订单管理模块,商品管理模块,物流管理模块,数据中心模块,营销中心模块,用户管理模块,库存管理模块,供应管理模块
2080html
营地预定模块,旅游推荐模块,旅游路线模块,旅行预定跟团游,推荐周围模块,房车租赁模块,车友组队模块,达人游记模块
1770零售电商
对客服的在线聊天与电话录音转成文本进行检测,如果出现异常或者触发了设置的红线,生成工单,指派到客服的直接领导那里. 1.负责后端开发 2.负责大数据的开发
1340 PC网站
1、发开人脸表情识别软件; 2、本人主要负责人脸检测算法、人脸表情识别算法的开发;还负责算法接口封装; 3、最终人脸表情识别模型的平均准确率胃92.8%。
1960人工智能
是政府网络安全保卫大队的项目: 为电子(手机,pad,电脑等)物证进行管理, 通过技术手段把物证中的数据提取出,然后进行分析 1.负责后端的开发与进度把控 2.参与需求的对接
1690 PC网站
1、设计人群密度计数识别模型,并将模型进行加速,在安卓端进行部署; 2、人群密度计数准确性为99.2%; 3、本人主要扶负责深度学习模型设计,模型加速,和模型部署任务。
1870人工智能
项目分为:登录注册模块,货圈模块,关注模块,订单模块,个人中心模块,代客下单模块,邀请代理模块,购物车模块,商品详情模块,实名认证模块,提现与返佣模块,卖家主页模块,供货商货源模块
1680
融合先进的自研人工智能技术和法律金数据,基于企业广告营销场景,智能审查广告物料风险并提供专业修改意见。 极大提高了企业业务运营效率与合规性,有效降低广告营销过程中的人为错误,解决企业合规问题,降低法律风险。 1.负责项目的全部后端开发以及数据库设计 2.前端部分页面参与开发
1220 PC网站
一.引入CI&CD系统: 引入jenkins作为CI&CD系统,设计部署项目流程,同时使用gitlab webhook配置自动化部署,并引入代码检测工具(sonar)代码检查; 二.配置构建: 1.设计基于java和nodejs(含h5和app)的服务编译、打包、部署等流程,包括服务更新、服务回滚、服务进程管理等; 2.开发编译、打包、部署的逻辑,并自动化编译部署测试过程中,引入sonar 代码检查,将静态代码主动上报至sonar 平台,供研发人员分析代码质量问题,同时springboot 项目集成 jacocoagent,在测试环境将测试覆盖率上报至sonar平台; 3.服务更新过程中,保证服务部署期间可正常使用,调用服务自动上下线接口和服务健康健康检查接口。 三.维护管理: 可详细设计各类开发语言的部署流程,熟练使用及配置各类集成插件,如ldap、sonar、dingtalk、mvn等。
2060
主要是给政府缴纳契税,正常房屋买卖 娄底税务局买(卖)房屋缴纳契税、个人所得税、印花税等 满足纳税人在各个场景业务线上缴税,实现无纸化办公,用户只跑一次。 收集税务局、房产局,国土局、不动产等政府部门的需求,进行市场调研
1500政府文化
为用户更换虚拟货币提供服务平台。 实现USDT兑换其他币种服务,USDT线上买卖。 为用户线炒虚拟货币提供服务平台。 实现主流币种的正常买卖,能上线其他的空气币。
1590金融
主要分为:首页、chatgtp、行程、我的功能模块 首页主要已出售各种旅游产品,门票,旅拍,直通车等 chatgtp主要通过对话方式咨询旅游行业信息。 行程主要是设计合理线路,打包组合提供用户修改。 我的主要是个人信息,订单。
1390电商
1、主要昨消化道内部白光下对胃部部位识别和胃部病灶识别。 2、我主要进行算法模型构建,训练,测试,并且对模型进行部署。 3、胃部部位识别效果平均类别准确率胃99.2%;病灶识别平均准确为98.9,在1000例测试中无漏检。
1660人工智能
项目描述:这个项目是做一个电商平台,整个项目分成三大块:商家管理平台,运营管理平台,网站前台, 商家管理平台:商家入驻,登录商家信息维护,商品添加,商品上下架管理等。 运营管理平台:基础数据的维护,比如品牌,规格,添加商品时用到的模板,商品的分类,商家审核,商品审核等;网站前台:门户,搜索,静态页面,购物车,支付,物流查询,退换货等功能。 项目技术:SpringBoot+SpringCloud+Feign+MySQL+ElasticSearch+Redis+RabbitMQ 软件环境:Tomcat+Ngnix+Maven+Git+IDEA+JDK1.8 责任描述: 1.参与项目的需求分析模块分析; 2.负责用户的登录登出注册功能的实现; 3.负责商家入驻,运营商审核商家,基础数据维护 4.负责前台的购物车,支付功能,也参与了搜索的功能; 5.完成上级交代的其他任务;
1500redis
一.日志调研: 选择ELK和Graylog,从功能需求、技术架构、易用性等方面进行对比。 二.引入ELK日志解决方案: 1.选择 ELK(elasticsearch+logstash+kibana)作为日志管理解决方案,使用 kafka 作为日志缓冲队列,filebeat 作为日志收集器,logstash作为数据清洗使用,数据存储至ES中,kibana展现日志及配置dashboard; 2.使用elasticsearch高级功能,包括引入Es-watcher报警(将接口异常日志和错误日志告警至各项目组)、登录集成LDAP、服务健康检查监控、logstash管道管理等; 3.历史日志基于ES索引使用 snapshot 方式归档至阿里云oss,查询历史日志从【自助日志查询系统】从snapshot中恢复; 4.制定日志规范,并推动业务改造成规范日志并接入 elk 系统中。
5080
盛景客户中台系统是盛景针对公司企业培训和基金投资两大发展方向开发的一套集客户数据治理、客户画像、客户精准推送、客户跟进等模块的数据中台系统。 系统分为基础数据服务、标签服务、支撑服务和客户专属业务服务等。其中基础数据服务主要是将公司及第三方相关客户数据进行整理归纳以便后续使用;标签服务则是对客户的基本信息,主动、被动触发的各种行为动作打标签并用标签完成客户画像反哺客户经理精准推送跟进;报表服务则是对客户及客户经理相关数据做整合支撑公司决策及相关的员工考核;客户专属服务包括客户的一些跟进行为。
1070 PC网站
项目描述:图图客服是一款用于给客服与用户交流,帮助用户解决问题的系统,是web端,系统核心功能有首页模块,查看企业数据统计概况,客服的工作情况,并提供快捷功能入口方便管理员进行快速管理。会话模块,查看企业数据统计概况、客服的工作情况,并提供快捷功能入口方便管理员进行快速管理等。 项目技术:SpringBoot+SpringCloud+Feign+MySQL+ElasticSearch+Redis+RabbitMQ 软件环境:Tomcat+Ngnix+Maven+Git+IDEA+JDK1.8 责任描述: 1.参与项目的需求分析模块分析; 2.负责用户的登录登出注册功能的实现; 3.负责数据统计功能的实现; 4.负责客户管理功能实现(客户的筛选,新增删除,客户资料详情,导出等); 5.完成上级交代的其他任务; 技术描述: 1.运用SpringBoot快速开发框架,构建项目工程;并结合SpringCloud+Feign作为微服务框架; 2.采用RabbitMQ作为消息服务中间件; 3.采用Redis缓存热点文章,减轻数据库查询压力; 4.第三方用环信即时通讯,阿里云OSS。 5.使用Thr
1930redis
使用Vue+vant框架,进行商城页面小组件开发,商品相关视频页面,防抖音模式开发。 可上下滑动浏览不同商品视频,也可在当前视频中点击商品链接进入详情查看。
1330零售电商
项目描述:这个点餐系统是基于微信小程序写的,里面核心功能有菜品,菜单,点菜,订单,支付。有小程序客户端和后台管理系统给工作任意使用; 项目技术:SpringBoot+SpringCloud+Feign+MybatisPuls+Mqsql+RabbitMQ 软件环境:Tomcat+Maven+Git+IDEA+JDK1.8 责任描述: 1.参与项目的需求分析模块分析; 2.负责菜品功能的实现; 3.负责登录,注册功能; 4.跟随团队学习; 5.完成上级交代的其他任务; 技术描述: 1.运用jwt技术实现用户的登录验证,来防止用户在未登录的情况下对系统进行操作,增加安全性 2.利用aop切面技术实现公共字段的自动填充功能,主要用在对用户id的提取,方便之后要用的接口直接使用。 3.使用redis来对营业状态和购物车进行缓存和控制。 4.使用springtask定时任务来对未及时支付的订单做一个定时取消的业务。 5.使用了阿里云的oss来对图片进行一个一个云缓存。
1400微信小程序
周口政务系统遵循地方智慧城市建设顶层设计的统一部署,为市县乡一体化多层级多部门的政务协同提供的解决方案。通 过自由的组织管理和人员管理能力,系统可充分适应各种政府架构体系,为各类政务业务的功能实现提供坚实支撑。应用场景 可覆盖公文处理、会议管理两种高频政务工作,可支持即时通讯交流、通知公告下发、工作汇报上交、部门政务分享等多种政 务沟通方式,可接入政务督查、绩效考核、日程管理等众多独立业务模块,实现了市、县、乡一体化多层次的政务协同 开发工具:Eclipse+Maven+Git 技术框架:Springcloud-alibaba+Vue+MySQL+SpringData+Hibernate+springSecurity+Kaptcha+Token 责任描述: 公共服务: 1、通过Nacos注册中心的搭建,利用注册中心的心跳机制,来实现服务的HA 2、使用MySQL+MyCat构建主从同步、读写分离的数据库集群,分担事务压力,提高数据库的QPS和TPS 热门服务: 3、利用Redis构建分布式缓存集群,提高热门服务的RT速率 登录注册: 4、使用Kaptcha完成身份识别,防
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