1.一份眼底照片的数据集（取自ODRI-5k），分为正常眼底和白内障眼底。 2.对数据集进行划分，使用TensorFlow训练两个网络resnet-18和mobilenet-v1分别训练两个模型。测试集上正确率分别达到95%。 3.本地部署一个基于neo4j数据库和医疗问答数据集的KGQA（知识图谱问答）项目。 4.使用Django构建一个本地网站，具备（人脸）注册/登录功能；上传眼底图像，后台对样本进行预测，页面显示诊断结果的功能；诊断结果在QA系统中进行查询， 给出医疗建议的功能；医疗问答页面功能，服务器根据用户输入的疾病相关问题，返回并显示相关答案，同时进行语音播报。

⽴项背景： ✓零售的核⼼在⽤有限的库存去获取最多的销售机会。从传统的⾃产⾃销，到百货，到多渠道，到⼀盘货和全 渠道，都是在追求这两个⽅⾯的极致 ✓多渠道带来的销售增⻓和由此引发的库存深度，始终是困扰企业的最根本的问题，OMS基于全渠道库存理念 为核⼼，⽬的是为了帮助企业在复杂渠道下降低运营复杂度和成本，解决企业在渠道间库存共享、可视化和管理成 本问题 产品规划： ✓库存中枢系统："货权-渠道-销售"三级库存模型，⽀持动态库存共享/独占策略，实现全渠道库存可视化，建 ⽴滞销预警机制，推动企业滞销库存占⽐下降，提升库存周转率 ✓智能订单履约：归集全渠道订单，策略驱动全渠道订单寻源与仓⽹协同，搭建仓⽹协同系统，整合6类仓储 节点实现跨仓调拨效率提升，优化履约效率与库存周转率 ✓全渠道营销引擎：实现全渠道营销，通过场景化规则引擎，实现线上线下⼀体化的营销策略，挖掘分析⽤⼾ 数据，增强渠道营销能⼒，持续运营策略的调优，提升⽤⼾粘性

在蓝牙设备广泛应用的当下，传输距离不足成为诸多场景下的制约因素。我们的蓝牙模块开发方案直击这一痛点，致力于突破传统蓝牙产品传输距离短的技术瓶颈。​ 相比市面上常规的蓝牙传输方案，本方案实现了传输距离的显著提升。无论是在开阔空间还是复杂建筑环境中，其信号覆盖范围都远超同类产品，且具备出色的穿墙性能，能在多障碍物环境下保持稳定传输，有效避免因距离导致的信号中断、数据丢失等问题。​ 方案核心采用 nordic52832 芯片，该芯片凭借卓越的射频性能，为远距离传输奠定了坚实基础，同时兼具低功耗优势，在保障长距离传输的前提下，大幅降低设备能耗，延长续航时间。基于 nordic52832 芯片开发的蓝牙模块，可广泛应用于智能家居设备远程控制、工业无线监控、智能穿戴设备数据传输等领域，以稳定且远距离的传输能力。

一、目的 对医疗机构病历的书写、管理、保存等环节进行系统性监控和评估，以确保病历信息的​​真实性、准确性、完整性、及时性​​和​​规范性​​。其核心目标包括： ​​保障医疗安全​​：通过规范病历记录，减少误诊、漏诊和医疗纠纷，维护患者权益。 ​​提升医疗质量​​：病历是医疗活动的核心记录，其质量直接反映诊疗水平和医院管理水平。 ​​法律与合规要求​​：病历是医疗纠纷处理的关键证据，需符合《病历书写基本规范》等法规要求。 二、核心质控要素 ​​时限性​​ 病历需在规定时间内完成，如​​首次病程记录8小时内完成​​、​​术后记录24小时内完成​​，危重病情需实时记录。 ​​完整性​​ 涵盖患者基本信息、病史、诊断、治疗、检查结果等全流程数据，避免遗漏关键信息（如手术记录、知情同意书）。 ​​准确性​​ 诊断依据需充分，治疗方案需科学，避免主观描述或逻辑矛盾（如病程记录需反映病情变化及诊疗调整）。 ​​规范性​​ 使用标准医学术语，字迹清晰可辨，禁止涂改或代签名，电子病历需符合格式要求。 三、质控流程与分级管理 ​​三级质控体系​​ ​​一级质控（科室自查）​​：科室质控小组定期抽查运行病历

⽴项背景： ✓ 降低各应⽤、项⽬对接的⼯作量以及复杂度，提升项⽬实施效率 ✓ 降低客⼾IT成本，降低软件企业⼈员冗余 ✓ 快速拓展渠道，增强渠道热点周期内的竞争⼒ 产品规划： ✓ 降低各应⽤、项⽬对接的⼯作量以及复杂度，提升项⽬实施效率 ✓ 降低客⼾IT成本，降低软件企业⼈员冗余 ✓ 快速拓展渠道，增强渠道热点周期内的竞争⼒ 商业价值：降本增效、打造软件企业护城河/⽣态平台、增加⽣态收⼊

•后端：使用 Flask 框架搭建系统核心后端，借助 Flask - SQLAlchemy 实现与 MySQL 数据库的高效交互，设计并优化数据库表结构，确保数据存储和查询的高效性。采用 Flask - JWT 进行用户身份认证和权限管理，实现不同角色用户的分级权限控制。引入 Redis 缓存技术，对高频访问数据进行缓存，提升系统响应速度。 •前端：采用 HTML/CSS/JavaScript 进行基础页面开发，引入 Vue.js 框架构建单页面应用（SPA），实现预约日历、考勤数据可视化等交互功能。使用 ECharts 图表库进行数据可视化展示，提升用户操作体验。通过 Axios 实现前后端数据的异步通信。 •核心算法：基于 PyTorch 搭建人脸识别算法模型，采用 ArcFace 损失函数提升模型判别力，结合迁移学习技术，在公开人脸数据集上进行预训练，大幅缩短训练周期。利用 MTCNN 进行人脸检测和图像预处理。

【记账助手】纯个人开发的安卓记账APP，年轻化设计。界面简约，去掉冗余功能，首页即记收支，滑动切换、点击按钮等动画流畅，操作简单。图标、标签、背景全年轻设计，无模板。打开就能记，适合学生和上班族理清收支，简单实用。总结：是一个设计简约的记账app，年轻用户的首选记账软件，数据一目了然动画风格在线。（该软件为第一版）

Arduino主控板 如Uno、Nano等，负责逻辑控制及信号输出。 舵机（伺服电机） 常用型号如SG90（180度舵机），用于驱动指针。需至少3个舵机分别控制时、分、秒针。 指针结构 轻质材料（如3D打印件、塑料片）制成的指针，减少舵机负载。 时间模块 高精度RTC（实时时钟）模块如DS3231，确保时间准确，断电仍运行。 电源 需独立电源（如5V/2A适配器），避免Arduino供电不足导致舵机抖动。 工作原理 时间获取 RTC模块持续提供当前时间（时、分、秒），通过I²C接口传输至Arduino。 角度计算 时针：每小时30度 + 每分钟0.5度（例：3:30 → 3×30 + 30×0.5 = 105度）。 分针：每分钟6度（30分 → 180度）。 秒针：每秒6度（15秒 → 90度）。 注：180度舵机需限制角度，避免机械损坏。 舵机控制 Arduino输出PWM信号，控制舵机转动至目标角度，带动指针移动。

1.本游戏面向喜欢快节奏、爽快打击感的玩家，特别是偏好《孤胆枪手》风格的射击游戏爱好者。针对当前市场中存在的“画面与性能难以兼顾”问题，本项目通过技术优化，实现了在生成大量敌人和复杂场景特效的同时，依然保持流畅运行，解决了在中低端设备上也能享受畅快战斗体验的痛点。 2. (1)基于Unity ECS架构构建：采用数据驱动的Entity Component System（ECS）系统，极大提高游戏运行效率，使得同屏上百只怪物的生成与管理流畅稳定。 (2)非光照Shader模拟光效：通过自研无光照Shader模拟复杂光照效果，尤其适用于道具模型，显著降低渲染开销同时保持视觉冲击力。 (3)动态生成怪物基地与波次设计：结合随机生成系统，使每一局游戏都充满不确定性和挑战性，增强了重玩价值。 (4)视觉刺激与高性能兼得：融合VFX粒子效果、屏幕震动、冲击波等表现手法，在保证高帧率的同时，给予玩家强烈的打击与反馈感。 3. 开发平台：Unity 3D 核心架构：Unity DOTS（ECS + Jobs + Burst），支持大规模实体运算与并发处理 AI系统：自主实现并优化轻量行为树框架，支持

本产品为智能家居，由一个ardiuno主控板，两个pwn脉冲，30个舵机组成，外观是亚克板，还有加了天问语音，工作原理 时间获取 RTC模块持续提供当前时间（时、分、秒），通过I²C接口传输至Arduino。 角度计算 时针：每小时30度 + 每分钟0.5度（例：3:30 → 3×30 + 30×0.5 = 105度）。 分针：每分钟6度（30分 → 180度）。 秒针：每秒6度（15秒 → 90度）。 注：180度舵机需限制角度，避免机械损坏。 舵机控制 Arduino输出PWM信号，控制舵机转动至目标角度，带动指针移动。 欢迎各位大佬莅临指导，可接多单，其他方向的硬件也可以来，32位单片机和8位单片机 小程序也可以接 ，不满意不要钱

Kingson 权限管理系统简介 系统概述 Kingson 权限管理系统是一款基于OAuth2协议的企业级安全认证与权限管理解决方案，采用微服务架构设计，将安全认证与业务服务分离，实现高安全性、高可用性的统一身份认证平台。 系统架构 1. 核心组件 安全认证管理端：系统的核心安全中枢，负责所有身份认证、令牌发放和权限校验 业务服务端：多个独立的业务服务模块，通过安全认证管理端进行统一鉴权 客户端接入层：支持后台管理系统、移动APP、第三方应用等多种客户端类型 2. 认证流程 系统采用标准的OAuth2协议，并扩展支持多种认证方式： 传统用户名/密码认证 微信/QQ第三方登录 手机短信验证码登录 邮箱验证登录 多因素认证(MFA) 核心功能 1. 精细化权限管理 四维权限模型：人员→角色→菜单→权限的完整管理体系 动态权限配置：实时生效的权限调整机制 细粒度访问控制：基于Scope的资源访问控制 2. 多客户端安全隔离 独立Token体系：为每个客户端生成专属访问令牌 客户端白名单：严格控制客户端接入权限 访问范围限制：通过scope机制限制客户端可访问资源 3. 安全审计与监控 完整操

无人机智能监测系统是一种基于无人机平台、人工智能（AI）及物联网技术的自动化监测解决方案，广泛应用于环境监测、基础设施巡检、应急救灾、农林管理等领域。系统通过搭载多光谱传感器、高分辨率摄像头、热成像仪及激光雷达（LiDAR）等设备，实时采集多维地理数据，结合AI算法实现目标识别、异常检测与动态分析。 系统由三大核心模块构成： 智能飞行控制：支持自主航线规划、避障导航与集群协同作业，适应复杂地形与恶劣环境； 实时数据处理：通过边缘计算与5G/卫星通信技术，实现数据快速回传与云端同步，确保监测时效性； 可视化分析平台：集成Cesium三维引擎与大数据分析工具，提供空间数据可视化、趋势预测及决策支持。 典型应用场景包括： 环保监测：识别非法排污、追踪污染扩散路径； 电力巡检：自动检测高压线塔缺陷、植被入侵风险； 灾害应急：快速生成受灾区域三维模型，评估灾情损失。 相较于传统人工巡检，该系统可提升作业效率80%以上，降低人力成本60%，同时通过AI算法实现毫米级精度分析，为行业用户提供高性价比的智能化监测服务。

项目背景 在数字化转型背景下，传统Excel手工核算已无法满足企业实时财务监控需求。本项目通过开发智能化损益表系统，实现收入、成本、利润等财务数据的自动化归集与分析，助力企业精准掌握经营效益。 核心功能模块 多源数据整合 对接ERP/CRM系统自动获取业务数据 支持银行流水、电子发票等外部数据导入 智能核算引擎 按会计准则自动生成主营业务收入、期间费用等科目 内置折旧摊销等20+财务计算模型 可视化分析 动态展示毛利率、净利率等关键指标趋势 支持按部门/产品线多维度钻取分析 项目价值 效率提升：月度结账周期从7天缩短至8小时 风险控制：异常数据自动预警准确率达92% 决策支持：高管可实时查看移动端经营看板

一款地理信息系统（GIS）数据质量控制软件，系统通过集成基础算子库、方案定制、方案管理、任务管理以及质检结果查看和报告导出等功能，为用户提供一个全面而高效的数据质量检查解决方案。 系统的核心在于其基础算子库，提供一组丰富的算法和工具，用于执行各种数据质量检查任务。用户可以根据特定的需求定制检查方案，并提供灵活的方案管理功能，允许用户创建、编辑和删除不同的检查方案。任务管理功能使得用户能够批量处理数据集，设置检查方案，并监控任务的执行状态。在检查完成后，系统提供直观的界面供用户查看质检结果，包括错误记录、警告信息和统计数据，使用户能够快速识别并解决问题。此外，系统支持将质检结果导出为多种格式的报告，便于记录、分享和进一步分析。

创建一个虚拟的HID设备，游戏手柄、键盘、操纵杆、鼠标等 通过虚拟HID设备来模拟各种外设输入，或者转换数据到HID输出。 转换各种类型数据输入到鼠标、键盘或游戏外设输出。 列入通过以太网/串行端口接收数据格式化后转换为键盘/鼠标操作。 驱动文件需要经过微软授权证书签名之后才能应用于Windows系统。 该项目为Windows驱动程序，无可视界面。

赛车游戏力反馈方向盘控制系统 该项目面向赛车游戏玩家，打造了一套完整的力反馈方向盘控制解决方案，由上位机软件、控制固件和电机驱动硬件三部分组成。 上位机采用现代化UI框架开发： 第一版基于Qt Quick（QML）构建用户界面，结合C++处理核心逻辑，提供流畅的交互体验。 第二版升级为WinUI 3，采用微软Fluent Design风格，适配Windows 10/11，并使用C#优化应用逻辑，提升性能和开发效率。 控制固件采用CMake管理工程，基于GCC交叉编译工具链开发，支持高效嵌入式部署。核心功能包括： FOC（磁场定向控制）算法，确保电机精准控制和平滑力反馈。 USB HID复合设备驱动，实现低延迟通信，兼容主流PC游戏。 力反馈动态调节，支持游戏引擎数据解析，提供真实的路面震动和转向阻力模拟。 该系统为赛车模拟玩家提供高精度、低延迟的力反馈体验，同时具备开源可扩展性，适用于DIY改装和专业电竞设备开发。

1. 项目目标 本项目旨在为 2B 企业提供一个高质量的数据可视化解决方案,为企业对外展示数据提供窗口,同时为企业领导提供数据驱动的决策支持系统。 2. 项目特点 面向用户:本方案主要面向企业管理层和相关业务部门,帮助他们更好地了解和分析、展示企业的关键数据。 创新性:相比于市面上常见的数据可视化方案,本项目将提供更加舒适、高科技的 UI 效果,以及炫酷的交互动画,为用户带来全新的数据体验，可定制离线地图展示。 技术选型:本项目将基于数据驱动的设计理念,采用先进的可视化技术,如 threejs、Echarts、 OpenLayers等,为用户提供动态、交互式的数据可视化效果，必要时使用原生canvas定制特殊需求的视觉效果。 3. 项目亮点 高度定制化的 UI 设计,提升用户体验 基于数据驱动的动态可视化效果 交互式的数据分析和展示功能 为企业领导提供数据驱动的决策支持

在此次参加比赛的网页设计项目中，我承担了百分之八十的网页制作工作，发挥了至关重要的核心作用。这个网页聚焦于大学生群体，是一个极具专业性与实用性的职业胜任力赋能平台。目前已经取得立项以及入围资格 从功能层面来看，它为大学生们开启了探索未来职业的大门。借助先进的大数据算法和智能分析系统，该平台能深入剖析学生的兴趣、专业、技能等多方面信息，从而精准地帮助他们选择适合自己的未来职业方向。比如，对于一个计算机专业且对人工智能感兴趣的学生，平台会为其推荐算法工程师、人工智能研究员等相关职业。 在企业对接方面，平台积极与各大学校的招聘企业建立深度合作。它整合了海量的企业招聘信息，通过高效的匹配机制，能迅速为大学生找到与之相适配的岗位。例如，当企业发布了软件开发工程师的招聘需求，平台会筛选出计算机专业、掌握相关编程语言且有项目经验的学生进行推荐。 此外，为了提升大学生的职业胜任能力，平台还提供丰富的学习课程推荐。依据不同的职业方向和岗位要求，精心挑选优质的线上课程，涵盖专业知识、职业技能、职场软技能等多个领域。像对于有志于从事市场营销工作的学生，平台会推荐消费者行为学、市场调研方法等课程。我通过

实现从车辆采购、报关申报、运输跟踪到税务结算的全流程数字化管理。系统支持辆进出口业务流程中资料的管理，实现合同和相关证件以及发票的OCR识别，替代原有手工Excel流程和手动录入，降低人工错误率，提高效率。系统包含平台端以及小程序端，平台端实现公司，用户和权限的配置，小程序主要是采购公司管理员和车务员等人员使用。 技术栈： 后端：Java 17 + Spring Boot 3.0 +Umi-OCR 数据库：MySQL 8.0+ Redis 7.0（缓存）+ Elasticsearch 8.0（日志） 基础设施：阿里云服务器 功能点包括： 1.采购合同管理 2.委托合同管理 3.车型车辆管理 4.车辆采购资料上传 5.车辆采购流程确认 6.财务相关支付资料上传 7.采购情况统计 8.公司和人员管理

题库与组卷‌ 支持单选、多选、填空、问答等8大类题型，。 提供智能组卷策略：固定题序、随机抽题、难度分层，支持单科目与多科目混合组卷。 ‌考试实施‌ 防作弊机制：逐题显示模式、IP锁定、操作类试题文件追踪（如Word/Excel操作记录）。 自动化流程：定时发布试卷、强制交卷倒计时、考生实时成绩预览