分为DTC后端 主要使用mule和spring进行开发 以及历史遗留模块 使用早期java ee开发 我作为在团队中进行技术管理并且做国际合作开发部分

【应用技术】 1.第三方腾讯OCR识别的接入 2.html5语义化标签+css3新技术； 3.Vue3+ts和原生javascript； 4.使用Element与Swiper实现功能 【项目描述】 新能源后台管理系统让每个人体验一站式购车服务使命：为有购车需求的广大车主提供优质的购车服务；车主在万顺叫车平台-车生活、公众号&微信小程序作为入口，可以进行车辆购买的相关服务，丰富产品业务维度，提升用户黏性，方便快捷，服务体验，认知增加，围绕购车场景为合伙人、车主提供购车服务。包含线上支付订金，线下预约到店看车，试乘试驾提车等服务。

【开发工具】微信开发者工具，谷歌浏览器等 【项目责任】 本产品为万顺叫车APP新增模块，从0到1开发代驾乘客端功能模块 合作模式：与e代驾联合开发，由e代驾提供后端接口，万顺叫车代驾司机端统一走e代驾司机端产品 开发类型：移动端开发、后端开发 1.项目主要使用微信开发者工具原生进行开发，相关功能会自己写个组件去进行开发，应对不同的项目会使用Taro ui组件

项目分为后端数据查询模块使用Java spring 后端登录模块 使用Java spring 资源管理和resource鉴权 使用nodejs 爬虫 使用python 元数据编辑和元数据处理 java 前端报表 react+ts 元数据前端 react+ts 客户管理模块 golang

1、RD产测软系统：RD抄表模块批量出货前的检测与配置系统； 2、模拟主站系统：模拟与北斗电力计量系统交互的电网主站系统，通过TCP/IP协议进行376.1规约指令下发与数据上传； 3、CCM批量测试与配置系统：定位模块的测试与配置系统； 4、GT2000批量配置系统：授时模块的配置系统；

【应用技术】 1.第三方腾讯OCR识别的接入 2.兼容问题，考虑各个浏览器，调试bug。 3.主要使用Taro ui以及原生js相结合来实现表单验证，页面效果和request与后台数据交互； 【项目描述】 顺风车致力于为乘客和车主提供顺路出行服务，分摊油费，减少双方出行支出。用户可以通过手机客户端预约顺风车，顺风车会提供乘客顺路司机的的顺路优先级，乘客可以通过邀请司机接单或者等待司机接单的方式预约，司机接单后会在规定时间内到达乘客出发点接乘客，乘客预付车费，到达目的地后确认到达，司机方可收到支付钱款。共享，拼车，安全，分摊油费，有出行安排，并且愿意接受共享模式的出行人群，顺风车将前往同一方向的乘客和车主进行匹配，以便共享行程，平摊车费。

1.用户信息、充值、消费系统等 2.springboot redis rabbitmq mysql 3.负责整体系统设计及后端代码实现; 4.主要难点在于实现充值 到账等逻辑

利用人脸识别技术，融合智能人脸识别终端、AI人脸摄像枪、智能平板识别终端、警务通终端、后台管理系统 等模块，打造以人脸识别技术为核心手段的智能化信息化管理生态。 本项目纵向分为三大块：微服务+后台管理系统+AI智能终端 后台管理系统采用前后端分离的开发方式进行开发。点名终端采用WPF开发。

（1）电商用户消费行为分析 A. 数据清洗，time列转成标准datetime，首先是用户整体消费趋势分析含按month统计产品购买数量，消费金额，消费次数，消费人数；然后是用户个体消费分析含用户消费金额，消费次数（产品数量）描述统计，分别subplot()各个bar图，line图和scatter图； B.用户消费行为：求首次购时间和最后一次购买时间，然后分别plot()图；然后用户分层，分别计算R-F-M值，做RFM模型，然后用户分层可视化scatter()图； C.新老,活跃,回流用户分析及可视化，用户购买周期，用户生命周期分析以及可视化，复购率和回购率分析以及可视化 （2）电商新零售客户数据分析 A.数据清洗，提取订单时间中的：年-月-日，去重，分析异常数据占比和特点；按月分组，销量最多的月份排序可视化bar图； B. 按城市分组，按购买数量求和，按数量求和排序，购买商品数量前10的城市--可视化bar图； C.计算客单价；按客户ID分组，汇总销售数量和销售额，计算用户平均消费金额和消费次数； D. pivot_table透视表计算年度退货率；计算R-F-M值，各分位数段客户消费

Mysql数分类+Hive数仓类 1. 熟练操作基于workbench和navicat 15的Mysql数据分析，并熟练基于Pycharm操作Mysql和Hive数仓； 2.熟练操作基于Mysql的 (企业级) 车车智能营销数据分析项目和淘宝用户行为分析SQL版项目； 3.熟悉Hadoop下的HDFS文件操作和Hive数据分析，熟练Hive窗口函数和分区表+分桶表+内部表+外部表；

Python数据分析类 1. 做过35个数据分析中小型项目，涉及kaggle和飞桨的电商，支付，新零售，股票，生物，气象领域数据； 2. 具备扎实的Python数据获取+数据清洗+数据整合+数据分析+数据可视化的数据分析经验（pandas，numpy，matpoltlib，seaborn，pyecharts，pyhive，pymysql，scikit-learn）； 3. 精通4个版本的数据大屏实现：Pyecharts的overlap和Page大屏+Js版的Echarts大屏+基于Flask框架的数据大屏分析系统+基于PowerBI和Tableau的数据大屏； 4. 【项目】B端聚合支付交易数据的python多维度数据分析，喜茶门店评价数据分析，kaggle电子游戏数据可视化分析，Iris纸鸢花数据的EDA探索分析，龙源风电数据EDA探索及分析，混泥土强度数据可视化分析，广告投放效果的数据分析，淘宝商品数据的数据挖掘与分析，基于搜索记录的用户画像分析，北京空气质量的数据建模分析，双十一淘宝化妆品销量信息的数据分析，电子产品深度分析与会员RFM模型分析，贷款申请数据的分析，财务报表的

中控系统包括：设备状态实时监控、库存分析、图表统计、历史查询、数据分析等模块； 数据库为oracle，使用.net5可跨平台，前后端分离式开发； 系统界面根据用户需求量身定制

１.网站主要分为图文新闻、视频新闻、在线读报、专栏专题等功能模块，并对接了新浪微博秀，使用者可以很方便的找到自己想看的内容； ２.网站采用的是vue2+element+java，使用nuxt.js脚手架，我主要负责搭建前端页面、实现交互功能和对接api填充数据，网站页面显示多处的功能模块均作为组件开发，父组件与子组件之间的传参，页面内容均为asyncData异步请求数据，方便百度等搜索引擎抓取页面内容，提高网站权重。

功能模板：主推内容、主推活动、历史文章查找、 技术栈： 在开发框架Spring Boot基础上， 利用Web开发技术中的CSS样式语言开发前端页面功能，用C++来处理公众号的后台逻辑和数据交互 使用MySQL数据库来存储和管理公众号的数据，使用云服务器来部署公众号的后端代码和数据库

1.小程序２０２０年开发至今已有６Ｗ＋用户，主要功能是答题模块，区分为经典模式（直接答题）和闯关模式，闯关模式内有多类题目，闯关答题可以获得积分，全部答对可获得徽章，积分和徽章均可兑换相对应的物品，排行榜按活动开始到活动结束内所获得积分排序，活动结束后会导出榜单发放礼品，用户还可以提交题目到后台审核； ２.使用微信开发者工具开发，使用了ａｐｉ内的头像昵称填写功能获取用户信息，其他都是写方法对接口，其中倒计时答题和计算、插入、更新分数稍微麻烦，数据库使用的是SQL server，多表联查、聚合函数都有使用。

主要是线上会议预定，参加会议，分配待办任务 1.对项目需求分析、制定测试计划、编写测试用例并评审，确保测试覆盖度 2.测试环境各云端，H5端的版本更新 3.执行测试用例，提交并跟踪 bug ，进行回归测试，编写测试报告

1、项目分为首页、服务、我的、登录 登录实现用户登录、首页展示热门功能、服务页展示所有功能，我的页面展示一些个人相关信息 2、整个前端项目为我一个人开发，小程序按期上线，并持续维护添加新功能

喜领商城和小程序APP的后台端，可以配置会员等级，上级，活动，品牌，商品价格，运费，规格，优惠券，商城小程序APP banner图等，商城端和移动端需要配置的功能皆在后台配置，还包含了用户信息展示，招商分组管理，订单信息，用户认证审批，仓库管理，发票管理，权限管理等许多功能。

此项目主要分为两大功能，一是用户登录可在此小程序进行查看欠费信息，也可在此小程序进行缴费处理。而二是维修员工登录，登录后可看到管理员的派的维修单，从而进行维修并且对维修结果就行上传提交。也可查看用户对维修结果的评分。

ireader电子书阅读软件安装在手机客户端，可进行电子书阅读。包括书架管理，书城，分类，我的 1.对项目需求分析，制定合理的测试计划，编写和评审测试用例 2.搭建测试环境，执行测试用例，提交并跟踪 bug ，进行回归测试，编写测试报告