项目工作量主要包括，数据库设计，前端开发，后端开发，接口设计及实现 1.【数据库设计】主要有车辆类型，救援订单，客户资料等表格 2.【后端开发】主要使用了thinkphp6，主要功能有车辆CRUD，救援订单CRUD以及各类管理 3.【前端开发】前端页面开发及数据展示 4【小程序端】小程序的页面开发，数据绑定，*端小程序各种配置等 全部有本人完成

项目工作量主要包括，数据库设计，小程序开发，后端开发，接口设计及实现 1.【数据库设计】主要有茅台品类管理，客户卖单，客户买单，客户资料，撮合成功等表格 2.【后端开发】主要使用了thinkphp6，主要功能有卖单买单CRUD，撮合成功CRUD以及各类管理 3.【前端开发】前端页面开发及数据展示 4【小程序端】小程序的页面开发，数据绑定，微信端小程序各种配置等 全部有本人完成

项目描述： 为建筑行业打造信息化、智能化、数字化的综合信息平台，以预 防预警为中心的大数据解决方案。Es+logstash 处理海量数据查询， Rocket mq 对低耦合业务进行异步处理，spring cloud 实现分布式 微服务架构。 项目环境： Springcloud,mysql,mybaits ,redis ,mongdb,rocketMq,netty,e s,Tablestore 等，分布式锁 redis+lua 脚本实现，限流 sentinel， 注册配置中心 nacos 主要贡献： ► 定时任务优化，由原本每次执行时间十小时以上优化至十五分 钟以内，涉及的技术点：线程池，java 并发 ► mysql 数据库表设计，sql 调优，索引优化，以及根据业务需 求对表结构进行优化。 ► 对接各种第三方协议，比如，电信、硬件厂商等 10 多家，并 很好的完成相应功能，以及自定义协议内容用于自研，第三方对接使 用。 ► 复杂业务框架设计及代码重构，完善代码的复用性，扩展性， 涉及的技术点：设计模式，泛型，反射，异步处理等

1、系统主要分为案事件管理、对象管理、时空分析、布控告警、订阅通知、统计分析、系统管理、专题库管理模块。 2、我主要负责案事件管理功能开发，主要通过人脸、视频、车辆等基础数据对案事件进行分析与研判，从而提升侦查效率。

项目描述： 代驾接单的小程序,用于用户打车和司机接单的小程序 项目环境： Springcloud,mysql,mybaits ,redis 等注册配置中心 nacos 系统模块: 司机端服务,乘客端服务,订单服务,规则引擎服务,等 主要责任: 全链路功能开发

项目描述： 康付商城主要包括营销活动、分销、订单中心、财务数据、国际 化、会员中心、数据分析、消息推送、商家中心、商品中心、库存管 理、技术支持、配送方式。以保险理赔用户，保司渠道用户作为基础 用户，方便以及普惠用户购药，从而吸引商家入驻平台和开发自营店 铺，接入惠民宝，与药企，实现以自营为主，入驻商家为辅实现平台 盈利模式。 项目环境： 微服务springcloud，数据库 mysql，消息队列pulsar，缓存redis， 日志系统 ELK，链路追踪 skyWalking,可视化监控 prometheus，注册 配置中心 nacos，限流 sentinel,分布式锁 redission，分布式定 时任务 xxl-job，对象存储 minio，k8s+Jenkins 自动化部署，负载 均衡 Nginx，各种第三方服务等 主要贡献：  保险服务管理平台北京 V2 版本重构，实现代码的可复用性，减少 人力频繁对接成本，与版本冲突问题。  保险服务管理平台苏惠保 V4 版本重构  互医平台多数据源数据转发服务的从 0 到 1 的搭建，实现数据基 于注解的动态配置转发成都，海南，并对操

1、系统主要分为我的桌面、模型超市、API Key、API目录、开发者社区。 2、我那时主要负责整个系统的架构设计与核心功能的开发，用到的技术栈也还是SpringCloud这一套，系统功能主要是通过把各基础平台能力接口注册发布上来，然后基于基础接口能力进行拖拉拽编排与数据处理，提供新的API接口能力出去，达到中台与赋能的目的。

1、系统主要分为首页、车辆侦查、人像侦查、视频监控、电视墙、GIS应用、智能布控、事件管理、消息公告、系统管理。 2、我主要负责的是车辆侦查这块的分析还有智能布控、事件管理等模块的开发。使用的技术栈主要有Flink用来做车辆数据的实时流分析，对数据进行实时分析后入到ES与HBase进行存储，然后基于HBase与ES进行车辆数据的分析，可以实现10来亿数据几秒出分析结果。用到的技术栈还有SpringBoot、SpringCloud、Spring、SpringMVC、Feign、Redis等微服务这套。 3、难点的话主要是车辆分析这块的分析性能问题，其中一个场景就是通过Flink把每个车牌压缩成一行存储到ES，然后每天一列，每天分5分钟分为一位，0代表出现过，1代码没出现过，然后再通过自定义ES插件对数据进行全文检索来提升性能。

1. 有丰富的小程序开发与运维经验，能够快速处理小程序开发过程中遇到的各种问题 2. 能够帮助客户快速搭建小程序 3. 管理类小程序，所有的模块都是独立负责开发。快速开发高质量完成

1. 网站为定制化官网，包含优秀的视觉效果与丰富的动态效果 2. 网站自适应多种终端设备，具有良好的适配性 3. 网站独立开发维护 经验丰富，能够实现各种视觉效果与动画效果

项目介绍：一款基于vue和cornerstonejs开发的dicom医学影像文件的预览工具。可以在上传本地医学影像（.dcm）文件进行预览和简单的工具编辑。

1.系统包含用户权限模版、可视化编辑模块、设备远程运维模块等 2. 独立负责开发与运维部署 3. 系统功能完善 使用了Reactjs/Antd/Umi/Nodejs等技术栈进行开发，独立负责所有内容模版，能够快速开发快速响应修改bug

项目描述：此项目是一款，面向高校、学习课堂，的线下授课的的协助平台的官方网站，其中包括的功能有：课程、教师、通知消息等内容介绍展示，教师课程的创建，教学教案、资源资料的 编辑与上传，学生班级的创建与编辑，签到、提问、测验、评分、讨论等授课活动的开展，开始上课等等 项目职责： 1. 负责教师端前端页面的开发，根据设计稿的要求进行还原 2. 主流浏览器的响应适配 3. 第三方课件编辑器的嵌入和适配 技术使用：html + jquery+ scss + bootstrap + extJS

项目描述：此项目是一款，面向具有从业风险和医检需求的企业，的医疗服务、健康数据管理的系统平台，其中包含的功能有：通知、任务、消息的推送和阅读、执行的记录，资源文件的查看、下载等权限控制管理，问卷的编辑、发放、作答、评分、回显等，统计数据的图表显示，账号、角色、部门、菜单、日志等基础的系统模块等等 项目职责： 1. 负责医护端、企业端、平台端的前端开发 2. 配合后端技术人员，联调数据接口 3. 测试阶段的优化与调试 技术使用：vite + vue3 + vue-router + pinia + axios + elementUI-plus + sass/scss + echart 等

1. 使用 image-syncer工具同步镜像到阿里云ACR； 2. 创建RAM用户，授权部分ECS和OSS权限； 3. 自建集群安装velero，将应用备份至OSS bucket； 4. ACK集群安装velero，迁移备份的应用； 5. 调整DNS解析配置实现流量切换。

我是该项目的定岗人员 该系统主要分为五大模块 1.现场管理模块 该模块设置厂区平面地图和危险作业统计分析表，展示当天生产现场危险作业，并通过现场视频、录像上传等手段掌握危险作业现场情况，及时制止和纠正存在的违章行为。设置相关方管理情况统计表，掌握当前厂内相关方单位及人员。设置设备设施管理，对关键设备设置台账，对设备检维修进行提示提醒，对关键设备进行指标监控及预警。采用视频AI分析功能，企业关键区域设置电子围栏、实施监控作业人员行为。 2.危险作业模块 该模块实现危险作业全过程的管理，从作业申请、作业现场布置、现场审核与批准、过程监督到作业结束，五个环节环环相扣，同时也要求各作业参与人员各司其职，有效防控安全风险；危险作业实时跟踪，危险作业票一键导出。 安全生产监控预警模块 建立安全风险预警指数模型，对企业系统运行情况进行数字化呈现，对企业有关重点生产环节的安全运行参数监测监控点位实行数采传输，利用系统设定阈值对关键设备进行指标监控及预警，实现提醒、预测功能。 企业安全生产态势看板 平台将企业现有的静态数据及动态运行数据进行有效的整合，实现整体形势、特殊作业、风险单元及巡查情况、预警信息

1.需要监控k8s集群内的pod服务，以及少量主机进程，采用promenade-operator的方式进行监控系统部署，配置servicemonitor监控业务，对于集群外资源采用Endpoint配置端点，再用servicemonitor监控起来，对于默认没有实现监控指标的服务如mysql，nginx，通过部署Expoter进行告警指标采集，默认没有实现持久化，通过修改Prometheus实例的配置文件添加PVC模板，调用StorageClass自动生成PV，部署dingtalk使用钉钉wenhook进行告警推送

这是一个web项目，可以帮助玩家在游戏中寻找史莱姆区块，玩家输入地图种子后可通过输入坐标，拖拽等方式寻找要查看的区域 除美术素材外，所有功能均本人完成。使用了springboot框架，运算部分由后端完成

通过运用AI+RPA技术，借助主流RPA平台开发流程自动机器人，实现跨系统数据和业务流程拉通，提高工作效率。 主要技术栈为：RPA、OCR、NLP、Python

1. 使用helm工具部署gitlab，redis，MySQL，Jenkins以及Maven、SSH等所需插件； 2. 配置Jenkins连接k8s，编写Dockerfile制作Jenkins-Slave镜像，在dockerfile中配置好 maven环境，以便后续构建java代码； 3. 每个java微服务有deploy.yml文件，其中包含deployment和service； 4. Jenkins创建项目，编写pipeline流程为：定义gitlab项目地址，harbor仓库等信息，创 建Jenkins-slave容器，将宿主机的docker.socket进程挂载到容器内部，拉取gitlab项目 代码，通过sonarqube进行代码审查，maven编译工程，构建镜像并上传到harbor仓库， 调用deploy.yml文件部署微服务到k8s，流程完毕后slave容器自动销毁。