我负责前端制作，首先对每日的消费数量使用ECharts图表进行展示，通过模板下载填写相应的房间并上传，点击房间后选择入住天数，填写完成后进行交易，有预授权和现金支付两种方式。

项目简介： 查询企业征信的工具类APP 工作内容： 参与版本迭代、期间多次单独负责过较大模块的开发与升级。 优化工作：参与或负责部分项目组件化和模块化、Java 代码转 Kotlin 、项目重构、项目瘦身、性能优化等。 其他工作：动态化配置管理、参与埋点、监控和修复线上 bug 以及修复其他问题。鸿蒙版实现方案的调研与实现。

该网站是由我一人独立开发的，采用了ThinkPHP框架以及EasyAdmin后台系统。前端界面使用了HTML、CSS和JavaScript技术，实现了响应式设计，可以自动适应不同设备的屏幕尺寸。 在开发过程中，我充分利用了ThinkPHP框架提供的快速开发功能，大大提高了开发效率。同时，EasyAdmin后台系统也提供了强大的管理功能，使得我们可以轻松地管理和维护网站内容。 此外，我还运用了jQuery技术，为网站添加了许多动态效果，提升了用户体验。整个网站的设计风格简洁明快，信息展示清晰易懂，旨在为用户提供最好的浏览体验。

该网站是由我一人独立开发的，采用了ThinkPHP框架以及EasyAdmin后台系统。前端界面使用了HTML、CSS和JavaScript技术，实现了响应式设计，可以自动适应不同设备的屏幕尺寸。 在开发过程中，我充分利用了ThinkPHP框架提供的快速开发功能，大大提高了开发效率。同时，EasyAdmin后台系统也提供了强大的管理功能，使得我们可以轻松地管理和维护网站内容。 此外，我还运用了jQuery技术，为网站添加了许多动态效果，提升了用户体验。整个网站的设计风格简洁明快，信息展示清晰易懂，旨在为用户提供最好的浏览体验。

该网站是由我一人独立开发的，采用了ThinkPHP框架以及EasyAdmin后台系统。前端界面使用了HTML、CSS和JavaScript技术，实现了响应式设计，可以自动适应不同设备的屏幕尺寸。 在开发过程中，我充分利用了ThinkPHP框架提供的快速开发功能，大大提高了开发效率。同时，EasyAdmin后台系统也提供了强大的管理功能，使得我们可以轻松地管理和维护网站内容。 此外，我还运用了jQuery技术，为网站添加了许多动态效果，提升了用户体验。整个网站的设计风格简洁明快，信息展示清晰易懂，旨在为用户提供最好的浏览体验。

基于业务诉求，我设计了前端低码开发引擎，这在字节跳动和美团都有实践，效率提升 40% 以上。和 formily 有些类似，但有本质差别： - 可以基于任意 UI 库进行扩展组件，不同页面不同项目可扩展不同 UI 库和主题风格。 - 横向集成很多通用能力，降低前端开发重复工作量。 - formily 很多副作用和联动，或采用字符串写法（JSON schema）导致，难以维护，schema 数据庞大复杂，学习成本高，使用上手困难。 - 我的框架主要基于描述数据和数据关系，通过解析引擎解析节点，+ UI 引擎进行渲染，数据和 UI 天然解耦合。 - 我的出发角度是开发提效，而不是低码，形式虽然页是 schema + 引擎，但是我所写即代码，非 schema。可读性、可维护性大大提高。 我截取了两张代码使用的图，再截取一个效果图，效果图为实际业务多层嵌套表单事例，对文字做了遮挡。

系统简介： 公司mongodb的后台管理系统，包含了集群状态的监控和集群运维操作，比如访问量的监控、新增数据库和表等，还支持了快速部署集群。 负责的业务： 1.负责监控和管理mongodb集群状态，通过巡检及时发现问题；在mongo集群出现问题或业务线使用mongo有问题时，协助排查问题并解决 2.改造系统中的运维功能，接入工单让操作更便捷 3.增加一键部署功能，将原本需要手动操作的步骤改为自动执行，并在后台增加可视化操作，去除人工操作，避免误操作导致的风险，每一步增加回调和报错信息展示 4.完善监控数据，增加监控图表展示数据

系统简介： 指令系统是在基于jobagent已经实现远程脚本调用的情况下提供的后台系统，jobagent主要使用了ansible，通过yml配置的方式完成了脚本的远程调用和结果采集，不过并不能完全解决中间件和运维团队需要上机器操作的需求，所以提供了指令系统，在提升了脚本可靠性的同时，回收了机器权限，让原本需要上机器的操作变为可以通过配置脚本的方式在后台执行，同时增加了灰度功能，避免有问题的脚本导致大范围故障 功能介绍： jobagent的执行逻辑是基于工程+任务的方式，即先有一个工程，每个工程有固定的git地址，在工程下创建了任务，每个任务有关联的脚本和文件，在执行的过程中先去git上拉取该任务关联的脚本和文件，随后按照传入的路径寻找yml和脚本，并完成执行操作。不过想要在机器上远程执行脚本，需要完成以下流程：1.将脚本合到master；2.将master的脚本更新到任务的配置中。这个会导致我原本想要测试的脚本，被更新到正式配置中，如果该任务在正式环境有自动触发执行且脚本有问题，会导致预期之外的大范围故障

文件系统是一个面向全公司提供文件存储服务的系统，有可视化的后台系统，支持非技术人员在后台完成文件的增删改查；同时提供可公网访问的图片服务，包含了图片的增删改查和切图服务，基本上全公司的切图功能都是走文件系统完成的，图片存储绝大多数也都在文件系统。除此之外也可以提供非图片文件的存储服务，不过过大的文件（500M+）不建议走文件系统，有更好的OSS作为替代。 文件系统底层使用mongodb存储数据的系统，主要采用了mongodb的GRIDFS结构，并使用shard集群存储数据，可以在磁盘不足时通过加集群的方式快速拓展，提高了数据的可扩展性、可靠性和性能。 为了保证能够不被大量流量打穿，采用的访问结构是CDN缓存+nginx缓存+后端服务，由CDN和nginx的缓存抗下大多数的流量，最终少量的新访问请求打到后端服务上，并在正常返回后再次加入缓存中。

提供居家康复上门服务的小程序，微信小程序，结合vue与uni-app来开发的，因此如果有需要的话，也可以打包成app。 具体来说，这个小程序面向三类角色：1、客户。客户通过小程序下单，预约康复服务。2、康复师。康复师通过小程序接单，然后去指定地点提供服务。3、分配者。分配者会根据具体情况和客户要求进行评估，然后将客户和康复师进行对接。

备件修复主要实现的是针对异常备件处置的全流程跟踪管理，针对问题备件，由使用单位发起修复申请，填写问题备件基础信息、损坏情况描述以及维修要求，提交至申请单位的机动科长、厂处厂进行审批，由机动处设备管理科长进行审核判断，确定备件处理方式，即是报废、自修、机加工维修还是外委修复。针对每种备件的处理方式，都有相应处理流程跟踪，能够使申请人实时了解备件处理过程和结果。针对外委维修的备件，系统将其与合同进行关联，根据合同生成相应维修单，同时将维修件的出厂和入账操作进行关联，实现线上办理出入厂业务，简化流程办理，同时实现各个环节时间节点跟踪。针对备件外委修复环节，系统增加预警机制，触发预警提醒机制后，对于指定人员进行消息提醒，加强备件修复全流程跟踪与管理。

1. 功能模块 + 算法部署，与第一个作品中类似，支持k8s集群容器服务部署 + 算法监控和调用，监控算法的使用情况等等，有点类似于服务网格但是没有这么高端，就是利用多容器pod实现的。 + 算法结果展示。基本都是一些视频类的人工智能算法，需要将结果反馈到前端去展示给用户查看。也有一些文本类的算法，比如金融什么的。 2. 负责内容 除了人工智能算法，其他包括后端、算法接口、算法部署模式等，以及部分前端。 由于已经离职没有带出来任何作品图。

1:校园房间管理：实现房间开关锁，分配开锁权限，设备健康状态的检测。同步房间使用情况。 2：设备管理：从设备的角度，全局把控设备的状态，远程操作设备。以及设备联动管理(比如开门自动开灯，打开投影仪和投影幕布) 3：计划任务，根据学校作息时间，自动开关锁 4：课程表管理：根据课表，自动设置上课老师和班长的开锁权限 6：人员管理：自动从(数据中心【生物源】)同步人员数据。 7：系统日志。开关锁记录，系统可查。设备健康状态，实时反馈。

使用vue3+ts+vite+pinia 独立开发小米内部移动端前端组件库，包括不限于富文本组件，通用应用条组件，通用按钮组件，大卡、小卡展示组件，banner组件，图片文本说明组件，瀑布流组件等

1. 功能模块 + 人脸录入模块，首先要构造人脸数据库，需要上传人脸到后端，有一个专门的用Qt写的管理系统 + 人脸识别模块，根据摄像机中拍出来的人脸与数据库的人脸作比对，实现考勤 + 考勤模块，负责记录和考勤导出功能 + 流模块，负责摄像头的实施展示以及从摄像头中获取图片 2. 负责 + Qt前端，使用Qt是为了适配海康摄像头的SDK，同时可以运行在windows/Ubuntu平台上。可以利用摄像头进行拍摄录入，也可以用户手动上传。可以实时看到海康摄像头的视频，以及人员考勤的信息。 + Python后端，人脸上传的时候，负责调用人脸识别算法保存每个人特征；摄像头检测到人脸的时候，和数据库中的人脸作比对，并且规划考勤记录，并且展示到前端 + 人脸算法是其他人做的，我只负责产品开发。

独立负责开发小米应用商店前端页面，包括分类页面、活动页、金米奖等前端页面 技术栈：vue2/3 ts scss/less vuex等

1. 功能模块 + 用户管理模块，登录身份认证用的 + 集群管理模块，做了个K8S的管理平台，是基于K8S的api做的，自己搭了HTTP服务器然后再调用K8S的接口实现，包括资源监控、Prometheus、Harbor这一些组件都有在前端展示出来。 + 服务部署模块，实际上就是将用户提供的Docker image部署到K8S的集群中，然后提供运行情况的监控、参数的调整等等，把deployment.yaml、service.yaml等可调参数都在前端中展示出来 + 机器申请模块，这个相当于我自己构造了一些容器云服务器（仅限Linux），可以让用户根据CPU内存等申请一台可以ssh上去的云服务器，实际上和第三个服务部署模块实现起来是有重叠的地方的，但是产品设计上是有一些不同的。 2. 负责部分 由我全程开发，包括使用kubeadm搭建集群，二次封装K8s接口的后端（Python写的）、用户管理的后端（Go写的），前端是基于一个K8S集群的开源前端脚手架上vue开发的。 熟练掌握K8S、Docker等技术，编程语言Python Go，框架用的flask/Django，或者是gin等。掌握

研发某微振动的传感器，并高速采集传感器的数据并保存到sd卡中，并传输到云端，通过AI算法计算振动的行为，项目的难点在资源受限的设备上实现高速数据的采集和接收

1.主要有医生管理 患者管理 员工管理 订单管理 商品管理 药品管理 处方管理 2.个人主要负责积分打款 医生数据处理

1.项目主要分为 开方 医患沟通 道群学院 三个大功能模块 医生可以患者进行沟通 患者咨询付费后就可以进行沟通 医生可以给患者开处方 ,患者支付后医生可以获取相应的提出 道群学院医生可以 在里面直播分享一些知识。 2,项目的leader 负责项目的搭建，数据库的表结构操作 业务逻辑的数量 主要负责开方