使用nodejs制作的项目后端目前是自己制作的demo供自己练手，我想求的一份能让自己满意的技术，所以来技术栈看看能不能提升自己

使用vue3制作的一款应用目前是自己制作的demo供自己练手，我想求的一份能让自己满意的技术，所以来技术栈看看能不能提升自己

使用uniapp制作的一款应用目前是自己制作的demo供自己练手，我想求的一份能让自己满意的技术，所以来技术栈看看能不能提升自己

为了能够快速，方便，高效率的为客户提供运行所需的一切软件环境，本人策划了使用虚机的方式进行产品交付，即将产品所需一切的公共库，软件，配置等，均采用docker进行打包

本人从demo开始，对研发的产品前后进行了3次比较大的架构调整，从一个简单的单进程功能串行的软件，优化至多进程，功能可裁剪的产品，功能包括了拉流，算法检测识别，模块间的数据交互，结果输出，结果得检查检验等

E人事是集PC端、移动端为一体的HR核心人事解决方案。PC 端提供人事管理功能，包括组织岗位管理、人员管理、人员异动、假期配置、报表查询等功能；移动端支持微信公众号、企业微信应用两个入口，提供员工自助服务，包括移动休假及审批、转正审批、团队管理、个人信息维护等功能，可以直接访问腾讯HR助手上的所有企业及个人应用。使用Vue作为前端框架，SDC(基于Element-ui二次封装，集成腾讯S3部门自建组件，本人也负责SDC部分组件的开发和维护的工作）作为UI组件库，通过Vuex实现可追溯组件状态。 项目基础架构搭建，打包配置，技术选型。负责组织模块，人员模块和部门模块的开发。贡献组件：流程引擎的前端组件开发，高性能树形选择器（可以实现上万节点的流畅操作），可拖拽的树形自适应表格等。 https://cloud.tencent.com/product/hrm/details

小T是一款基于即时通讯技术的客服项目，旨在使用AI机器人为员工提供人力资源项目的咨询服务。该项目旨在帮助员工快速获得答案和解决方案，从而提高他们的工作效率和满意度。 我在该项目中担任前端开发人员，负责实现WebIM模块的前端界面及相关功能。我的工作包括： 制定开发规范，前端技术选型。 与产品经理和UI设计师紧密合作，确保界面设计和功能实现符合用户需求。 使用Vue框架和TDesign组件库进行前端开发，实现WebIM模块的界面和功能。 使用JavaScript编写WebSocket代码，实现前端与服务器的实时通信。 与后端开发人员合作，制定接口规范，确保前端与后端的数据传递和交互正确无误。 使用Git进行版本控制（Conventional Commits），与团队成员协作，确保代码质量（Code Review）和项目进度。

门户中心是一款基于Vue3+Pinia+TS+Vite+TDesign技术栈的单页面前端应用，旨在为内部员工提供统一访问公司各类业务系统和信息资源的门户。在这个项目中，我负责了前端架构设计和组件到JSON的vite转换的插件开发，为项目的高效迭代和产品特性的顺利实现提供了强有力的支持。 实现了前端应用的Monorepo项目结构，将不同模块的代码分离开来，简化了应用的协作和扩展，避免了模块间代码耦合。 采用基于Vue3的Pinia状态管理库，使用TypeScript轻松完成复杂数据操作，大大提高了应用的编码效率和可维护性。 实现了组件转JSON的Vite插件，能够自动将使用Vue3编写的组件的数据、事件和方法转换为JSON数据并持久化存储，方便数据的读取和调用。 有效执行代码最小化、文件合并和代码分割，通过Vite的快速HMR功能大大提高了前端开发的效率，快速迭代和调试前端代码。 建立了一套完善的前端开发规范，包括代码风格、组件标准、文档管理等，方便项目的维护和迭代。

项目职务：负责人 项目描述：作为服务模块1000+的复杂产品环境，我们需要定制标准，规范，高效的持续集成交付平台系统。 1. 基于k8s、gitlab、Jenkins(pipline)、helm、groovy、python、harbor等技术栈实现编译打包，镜像构建，发布上线等功能。 2. 实现分钟级的多环境持续集成交付系统。 3. 具备分支编译、灰度/全量、平滑等功能。

成果： 容器化改造前后，资源使用率提升24%，接入新项目400+，节省成本200+W/年。 项目描述：当前机器过保率>80%, 故障率增加，对我们的服务稳定性带来极大的挑战。另外，线上服务采用物理机进行业务隔离，资源分配不合理性，存在资源浪费的情况。同时，线上没有闭环的项目管理机制，不利于管理,需要通过技术手段，同时兼顾项目管理，稳定性和资源效率。 项目方案： 构建基于Kubernetes的容器云平台系统，实现“需求，服务接入，部署交付，快速切流，运维一体化”的管理平台。定制容器化改造方案，按"由离线到在线，由边缘到核心"的方法逐步推进容器化改造工作。实现项目管理流程上的闭环，降本提效。涉及主要技术栈：k8s、helm、jenkins、ingress-nginx、filebeat、prometheus、grafana、clickhouse、gohangout、django、python等。

功能模块：基于混合云架构方案，可承载千万DAU(日活跃用户)的运维体系规划与建设。 角色： 整体方案规划，架构定制，技术栈选型、应用层的环境交付与SLA保障。 采用技术栈：混合云架构、K8s、python/shell、nginx/ingrss、kafka、gitlab、ansible、etcd、zookeeper、mongo、redis、mysql、ELK、bind、harbor、zookeeper、、prometheus、grafana等

项目介绍：机灵象智能AI教育APP是是一款对学生提升学习能力，智能推荐学习内容的APP，能培养学生的学习兴趣，帮助学生成绩全面成，协助家长与教师精准掌握学情。 主要功能： 1. 闯关学习，突破知识点 2. 真题模拟，试卷下载，错题统计提升 3. 天阶试炼场相互PK升级段位，完成每日任务获取精粹兑换物品 4. 老师创建班级布置作业，学生在线提交审批 涉及技术： 阿里云视频播放第三方集成，第三方分享登陆，webview交互，后台数据交互，socket机制，在线支付等功能

项目介绍：设备为“雷心”工业数码电子雷管的并联组网控制而开发设计，是一款集激光扫码、电源逆变、HTTP 网络通信、蓝牙通讯、无线通讯和无极性有线通讯等技术为一体的手持式设备。 控制器可以实现电子雷管现场检测、控制延时方案建立、雷管入孔后在线检测、控制工程授权文件的获取和解码、控制地点位置信息和控制时间的获取、延时比对、密码验证、状态校验、雷管充电以及控制记录存储和上传等功能。 主要功能： 1.单发检测：“单发检测”功能是对入孔前雷管或异常雷管的状态进行检测，起到对异常雷管的筛选和分析的作用。 2.延时方案建立：在“延时方案”界面，可对列表雷管进行增、删操作，对雷管延时进行修改操作。 3.授权文件：控制前准备工作，可能过接口六位数验证码或离线雷管获取，控制前都需要验证授权文件。 4.组网起爆：分控制准备、在线扫描、雷管验证、雷管充电、控制步骤完成组网控制。 5.控制记录：“控制记录”列表可查看用户控制记录，按【确定】键可查看选中的控制记录明细（雷管编号和延时）,在“控制记录明细”界面查看本条控制记录详情，并上传到平台。 6.参数设置：“参数设置”主要是对控制器网络设置、系统声音、按键背光

将词云图做成想要的指定形状的图片，以供展示，提高作品展示的亲和力。 如作品示例，以小王子的图片作为形状，以图片对应的颜色作为绘制基础，绘制对应的词云图。

1、cz-bigtable服务：自建应用及表单搭建、应用超市； 2、cz-storage服务：基于腾讯云COS及本地存储的多种存储源融合存储基础服务； 3、cz-cms服务：媒体、文章、文档及内容管理； 4、cz-ad服务：广告服务；

1.为xx园区提供的轨迹分析，车辆实时跟踪，及摄像机视频监控的应用 2.通过雷达，相机等设备的算法分析，提供了车辆运动时的相关信息，包含颜色，速度，方向角，推荐行驶道路等。

1.企业后台管理应用。主要包含权限控制，员工各事项流程，业务报销，工时录入，等内容。 2.为公司流程管理，数据流转，权限审批及各项数据统计等提供了巨大便利。

1.项目主要为公路而服务。同步各设备的实时信息。包含相机视频、在线状态等。 2.包含事件监测，拥堵、天气等预警，门架内容编辑，图标变更等内容。 3.使用node.js搭建websocket服务，来作为实时数据同步方式。

1、这是一款基于uniapp制作完成的多端适配型产品，核心框架为Vue2，主要功能服务富士康内部员工，目前在线，搜微信小程序：富圈圈 即可，h5-url:https://mp-yuanqq.net 2、主要功能：商城、外卖、员工信息查询、体检模块、考勤排版&集团资讯查询、电话卡&话费及平台会员充值模块 3、此软件的卖点：①首页的展示区域可根据后台配置灵活移动+组合，可选择不同厂区依据厂区不同区别展示。②员工可在线上办理完成认证后查询考勤及集团相关资料，并参与线上购物、抽奖、定点体检、充值、体育馆预约、园区餐饮外卖等活动。③内设问答机制-员工有话说模块，可及时反馈问题并得到相应结果和答复，也设有人工应答环节。④针对一年及以上用户放送有优惠卡，可根据优惠卡折扣在平台内消费，并设有年度回顾功能，可查看一年内的平台活动情况。⑤设有广告合作banner位，与腾讯、阿里、网易有合作项目。⑥三种不同的登录方式：微信登陆、账号密码登陆、手机验证码登陆 4、本人参与了0-1的所有前端页面开发和设计

技术选型：Struts2+Spring+Hibernate 开发工具：MySQL+Git+JDK1.8 项目描述： 用于收集、处理医院院内发生的相关医疗事件，进行统计分析，为医疗服务质量提升提供决策支持。各医师可通过对上报事件信息的研究分析，提出医疗安全警示措施或改进建议，以增强医院识别、处理安全隐患和预防不良事件发生能力。同时，通过中医量表对患者进行诊断帕金森疾病的结构化诊断，生成信息化处理中医诊断帕金森数据同时利用机器学习（多标签分类）对五大证型（痰热动风型、血瘀动风型、气血两虚型、肝肾不足型和阴阳两虚型）之间的关联度进行分析，以更好地发掘症状与证型中潜藏的关系并提高帕金森病的诊疗准确率。 责任描述： （1）相关需求文档的编写 （2）相关数据库表的优化设计 （3）负责系统的部署上线及后期维护 （4）对于多标签分类算法研究 技术亮点： （1）查看已提交报告时，使用多线程技术读取报告数据，提升了报告读取效率 （2）使用模板模式，增强了代码的可维护性与可扩展性 （3）使用多标签分类算法分析五大证型之间关联性，有效提升了帕金森病诊疗效率