采用OpenCV结合深度学习技术，实现海量素材库的精准图像匹配。系统支持特征点匹配、直方图比对和神经网络相似度计算等多种匹配模式，能够根据模板图像智能检索并排序展示最相似的素材结果。可应用于广告创意设计、电商产品图库管理等场景，显著提升素材检索效率，平均缩短设计人员素材查找时间。工具也可灵活集成到各类内容管理平台中。

本方案面向生鲜食品售卖，项目融合市面上全面的营销模式（优惠卷、限时秒杀、拼团活动、砍价活动、会员折扣、预售活动、分销、注册奖励、消费奖励、用户储值、积分商城、等等） 项目有PC端、小程序端、H5端 在全面的营销模式 + 后台强大的数据统计 + 全终端 进行线上的销售 本方案可以应用所有行业的线上电商销售系统

本方案面向生鲜食品售卖，项目融合市面上全面的营销模式（优惠卷、限时秒杀、拼团活动、砍价活动、会员折扣、预售活动、分销、注册奖励、消费奖励、用户储值、积分商城、等等） 项目有PC端、小程序端、H5端 在全面的营销模式 + 后台强大的数据统计 + 全终端 进行线上的销售 本方案可以应用所有行业的线上电商销售系统

1.使用生物信息学解决组学问题。 2.使用的技术栈主要为R和cytoscape。 3.使用多种数据库联合分析。 4.差异分析，ppi分析，富集分析。 5.数据库数据挖掘。 6.查找关键基因。 7.预后分析。 8.科研图表。 9.分析报告。 10.标准流程。 11.搭建分析流水线。 12.辅助科研。 13.SCI发表。 14.格式化书写报告。

本项目面向汽车零部件生产加工厂，针对于汽车生产部件的瑕疵品检测，通过自动化设备 + YOLO模型人工智能将瑕疵品自动分拣出来。 具体流程可以参见项目示意图（料仓上料- 振动盘上料-经过导料板-相机拍照 - 系统识别 - NG吹落 - OK吹落） 降低原始人工检测的错误率，提升检测效率，降低检测成本。 在经过大模型训练后系统瑕疵品正确率可以达到95%以上。

本系统是提供给平台人员和供应商办理任务用的系统，本系统设计了登录功能、企业用户注册功能，并涉及了工作台、消息任务、我的等模块。工作台涵盖了企业融资申请、企业认证、个人认证、用印人员管理、企业资料上传、融资情况查看等功能；消息任务涉及了待办任务、已办任务，待办任务设计了涉及了人脸识别、短信验证、盖章文件、手写签字等功能；我的里面涉及了切换企业、修改密码、企业信息修改、企业人员信息添加删除修改、企业基础资料上传删除、账户解绑等功能。

螺栓机器人项目 项目描述：该项目是检测螺栓机器人项目 ，检测风力发电的风筒螺栓值； 项目职责：此项目为核心板项目，实现螺栓值协议、设置当前时间、设置螺栓直径、设置曝光时间、设置螺栓 间距、获取指定无线信号值、获取设备电量、获取机器人当前电量等协议编写，保存风机参数以文件的形式发送信 息； 项目编程语言；liunx c；编辑工具：Vim 或者 VSCode；编译工具： Make、gcc；调试工具 ：GDB。

1.本项目为了实现一个简单的抽取幸运数字，可以应用与聚会时抽奖活动。 2.本项目主要使用golang + html + css 开发。 3.项目秉承轻量、便捷的开发思想，实现以下内容： 【实时抽选】用户点击按钮后，服务器随机生成一个幸运数字，并通过 WebSocket 实时推送到客户端。 【结果展示】客户端接收到服务器的消息后，即时更新页面显示幸运数字。 【用户交互】提供简洁的用户界面，允许用户参与抽选并查看结果。

为企业微调大模型 供企业进行风险控制识别任务，保证企业在用户发表言论后自动进行检测，减轻人工核查压力 在OCR识别任务中达到了最佳99.32%的BLUE值，在分类任务中（是否与涉恐数据）达到了75.6%的准确率 模型pt文件因协议不允许上传，仅展示训练结果 现同时负责MCP的开发和模型的微调（需有显卡资源） 主要工作点集中在大模型训练微调、MCP、后端开发、软件开发 同时可进行数据清洗 可以进行全栈大模型开发 有任何感兴趣欢迎与我联系

项目描述：本系统用于水利行业展示数据管理数据，包含项目管理、设备管理、告警管理、数据管理、办公oa、数据统计、大屏展示、智能巡检、水价改革、监控分析等等功能模块，是一个较大的互联网云平台，有pc网页端，小程序端，app端，由我负责前后端的开发工作。 责任描述：我同时负责前端后端的开发工作，主要有:1. 后端开发，基于 Jeecg boot框架， SpringCloud + Redis + MongoDB + Mysql + Elasticsearch + ‌RabbitMQ 进行后端的开发，并使用 Websocket 进行实时通信。 2. 前端开发，使用 vue3 + ‌Ant Design Vue‌ + Element Plus + TypeScript进行前端的开发。

本方案采用4G Cat.1模块作为主控（如移远EC200N），集成ARM Cortex-M4内核，实现农业物联网的智能化控制。系统支持多路RS485传感器（土壤墒情、气象数据等）采集，通过Modbus RTU协议上传至云端。低功耗设计结合太阳能供电（MPPT充电+LiFePO4电池），待机电流

主要技术栈：Vue3、vite、pinia、axios、element-plus 项目描述：购物网站前台项目，包括首页，购物车，登录模块，填写订单，支付宝支付，中心首页展示个人信息、最近浏览等模块 技术亮点： 前沿框架运用：选用 Vue3 作为核心框架，搭配 vite 构建工具，实现高效开发与快速热更新；借助 pinia 进行状态管理，保证数据流转清晰、高效 。 组件化与美观性：基于 element - plus 组件库开发，打造出美观简洁、交互友好的页面，提升用户视觉体验与操作感受。 性能优化策略：运用 Vue3 结合 Vue - router 构建项目，采用组件懒加载技术，大幅降低初始渲染负载，优化页面加载速度；对 axios 进行二次封装，添加请求与响应拦截器，让前后端数据交互更流畅、安全。 功能细节打磨：为搜索框增添防抖功能，减少用户输入时无效的数据请求，提升系统响应效率；对常用组件（如购物车商品选择功能）进行封装，增强功能复用性，为后续迭代开发夯实基础。 用户体验提升：利用 pinia 将用户登录成功后的 token 进行持久化本地存储，避免用户重复登录操作，优化使用体验。

API调用平台是连接应用程序与各种服务的桥梁。例如，RapidAPI是全球最大的API市场，覆盖40,000多个API，提供免费层，支持多种编程语言代码片段生成和可视化测试。Postman Public API Network有开发友好的可视化调试界面，可导入API集合，支持自动化测试。还有APILayer，专精货币汇率、地理位置等实用型API，无需认证即可试用。这些平台为开发者提供了便捷的方式来访问和集成各种功能，节省开发时间和精力，推动了应用程序的创新和发展。

一、 随着安防视频监控技术的不断进步和广泛应用，各行各业对于视频监控系统的需求日益增加。然而，不同平台间缺乏统一的互通协议，使得视频资源的共享和管理变得复杂而困难。在这样的背景下，基于终端标准化、平台互联互通的需求，国标GB28181为视频监控系统的互联互通提供了重要的技术支持。 二、 1、采用的ACE的网络框架(提供丰富的网络编程接口) 2、支持进程守护、支持telnet 调试 3、支持北向和平台侧的HTTP协议交互 4、支持海康Ehome私有协议接入、支持GB28181 IPC设备接入 5、zookeeper分布式协调器，支持集群管理

业务背景： 该项目主要是解决用户可以使用AI定制化解决学生的各类科目学习工具 1. 强化AI在数学、语文、英语、历史、政治等方面的能力 2. 通过不同的角色，来解决学生在各科目的问题，通过对话的方式，同时可以拍照解决问题 功能介绍： 1. 多端支持，包括web端以及小程序端 2. 对话包括重新生成、图片解析、公式展示、图片生成等AI功能 3. 角色定制：通过个性化定制不同的角色，来解决学生在各科目的问题，通过对话的方式，同时可以拍照解决问 4. 支付，对接微信支付，以及订单系统 项目实现： 我负责独立开发整个系统，包括前端、后端、小程序，以及功能设计 难点：解决图片分析以及AI大模型对接，以及数学公式显示的问题 特色：该系统帮助学生解决学习问题

业务背景： 该项目是为了提供大学毕业生的人脉信息资源整合、对接、查询平台 是给八一农垦大学做的一个小程序 大家可以在这个小程序中，查询自己的校友信息然后添加好友 解决人脉和资源对接的问题，同时联系校友感情 功能模块： 1. 数据导入，导入大学的录取信息资料，整合校友信息，包括历届校友的信息 2. 数据整合，整个年份、系别，班级等信息，校友入住需要认证，后台管理认证，而且可以自动查询是否为校友 3. 添加好友，同系的校友可以发送校友添加申请，申请通过可以获取校友信息进行添加 项目实现： 我负责整个项目的开发工作，包括前后端业务以及代码实现 1. 前端包含小程序部分，以及后台数据管理部分，包括数据导入，数据整合，以及认证申请管理 2. 其中难点就是系统的认证申请，需要系统自动核对系统已录入的校友信息，但是也可能有遗漏的，系统会自动给出评估信息 3. 校友申请流程，需要对方同意，同时发送提醒

业务背景： 该项目旨在帮助用户使用AI在线对比数码产品，如：平板，手机各项参数对比，帮助用户选购产品 对比信息全面，包括产品图以及各种参数对比 功能介绍： 1. 手机、平板信息抓取，抓取最新的产品信息，以及参数配置 2. AI对比参数，可以多机型对比，最多三个机型，包括价格、信息、参数等等 3. 对比结果权威，提供购买建议，可以搜索上千种主流产品 4. 实时更新最新产品排名信息 5. AI提供单机型的推荐点评 项目实现： 这个项目是我独立开发前后端的产品： - 前端技术使用vue搭建网站 - 后端使用fastapi进行搭建 - 后台管理系统，包括数据抓取脚本都是我独立搭建的 - 难点就是实时抓取最新的数码产品数据，抓取的是中关村在线数据，解决动态js嵌入问题，拿到详细的参数信息 - AI对比使用最新的AI大模型进行对比

业务亮点： 1. 与数百名专家合作，致力于企业赋能培训 2. 上万小时的课程，致力于企业内部的培训 3. 营销获客，橙未来平台入驻上千家企业，帮助企业之间营销获客 4. 结合AI工具，提高企业用户的生产力 5. 对接权威专家咨询业务，可一键咨询 背景： 橙未来在辽宁获得了企业精益管理培训的政府资格，给本地企业赋能培训，精益管理 借此机会，同时也开发这个app，打通企业之间的营销获客，助力企业业务增长，并且同时拥有大量专家资源，也能给企业赋能培训工作 功能介绍： 一、AI工具 对接ChatGPT，以及stable diffusion，以及腾讯数字人等AI工具，帮助企业打造宣传视频，文案，生图一体化工作平台，辅助企业用户营销获客！ 二、营销获客 app内部有大量企业的信息，以及联系方式，会员用户可以直接获取企业管理人信息，或者发送消息进行业务沟通，大大提高了获客效率，同时提高业务增长 三、赋能培训 app 内部有大量的专家和课程，用户可以在线随时观看课程，同时我们整理了优质课程，可以给企业用户的员工进行赋能培训 四、专家咨询 对接数千名优质专家资源，一键联系到专家进行赋能培训 项目

开发系统apk，用于抓取log，比如通过adb log -b -all抓取所有的日志，或者按照类别抓取对应日志信息后写入文件并打包相关异常信息后，传到服务器，方便测试人员进行问题跟踪反馈。本人主要负责setting模块开发，时而完成apk任务的开发。当手机发生相关异常时，用户能够使用次apk进去日志信息的抓取，用户进入界面，点击日志抓取功能，系统就开启服务进行日志信息抓取和写文件操作，用户点击取消按钮，则抓取日志的服务停止，相关日志文件也会删除。当用户点击“Feed and complete”按钮，则停止服务和文件重命名和文件保存操作，并跳转到反馈界面，通过此界面，用户能够添加相关信息，如问题发生的时间，截图、频率及问题类别等，进行data check操作后，打包文件并上传服务器，完成反馈动作。便于开发人员及测试及时掌握相关信息，做出相应的操作。

“数据将”是敏捷型大数据应用平台，具备完整的企业级大数据应用解决方案，拥有数据连接、数据处理、数据分析及数据可视化等产品，具有广泛的适应性，灵活的集成能力及按需实施的方案落地能力，应用于制造、安全、监控、零售等领域，助力企业实现数字意识，完成数字化革新。 “数据将”具备无代码/低代码的方案兑现能力，同时适用于分析型终端用户、方案提供商及系统集成商。相较于同类产品，“数据将”强调灵活性和可扩展能力，既可以作为独立系统运行，也可以作为系统模块被整合入整体解决方案。