1. 采用 vue3 + vite + pinia 2.可通过配置路由实现页面缓存效果（路由插件+中央事件总线+keep-alive组件+component组件构成） 3. 使用 unplugin-auto-import 插件实现自动导入库、方法、函数、自定义等,以$global为前缀作为全局自动导入 4.使用unplugin-vue-components 插件实现自动导入UI库、指定文件下自动全局导入作为组件 5.通过模块化配置vite插件，在vite-config/plugins文件夹下配置vite插件

提华西医院某博士做科研课题，处理数万条csv文件数据，主要需求如下： 1、检查所有数据是否有不正常值；-离群值 2、诊断里面共病提出来：包括但不限于支气管扩张，肺癌，低蛋白、肺炎（肺部感染）等 3、所有数据缺失比例 4、缺失值多重插补（R语言mice包）根据数据类型选择mice包里面不同函数 5、多重插补中 6、验证插补合理性 7、进行lasso交叉验证建模 8、绘制log(lambda)路径图 9、绘制交叉验证误差图

1. 支付宝内小程序“医疗健康”，支付宝便民服务，旨在为用户提供挂号、门诊、买药、医保支付等聚合服务。 2. 还提供了体检、口腔、眼科、毛发等各种本地服务，支持AI导诊，提供AI健康管理服务。 3. 支付宝内小程序，采用minifish技术栈，封装基础、业务组件库等，快速迭代开发。 支付宝内搜索“医疗健康”可体验使用。

本研究旨在融合FasterNet的YOLO算法。开发一种高效准确的车厘子品质分级系统。通过将YOLO算法与FasterNet相结合，可以充分利用两者的优势，提高车厘子品质分级的准确性和效率。具体而言，YOLO算法可以实现对车厘子的快速检测和定位，而FasterNet则可以对检测到的车厘子进行准确的品质分类。

该项目是基于PyTorch实现的中文OCR（光学字符识别）系统。通过`ChineseCharDataset`加载图像与标签数据，构建`ChineseCharModel`卷积神经网络进行中文汉字识别。训练时使用`AdamW`优化器与`ReduceLROnPlateau`学习率调度器，支持早停策略。项目包含训练、预测、评估等功能，可绘制损失和准确率曲线、混淆矩阵，能有效识别中文汉字，给出预测字符及置信度。

该项目仅依托前端技术构建，未涉及后端开发，专注于垃圾分类查询与知识拓展。用户可通过直观界面输入垃圾名称，系统即时返回所属类别（如可回收物、有害垃圾等），并附带清晰分类依据，例如纸张、塑料瓶因可循环利用归为可回收物，电池因含有害物质划至有害垃圾。 知识补充板块以图文结合形式呈现，涵盖垃圾分类标准解读、不同垃圾处理流程科普等内容。例如，详细介绍厨余垃圾经堆肥处理转化为有机肥的过程，以及电子垃圾通过专业拆解实现资源回收的路径。界面设计简洁易用，适配移动端操作，旨在为用户提供便捷的垃圾分类学习与查询工具，助力提升公众环保意识与分类实践能力。

区块链（Blockchain）：区块链是一系列按时间顺序排列的区块，链上的数字交易都带有时间戳，这样交易就不会被重复记录。 区块（Blocks）：每个区块会存储交易的详细数据，包括交易的付款人和收款人、金额和加密哈希。 哈希（Hashes）：哈希函数是将数据转换为固定长度的字符串的数学方程。区块哈希用于校验加密货币交易信息是否被篡改。 矿工（Miners）。矿工是区块链中的特殊节点，负责计算哈希值来验证区块链中的区块。第一个向其他节点广播完成哈希值计算的矿工，将获得加密货币奖励。 交易（Transactions）。交易是指用户双方之间的加密货币交易。每笔单独的交易都会与其他交易一同组成一个列表，该列表会被添加到未被验证的区块中，等待矿工节点进行验证。 共识算法（Consensus algorithm）。共识算法是区块链中的一种协议，区块链中的每个节点通过共识算法验证数据。 在挖矿的过程中，矿工需要使用高性能计算机求解加密哈希方程，验证加密货币交易信息，并将交易信息记录在区块链上以获得加密货币。下面举例说明挖矿的过程。 A用加密货币从B那购买一本书，产生了一笔新的交易。 矿工节点对这笔

面向线下台球行业用户和商家 解决用户线下约球约不到人，打球计分不便捷，娱乐形式受限等痛点 解决商家流量范围首先，私域流量转换率低，私域运营不便捷等痛点 面向线下台球行业用户和商家 解决用户线下约球约不到人，打球计分不便捷，娱乐形式受限等痛点 解决商家流量范围首先，私域流量转换率低，私域运营不便捷等痛点 面向线下台球行业用户和商家 解决用户线下约球约不到人，打球计分不便捷，娱乐形式受限等痛点 解决商家流量范围首先，私域流量转换率低，私域运营不便捷等痛点

1.开发数据接口 2.实现管理系统的开发 3.数据库的优化 4.服务器维护 5.页面的渲染 6.处理旧版本管理系统的全部页面更新数据获取 7.旧接口的数据优化 8.文件上传接口处理 9.图片压缩处理 10.支付接口对接 11.用户维护 12.数据优化 13.编写接口文档 14.与前端对接 具体业务： 国情数据是对企业真实性经营进行现场调查、核实、建档、公示的一项全国性工作，帮助各类经济组织、实体企业和事业单位及社会团体开展数字化建设，构建企业信用及真实经营可视化商业信息查询平台和诚信企业合作交互平台，在中国企业信用数字化建设树立全国示范，推动数字中国的高质量发展。 国情数据是企业信用数字化建档的综合服务平台，为企业提供信用信息真实性认证、可视化数字化建档与公示、企业信用评估评级等信用管理咨询服务。

跨平台前端: 基于 uni-app 和 Vue 3 构建，可编译到 H5、App（iOS/Android）及小程序平台。 现代化后端: 基于 Node.js 和 Express.js 构建的 RESTful API 服务。 数据抓取: 使用 Python 和 Playwright 编写的异步并发爬虫，从目标站点抓取漫画数据。 数据存储: 使用 MongoDB 存储漫画、用户及相关业务数据。 高效缓存与会话: 利用 Redis 进行数据缓存、会话管理、图片代理缓存、验证码存储及 API 速率限制。 用户系统: 包括用户注册、登录、账户管理（修改用户名/密码）、注销账户。 核心功能: 漫画列表、详情、搜索、分类、阅读器、收藏、浏览历史、阅读进度记录。

盲盒玩家属于趣味电商类项目，通过设立一些有趣的盲盒类目，让玩家去开盒，收货奖品 项目中的技术点 1.项目中使用了MVVM 框架 2.配合 RxJava2+Retrofit2+OkHttp3 作为项目的网络传输和信息处理 3. 闪验一键登录 4.自定义动画效果，自定义控件 5.RecyclerView 性能优化 6.优化包体，混淆，反编译相关工作 业绩: 1.通过接入了极光推送和厂商推送让用户能及时获取更多的活动信息，提高产品活跃性，提升付费转化

独立开发项目，承担项目的框架搭建，项目开发，项目维护，项目以语音聊天为主，以网易云信im为基础去搭建的自定义聊天系 统，里面涉及自定义聊天消息体，送礼物，视频美颜等 项目中的技术点 1.项目中使用了 MVP 框架 2.配合 RxJava2+Retrofit2+OkHttp3 作为项目的网络传输和信息处理 3.对接阿里人脸识别，高德地图 API，网易云信 IM ，闪验一键登录 4.自定义动画效果，自定义控件 5.RecyclerView 性能优化 6.优化包体，混淆，反编译相关工作

WMS（仓库管理系统）是一套基于现代化物流理念的智能化仓储管理平台，通过信息化、自动化技术实现对仓库作业全流程的精细化管理，覆盖入库、出库、库存调拨、盘点、质检等核心环节，助力企业提升仓储效率、降低运营成本、保障数据准确性。 模块 功能说明 基础数据管理 维护货品、库位、供应商等基础信息，支持条码/二维码生成与绑定。 入库管理 支持采购入库、退货入库、调拨入库，支持盲收（无订单入库）和智能推荐库位。 出库管理 按先进先出（FIFO）、批次效期等策略自动分配库存，支持波次拣货和智能路径规划。 库存管理 实时库存监控、库存预警（低库存/效期）、库存冻结/解冻、库存移动记录追溯。 盘点管理 支持全盘、循环盘点，移动端扫码盘点，自动生成盘盈盘亏报告。 报表分析 提供库存周转率、库龄分析、作业效率等可视化报表，辅助决策优化。

技术栈：SpringBoot、MySQL、Echarts、Vue。 1、在这个项目中，我们使用了深色背景加动态图表的结合，是个性化色彩与工业审美结合的创新尝试； 2、在页面布局中，我们采用分-总-分的结构层次，在页面中部展示学院总体信息，在两侧展示各专业对应的具体成绩信息，条理清晰、层次分明，是数据逻辑可视化的精巧展示； 3、在图形设计上，我们选取汽车仪表盘图来展示学院人数、专业数量以及班级个数，利用方形面积大小来展示各专业人数比，让高位数据变为小比例图形，数据对比更为突出，是数据可视化的创新设计； 4、在内容设计上，我们选用了个人分数成绩、班级平均分、班级绩点、课程平均分、班级数量、专业数量、专业人数、学院人数等10个数据作为数据源，充分考虑用户需求，展示多维数据； 5、在视觉设计上，我们页面共有八种不同类型的图表展示，综合立体揭示数据规律，使项目整体既有实用性又具创新亮点。

GDownload 是一款现代化的跨平台下载管理器,使用 C++ 和 Qt 开发。它结合了现代技术栈和优秀的开源组件,为用户提供高效、稳定的下载体验。 ✨ 特性 ?️ 跨平台支持 (Windows, macOS, Linux) ⚡ 基于 aria2c 的高效下载引擎 ? 多线程并发下载 ? 支持多种协议 (HTTP, HTTPS, FTP, BitTorrent, Metalink) ? 支持下载续传 ? 美观的用户界面 ? 支持百度网盘分享链接解析下载(只支持标准速度下载不支持加速下载，想高速下载请开通百度网盘官方SVIP) ?️ 技术栈 ? UI 框架: Qt Quick (QML) + Qt C++ ⚙️ 核心引擎: aria2c ? 网络库: Boost.Asio ? BT下载: LibtorrentRasterbar ? XML解析: PugiXML ? 无边框窗口: FramelessHelper

1.仿钉钉的现代化工作流平台，基于 Warm-Flow 引擎开发，支持 PC 端和移动端，提供流程设计、OA 审批和系统管理功能 2.有全面的系统管理（用户、角色、部门管理） 3.流程OA 办公（流程发起、待办/已办任务处理） 4.可视化流程设计（自定义表单、流程设计和配置） 5.企业微信集成与消息通知 注：基于seaflow二次开发，如有侵权请联系

BaiduCDP 是一款由开发者在业余时间使用 C/C++ 编写的百度网盘高速下载工具。该工具通过深入分析百度网盘的 Web 接口 API，结合强大的 aria2 下载引擎，实现了多线程并发下载，大幅提升了文件传输速度。目前 BaiduCDP 支持 Windows 平台，能够满足用户在该系统下高效下载百度网盘资源的需求。它支持用户通过账号登录授权，从而下载个人网盘中的文件资源，同时也支持通过分享链接下载他人共享的文件。无论是批量下载还是单文件高速传输，BaiduCDP 都能提供稳定、高效的下载体验，是百度网盘用户不可多得的下载利器。

本作品是一个基于web端的天文数字博物馆服务平台，可实现对用户普及天文知识的功能。 Web端包括首页、推荐、星空画廊、个人中心四个板块，具有3D动画、嵌入bilibili直播功能，天文相关数据对接的是NASA的开源接口。 管理后台包括网站信息管理、素材管理、用户管理、个人信息管理四个板块。 后端 java+servlet；前端 vue2+elementUI；数据库 Oracle 12c

该系统主要面向人民群众上访业务场景设计，主要服务信访事项涉及到的诉求提交、诉求审理、诉求办理、答复等核心流程环节。根据客户需求，设计有群众微信公众号端、群众电脑端、工作人员办理端。群众端功能主要包括：诉求提交、诉求查询、意见征集等；工作人员办理端功能主要包括：信访管理、意见征集管理、工作动态管理等模块。

从0搭建大数据平台。fastapi定期ETL多个数据源多个层级&字段&类型的大量数据，日0.7tb。polars清洗入数据仓库HDFS ods，spark定期计算mds/sds数据存储Hive，Azkaban管理同步任务&计算任务，redash展示灵活透视表。 简单的ARMA预测模型预测业务未来走势，图表输出。推荐模型构建业务主特征，提高转化率和效率，指导销售工作。