该项目属于轨道交通智慧运维平台一期，功能未完全开发完成，下一步可从三大方向深化，实现轨道交通智慧化运营管理。 一是深挖设备故障本质，实现智能故障预判。通过对全系统、全设备的数据监测，综合运用云计算、大数据等新技术，实现状态关联分析和设备故障根本原因分析以及跨系统、跨线路的综合影响分析，最大程度实现智能化故障提醒和故障趋势预判，提高故障响应速度，改善运营服务水平； 二是部署全面智能监测，实现计划修转状态。以智能化、信息化代替人工反复巡、检、查，降低劳动强度，减少低效劳动； 三是打通专业维护数据，积累分析多重利用。通过数据积累和管理，充分利用智能分析，构建设备数据系统模型，实现设备全寿命周期关键数据管理，为运营决策、技改、中大修等成本分析研判提供依据

实现从0-1自建商城，运营管理后台及前端商城购买流程 1.搭建健康商城，运营端主要是以商品管理、订单管理、属性配置、运费配置、营销活动等板块进行规划搭建； 2.实现前端与后台系统对接，并实现商城商品展示，购买商品规格数量，订单支付及售后管理。 3.根据商城的特征策划营销活动，提高成交量。

一个前后端分离的项目，采用了shrio用于权限管理 mongodb搭建了一个文件服务器。 可拓展性比较强，基本的增删改查，对用户的权限配置等等 文件上传到mongo

系统由三部分构成：嵌入式端、服务器端和客户端。其中嵌入式端可以测量温度上传到服务器端，同时利用自带的显示屏显示温度。服务器端的数据库可以存储温度，同时起到中间的收发功能。客户端可以让客户实时监控温度数据，也可以让用户查看以往的温度数据。 系统可以进行实时温度检测，并对以往的检测值进行记录。当高于限制温度时（目前为17摄氏度，EEPROM存储控制数据部分未完成）启动排风扇。该系统为工业化温度控制、家居智能化提供了一个温度检测架构，通过对该架构的改造可以使其适应于工业智能化、家居智能化。 客户端采用QT，服务器端采用mysql+php，嵌入式端采用51+esp8266。

该项目仅为测试爬虫，实际使用不熟练。 在实际过程中，通过模拟用户UA来对学校OA进行爬取，并获取相关信息。其爬虫可以用来作为二次开发API的技术基础。

1、技术架构 基于SpringBoot2、SpringCloud Hoxton、Mybatis构建核心架构 采用统一身份认证中心进行统一的Token下发与鉴权，保证系统安全性 使用Gateway进行网关的统一转发 微服务统一注册至Nacos，Nacos担任注册中心与配置中心的角色 采用Feign进行远程调用，Ribbon进行负载，Hystrix进行熔断 集成Sentinel从流量控制、熔断降级、系统负载等多个维度保护服务的稳定性，保障系统整体的性能 集成Seata，为分布式事务保驾护航 具有日志收集与监控服务为一体的能力 支持Docker、K8s、阿里云、腾讯云等多种部署方式 2.业务功能 小程序端：1）商户入驻2） 客房服务 3）首页 4）购物车 5）我的 公共服务平台：内容中心\营销中心\供应商中心\商品中心\订单中心\游客中心\财务中心\服务中心\配置中心

1.该项目主要帮助企业实现设备数据的采集上云，并提供在线监控及分析能力，为企业物联智能化进行赋能。其中包括产品管理、设备实例、场景联动、设备地图等。通过这些功能模块，客户可以方便快捷地采集设备数据，并在平台上进行监控和分析。如企业有集成需求，亦可通过开放接口获取设备采集数据。 2.我在该项目中主要负责设备管理模块的开发。为了实现设备数据的高效存储和管理，我选择采用了TdEngine数据库来存储设备的时序数据，并通过MQTT与边缘端进行通讯。这种技术方案不仅可以支持海量设备数据的快速存储和查询，而且还可以保障设备数据的安全性和完整性。而设备的关系事务型数据则采用PostgreSQL数据库，最大程度地提高数据使用效率，通过这种方式，我们可以更加灵活地处理不同种类的设备数据。其他使用的技术栈有：Redis、SpringCloud、Mybatis&Plus等

项目分为提权启动模块（管理员启动）、更新模块、更新文件解压模块、游戏启动模块、N2N网络模块 项目采用QT+Quazip+阿里云OSS

产品用到的中间件有Jenkins、Harbor、Sonar、Docker、PMD、NPM等，通过书写pipeline脚本，搭建Gitlab和Jenkins中间服务， 最终实现了前后端或移动端开发人员只需要提交代码即可自动触发流水线，生成Docker镜像到Harbor，且可以选择Docker/k8s部署到服务器上。中间不需要任何手动操作jenkins。如果构建失败，则会给开发发送具体构建失败邮件。Jenkins集成了代码规范强制校验、代码安全、代码混淆、代码授权等相关功能。如今所有相关得功能都集中在一个自研页面上，相关接口难点也以全部攻克。

变频器本身是有相关的故障检测数据的，但是产线上涉及的变频器品牌很多。这会导致接入的数据类型非常繁杂，且让国外企业提供协议也会非常困难。由此想要有一款统一的产品，实现对产线上核心变频器工作时的电流电压数据进行检测，并有一个前端平台对数据进行分析和处理，实现变频器故障的检测和趋势的判断。该产品称为变频器故障检测设备，简称检测设备。 在检测设备工作过程中，需要调试软件对其基本参数进行配置，并对检测的电压电流数据进行展示、存储等操作。 该项目主要解决了以下几个问题： 1. 实现检测设备的基本参数（含网络参数、变频器检测数、采集器ID以及数据存储频次）的配置。 2. 变频器参数配置，包含变频器ID、电流基准值、电压基准值以及量程。 3. 数据展示，可以根据选择的显示粒度来展示电压和电流数据曲线。 4. 能将本地存储的数据文件在调试软件上回放展示。

最简单的分层银行项目，实现简单的存取款和开户绑卡 基于mysql数据库存储数据， 信息安全方面没有使用任何技术。 权限和登录认证也不做保证。

基于大数据平台数据将对公客户信息整理后进入工作流，由客户经理进行对客户进行触达，贷前、贷后、风险协查等工作 客户信息通过pc端填写、移动端上传、ocr识别、大数据推送等渠道 系统会根据风险、贷前、贷后客户上传并填写的资料生成pdf报告书

1、个人制作的简易万年历小程序 2、接口采用的第三方提供的公共查询接口，可根据日期查询各种宜忌 3、可配置不同广告位

鉴于原先I型卡口电警工控机软件分支比较多，而绝大部分的代码是相同的，维护困难，维护成本高，因此提出了II型卡口电警工控机软件的开发。软件编码部分由我独立完成。本项目设计之初考虑跨平台，支持windows和fedora等操作系统，整个系统的构建采用开源ACE框架，借助ACE框架的跨平台设计，实现了软件的跨平台。此外，一些无法通过ACE屏蔽的系统差异，采用了预编译手段来实现。 该项目主要解决了以下几个问题： 1. 兼容各种分支的I型卡口电警工控机软件。 2. 图片合成多样化并可配置。 3. 运行日志更清晰、更规范。 4. 支持不同厂家的相机。 5. 支持不同协议的中心平台（如：支持电科平台）。

1、停车场支付小程序，扫码跳转到支付页。 2、根据定位确定停车场位置。 3、输入车牌，查询出入时间，计算停车费，对接支付

这是DSP相机软件，对过往的车辆、行人进行跟踪抓拍，对抓拍图片进行号牌识别，贴字，并发给主控机或调试软件。支持卡口（视频和线圈）、超速（线圈测速、雷达测速）、占道、压线等电警。本系统涉及的算法主要包括曝光算法、频闪灯/LED灯控制，偏振镜控制，号牌算法，非机动车算法。我负责整个逻辑部分以及曝光算法、频闪灯/LED灯控制以及偏振镜控制。

1、该公众号项目分为挂号端和商城端，本人主要负责商城主页、详情、订单、支付等全流程功能。 2、在商城功能基础上完成砍价、询价、秒杀等活动。 3、解决可配置化布局方式，广告位投放，pv、uv埋点。

表格结构分析：输出表格横竖线、表格行列数和单元格重构 版面分析：检测定位版面元素，包括但不限于文本、图像、表格、公式等

印章处理:印章、手印清晰处理，提升对比度和饱和度 去污去噪:扫描文档图像中的噪声处理 字迹加深:对字迹模糊的扫描文档图像，提升清晰度 文本居中:高清图像保持文本居中，左右边缘等宽 等等

文档图像边缘检测、倾斜校正、方向检测 web部署集成、模型轻量化、国产化开发等 边缘输出两点坐标，精度90%以上；倾斜校正误差精度1度以内；方向检测输出0、90、180、270精度判定，精度99%以上。