工基础资料管理，以及服务管理）

AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes，kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境，平台将实时监控资源使用情况，并为算法团队合理分配资源，达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境，从而专注模型训练，有效保证模型质量。