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项目描述： 该项目是基于公司的学习训练平台训练预测模型，根据采集的传感器数据对设备健康度进行监控预测预警，并提供MR智能眼镜 端应用，让业务人员在作业同时实时查看设备状态信息。 责任描述： 1. 数据同步：定时获取InfluxDB库中的原始采集数据，再根据neo4j中定义的传感器信息数据，进行数据计算及转换，最后增量存 储进Mysql。此数据量是比较大的，月数据量产生大概在20W左右，表方面按照月份来进行了分表。 2. 消息通知：定时查看传感器的健康度是否达标，在制定的标准下，如果不达标，写入不达标原因到消息表，通知到前台界面 3. 在线监控：数据可视化，基于websocket进行设备的温度及振动等数据计算并推送 4. 设备日报分析：针对传感器一日内的振动值，差值，变化率等数据进行可视化数据计算，进行日报分析。

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该项目主要基于solidity语言开发的智能合约项目，在uniswap上进行套利，通过监控以太坊的txpool，及时发现新项目和大额交易，能够优先打包交易； 该项目还实现了在不同的DEX之间的套利交易。

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独立完成一套完整的股票数据回测系统，包含沪深股票数据库、回测框架、回测实例，对标聚宽平台，获得用户好评。 难点1、股票数据源的抓取及每日更新 难点2、回测条件多而且复杂（图2） 难点3、股票池较大(50只)，且要求分钟级回测的条件下，整体速度不能低于聚宽

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