功能介绍：友乐社交是一个在线的聊天论坛平台，有在线聊天、发布动态、评论、点赞、积分订单、手机短信验证码等功能 技术栈： python3.0,django,mysql、vue 承担工作:项目由个人进行全栈开发

项目简述：《租号玩》是国内游戏账号租用体验平台,各类热门游戏均可租用体验,高端绝版稀有装备神级账号提供出租。针对公司游戏租号业务方面，玩家在实际租号过程中的各种账号安全问题与用户体验问题，进行逆向分析。通过逆向分析问题查找问题原因，并提出解决思路 ！ 负责内容：负责针对《租号玩》客户端进行安全检测，并提出安全方面的相关解决方案！以及针对安卓virtualApp被游戏检测到之后黑屏或者封号的情况，进行逆向分析并提出解决思路。

功能介绍：社区管理系统主要对社区人员的出行、住房、打卡、疫苗等管理。 技术栈： servelet、jdbc、mysql、jsp 承担工作:项目由个人进行全栈开发

项目简述：反挂系统是基于武汉云讯公司上线游戏《不灭OL》开发的系统。云讯公司是游戏开发公司。因此，需要对游戏的外挂进行检测和防护。主要是针对外挂的注入，调试，内存，行为，特征等各方面进行游戏保护工作。 开发时间：10个月 开发人数：1人 开发技术：1.DDK驱动 2.ASM汇编 3.内核调试 4.逆向分析 开发工具：1.VS2013 2.widdbg 3.ida pro 4.ollydbg 负责内容：负责针对游戏客户端加入一些防护代码，反调试代码，反调试驱动，内存校验代码。 针对服务端加入一些游戏行为异常检测。前期主要是自己研究反挂代码，并加入游戏代码中进行保护。后期主要是和NP,HP，各类第三方保护系统进行合作。共建外挂特征码库以及研究各种反挂思路和方案。

功能介绍：友乐社交是一个在线的聊天论坛平台，有在线聊天、发布动态、评论、点赞、积分订单、手机短信验证码等功能 技术栈： 技 vue+elementui、springboot、springcloud、redis、JWT、websockt、docker、k8s、jenkins、gitlabt 项目过程 项 :友乐社交由本人进行全栈开发，该项目采用前后端分离技术，前端采用vue+elementui进行实现，后端采用springcloud 技术模块拆分，系统安全方面采用JWT+token+redis进行登录校验，redis作为数据的缓存技术，在项目中我用redis实现了热搜排 行榜。在运维部署方面，采用了docker、k8s、jenkins进行自动化构建和部署，gitlab进行代码上传。

1.利用python语言开发，flask web框架，sqlite3数据库 2.涉及邮箱服务，需求统计，文件上传下载，页面分页。 3.支持创建自定义模块。 4.各个平台，模块的下载量的分类统计。

本项目采用生产者消费者模型，生产者线程：使用ffmpeg将mp4以及其他格式数据解析为帧数据以及音频数据，消费者线程：利用sdl2将解析的帧进行消费，绘制到屏幕上。 2.涉及qt的界面设计，播放，暂停，以及进度条的拖放事件。 3.同时解析音频数据以及视频数据，保证在播放过程中同步。 https://blog.csdn.net/Wwc_code/article/details/133524976?spm=1001.2014.3001.5502

1.撰写需求开发文档，涉及类关系图，流程图、时序图，ts 测试用例。 2.Json 解析组件属性，根据 Ux 规范布局，利用 flutter/skia 框架进行绘制。 3.组件注册的事件触发后将更新后信息回调给 Js 前端，并执行相应的动画效果。 4.部分组件利用观察者模式、装饰者模式、单例模式解决了类的耦合与复用问题。 效果：开发的基础组件符合 W3 规范，在测试回归通过后很好的应用在界面应用中。

项目简述：算法逆向是基于苹果itunes逆向的分析。福禄公司是网络游戏全自动代为充值的公司。因此，可以通过逆向分析苹果itunes充值发包过程中的算法，来实现模拟苹果用户的协议发包登录，下单,购买，注销。从而达到苹果用户在线全自动充值的最终目的。 开发时间：3个月 开发人数：1人 开发技术：1.DDK驱动 2.ASM汇编 3.内核调试 4.逆向分析 开发工具：1.VS2013 2.fiddler 3.ida pro 4.ollydbg 负责内容：负责针对ituens下单购买所需算法进行分析逆向。首先进行逆向抓包，然后根据抓包情况进行内存逆向分析。最后用代码模拟出算法的过程，生成算法的值。x-apple-md算法,x-apple-mm算法。

工厂发送邮件给服务器，Windows服务每隔5分钟读取一次邮件下载附件，并对附件进行处理，不同的附件有不同的处理方式，在服务端生成订单信息，装箱打包信息，入库订单信息，订单取消等操作，

服务器上有配置的所有打印机的驱动，用户在网页上登录，不同的用户有不同的答应几权限和打印模板，用户选择数据， 服务器发送指令通过ludop打印到用户相应的打印机

用户登录网站，首页显示待完成的工作流， 用户可以在工作流中完成订单的入库和出库。 也可以在菜单中的进行操作，入库包含创建订单，从商家同步数据，用户点货， 货物比对，入库。 库存管理里可以进行库存调整，库位管理等，出库包含创建出库单，拣货， 比对， 出库。

● 项目简介：icauto 车型库 nodejs 全栈项目，输出服务内容。通过 nodemon 构建，eslint和prettier 规范代码。 ● 技术栈： 1. 后端主要有：koajs、cheerio、nunjucks、axios、moment； 2. 前端主要有：vuejs、requirejs、swiperjs、axios、jquery、zepto、isScroll； ● 技术栈描述： 1. 后端：koajs 接口路由服务；cheeiro 是 jquery 简化版，操作字符；nunjucks 需要页面字符串模板；axios 对接接口；moment 格式化时间。 2. 前端：vuejs 主要用于组件开发；requirejs 模块化开发；swiperjs 处理轮番图；axios 对接接口；jquery 操作 pc 端 dom，zepto 操作 移动端 dom；isScroll 处理移动端滚动问题； ● 职责描述： 1. 参与业务需求开发，根据网站前台输出内容，与后端 java 数据接口开发员协商定义数据结构及后台功能的实现； 2. 参与系统的优化和重构工作，保障系统稳定可靠运行

分为多个工具软件, 想定编辑工具通过拖动控件制作战法, 装备编辑工具读取并解析xml文件, 将数据显示在界面上并能进行常用的新增修改保存等功能, 仿真演示工具通过加载想定编辑工具制作好的战法和装备编辑工具提供的装备信息进行军事仿真。我主要负责想定编辑工具的绘图功能, 使用户能够拖动控件编辑战法, 和装备编辑工具的基本界面交互, 诸如新增删除修改装备等。

背景： 该项目致力于在服务企业客户的过程中，对客户的信息和服务质量进行管理。自研 CRM 实现了线索管理 领 域，客户管理领域，商机管理领域，客服工单领域。依靠这些领域，完成对客户整个生命周期的服务， 在 服务客户过程中的任何数据都以数据化的方式保存下来，用于更精细化的客户管理。 商机管理模块： (1) 负责商机管理、方案管理模块的设计与开发工作。 (2) 使用有限状态机模式进行商机实体的状态控制，实现了代码的高内聚，增强了可扩展性和维护性。 客服工单模块 ： (1) 负责客服工单模块的需求评审设计与开发工作。 (2) 引入表单模块。实现了客服工单里问题记录模块的配置化、可视化。业务可自动灵活配置表单，维护 表单与工单的关系。开发人力投入减少 100%。目前已复用到其它业务系统。 (3) 业务通知模块重构：梳理出了业务通知模块，让事件的发生和通知进行解耦。将某项业务完成之 后要做的事情通过本地消息表先持久化，通过定时 job 机制异步处理，提供最终一致性保证。

1.3D设计和打印的外壳设计，有较好的美观性和创意空间； 2.智能监控休息习惯，提醒主人注意休息，守护健康； 3.智能控制（语音识别和自主调节）；

目识别是一种计算机视觉技术，它模仿人类双眼视觉系统，利用两个摄像头或传感器来获取三维场景信息和深度信息。这种技术可以用于多种应用，包括机器人导航、虚拟现实、增强现实、人脸识别、手势识别、物体跟踪、安全监控等领域。 以下是双目识别的主要特点和原理： 深度感知：双目摄像头之间的距离差异可以被用来计算物体距离和深度信息，这对于识别、跟踪和定位物体至关重要。这些深度信息可以通过立体视觉算法来提取。 立体匹配：双目识别系统会将从两个摄像头捕获的图像进行比对，寻找两个图像中相同物体的对应点。这个过程叫做立体匹配，它用于计算物体的深度信息。 三维重建：通过立体匹配和深度信息，双目识别系统可以创建一个物体或场景的三维模型。这个模型可以用来分析物体的形状、大小和位置。 实时性：双目识别系统通常可以实时工作，因此适用于需要及时响应的应用，如自动驾驶车辆、虚拟现实游戏和安全监控。 抗干扰性：双目系统对于光照变化和背景干扰的鲁棒性通常较强，因为它可以使用深度信息来过滤掉一些噪音。 应用领域：双目识别技术广泛应用于机器人领域，帮助机器人感知和导航环境。此外，它还用于人机交互，如手势识别和虚拟现实应

目识别是一种计算机视觉技术，它模仿人类双眼视觉系统，利用两个摄像头或传感器来获取三维场景信息和深度信息。这种技术可以用于多种应用，包括机器人导航、虚拟现实、增强现实、人脸识别、手势识别、物体跟踪、安全监控等领域。 以下是双目识别的主要特点和原理： 深度感知：双目摄像头之间的距离差异可以被用来计算物体距离和深度信息，这对于识别、跟踪和定位物体至关重要。这些深度信息可以通过立体视觉算法来提取。 立体匹配：双目识别系统会将从两个摄像头捕获的图像进行比对，寻找两个图像中相同物体的对应点。这个过程叫做立体匹配，它用于计算物体的深度信息。 三维重建：通过立体匹配和深度信息，双目识别系统可以创建一个物体或场景的三维模型。这个模型可以用来分析物体的形状、大小和位置。 实时性：双目识别系统通常可以实时工作，因此适用于需要及时响应的应用，如自动驾驶车辆、虚拟现实游戏和安全监控。 抗干扰性：双目系统对于光照变化和背景干扰的鲁棒性通常较强，因为它可以使用深度信息来过滤掉一些噪音。 应用领域：双目识别技术广泛应用于机器人领域，帮助机器人感知和导航环境。此外，它还用于人机交互，如手势识别和虚拟现实应

1.指纹门锁(指纹识别) 2.语音控制（语音识别、互动控制等） 3.wifi互联（app远程控制、接收反馈） 4.智能产品应用开发（调查需求和痛点，设计相关产品）

实现多目标跟踪检测，可作为毕业设计，可使用自己的数据集，也可以使用原始代码以及数据集，可以实时监测车流行人信息