通过模型的训练，分类出正常的肺部图与感染的肺部图，加载预训练模型ResNeT，冻结预训练模型中低层卷积层的参数（权重），在训练集上训练分类层。

一个简单的文本编辑器软件，不过不是完整的，只是一个文本编辑器的内核，由Qt/C++编写，为了开发方便起见，大部分快捷键都被设计成以插件的形式存在了，插件语言是JavaScript，由Qt自带的QJSEngine提供支持

该爬虫库采用了Python中的Scrapy框架，可以将在线文档下载到本地以便离线使用，特别适合在网络不稳定的环境，也可以在海外主机爬文档，然后下载到本地使用

将雷达实时构建的室内概率地图的障碍物以及墙体进行细化与拉直处理，已达到地图美化的相关效果，是基于 Opencv 的后端图像 算法。

1.使用uni-app完成设计的效果图 2.全局配置接口相关的请求方法 3.人脸识别相关插件的研究 4.配合后台人员对接接口

一种室内区域自动划分算法，采用形态学图像处理技术对 SLAM 扫描的初始地图进行区域 划分，得到所述室内区域图像的至少一个房间区域。

负责任务管理、消费和通知、DV 适配、车辆完整闭环和控制等模块业务开发；工程项目的重构，架构选型，模块设计、接口对接、业务开发、联调测试、客户验收等 1．完成与云端、车端 server 接口对接，支持各个端之间数据交互，完成车辆自动驾驶能力 2．通过运营调度体系进行任务管理消费，为赛事运营接驳节约成本 3．系统故障提醒，故障发生时及时通知司机端，降低事故概率 4．满足客户需求，如期完成验收

1:进销存订单的管理开发(包括采购订单、采购入库单、采购退货单、销售单，销售出库单，销售退货单，盘点等开发)； 2:供应商和客户、员工、产品等基本信息开发 3:页面样式，部分功能开发；

1.uni-app+css还原还原设计图的页面效果 2.一些插件的使用 3.完成一些动态的效果 4.兼容H5展示效果 4.配合后期测试前端问题的修改

微巴士是一款数字化出行定制平台，提供车辆智能硬件、智能云调度、出行数据库、云安全等服务。通过人工智能、大数据提供基于校园、旅游、通勤等多场景的一站式出行解决方案。开发的应用包括PC用户端，APP(用户端、司机端、调度端)，小程序(用户端)等产品应用。采用的技术栈有，后端：PHP、Laravel、Swoole、Golang、gin、Gorm、MySQL、Redis、Docker、RabbitMQ，前端：Vue.js、Uniapp、Android(JAVA)、iOS(Swift);

该项目分为垃圾分类精细化管理平台及慧分管家微信小程序， 针对垃圾分类中，居民投放，车辆运输，垃圾处置进行的垃圾分类全流程监管。 居民可通过慧分管家微信小程序进行垃圾投放，以此获得积分，并使用积分兑换相关礼品 客户通过垃圾精细化管理平台可以查到居民信息，站点信息，车辆信息等，以及针对慧分管家小程序的后台管理 模块有：人员信息的展示、投放垃圾数量的展示、分类投放管理、分类收集管理、分类运输管理，标签管理，活 动宣传管理，积分兑换等以及数据导入导出技术。

智慧海防项目上普通存在海岸线长、港口码头多、渔船民复杂，沿海管防工作长期面临严峻挑战。 在反偷渡、反走私、海上疫情防控的主战场上，智慧海防坚持“打防结合”、“人防+技防”为破解海防工作难题进行“科技+海防”的实战应用。 整体海防监控核心功能如下： 功能如下： 1，视频监控进行重点观测，支持画布式移动、放大、缩小等漫游操作。 2，调用AIS/雷达数据实现全景球机地图三联动。 3，支持地图实时搜索MMSI定位功能。 4，接入船舶数据实现实时电话视频调度。 5，支持AI事件与人工事件即时上报预警功能。 6，支持船舶轨迹回放。 7，支持视频回放辅助事件处置管理。 8，后台人员管理、权限管理、事件管理、地图管理、设备管理、标签管理等。 负责整体项目管理、需求调研、PPT解决方案设计、原型设计、开发推进等工作。

1.html+css还原设计图效果 2.oidc-client登录 3.配置全局用的axios数据请求方法 4.配合后台人员对接接口 5.微信分享和购买等功能 6.pdf文件的展示

居民可通过该小程序迅速查询到附近的公厕信息，以地图的形式展示附近公厕并对公厕进行导航，评 价反馈，投诉建议，收藏等功能

该项目分为中羽同盟小程序及后台管理系统 专为羽毛球爱好者打造，用户可在中羽同盟小程序入驻俱乐部，发布或参加活动，比赛等羽毛球相关运动。 核心内容包括：活动：发布活动，展示活动、参加活动、删除活动；俱乐部：申请入驻俱乐部、查看所有俱乐部、加入俱乐部，查看俱乐部人员及排名；比赛：创建比赛、查看比赛、参加比赛、根据羽毛球赛制记录比分；线下培训：发布线下培训，查看线下培训，删除线下培训内容；文章：发布文章、查看文章、文章审核、删除文章; 分为管理员，俱乐部管理员，普通用户三种角色，根据角色设置权限;

软件主要分五部分： 1.等值线、断层线、油水线、产油井、注汽井和注水井数据导入、检查有效等。 2.导入数据的绘图、修改（均分节点、平滑曲线、增加或删除节点等）。 3.自定义绘图，主要实现自定义标签、图形的创建并放置到确定的位置。 4.图层管理，主要实现绘图区域对象归类成一组，作为整体移动、显示、隐藏和锁定。 5.背景色，主要实现按等值线生成过渡的色带。

采用 MVP 框架，使用 Binder 机制， View 事件分发机制，OKHttp，Glide 等主流框架，解决 OOM，ANR ，crash 等各种复杂问题

智慧城市视频融合指挥调度平台以新发展理念为引领，面向高质量发展需要，借助AR实景增强现实、二三维地理信息、AI人工智能、物联网和大数据等先进技术对城市高空监控+AR鹰眼+低点位视频+无人机视频等进行视频融合后对城市普通事件和应急事件进行综合处置管理，提升城市事件综合管理能力，最终实现“所见即所得”的城市精细化管理。 同时通过对不同类别、不同事件单位数据的及时统计，并进行比对分析，为事件态势决策支撑提供有力的数据支撑。 主要模块： 智慧城市驾驶舱 融合城市所有事件进行综合大数据统计分析与决策管理。 视频融合指挥调度 融合 “高空监控”+“AR鹰眼”+“低点位视频”+“无人机视频”来综合提升城市事件管理指挥调度能力，对城市事件和应急事件进行联动展示，为应急事件指挥调度提供可视化支撑。 事件预警上报 全景AI事件自动预警上报+人工巡查事件上报管理。 移动端 嵌入一卡通APP支持用户认证登录、相机远程实时查看城市综合管理与城市事件综合统计分析决策。 视频基础能力 支持视频移动放大操作、联动长焦镜头查看远处局部细节画面、画质增强、全景视频录像等管理。 后台配置管理 主要实现对用户权限角色、设备资

项目分五个部分： 1.题库管理，主要实现试题的添加、修改和删除；试题批量导入。 2.试卷组卷，主要实现试卷的添加、修改和删除；按设定条件从题库随机生成目标试卷。 3.用户管理，主要实现用户的部门、权限等设置。 4.统计分析，主要实现题库试题、试卷的引用次数、答题正确率等。 5.系统设置，主要实现数据库备份和恢复，系统日志，一些全局的设置。

项目分三部分： 1.用户管理，主要实现用户注册、升级、自我信息管理。 2.信息查询，主要实现招生院校、招生计划、考生排名和投档线查询。 3.志愿填报，主要实现按筛选条件列出候选院校，然后根据设定的各种条件百分比，从候选院校随机选出一定数量的院校，生成志愿填报草表。