为应对多维度数据分散管理难题，以公司项目为核心，主导构建覆盖公司 / 单位层级的数据整合与可视化系统，致力于实现数据对比分析、绩效关联考核及卡片式数据封装，为管理层决策提供坚实的数据支撑。 2、 协作工具：蓝湖（UI 对接）、SVN（代码管理）、Jira（需求跟踪）。 3、 核心框架：Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus项目职责： 1、 Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus，结合 ECharts 实现数据可视化大屏开发。 2、 设计并实现 数据卡片组件库，支持动态数据包生成，提升数据流转效率 35%。 3、 定制开发 多维数据对比分析组件，支持拖拽筛选、时间轴联动等交互。 4、 通过 SVN 规范化管理代码，编写详细的技术文档，保障团队代码质量与开发效率。

行业场景：面向个人及中小团队的任务协作场景，解决任务杂乱、进度不清的痛点。 核心功能： 可视化看板（待办/进行中/完成三态流转） 多维度分类（工作/学习/生活标签体系） 安全认证（密码加密+会话管理） 技术架构： • 采用Flask轻量级框架实现RESTful API • 前端Bootstrap 5响应式布局适配多端 • SQLite嵌入式数据库零配置部署 • 动态交互通过原生JavaScript实现 亮点： 工厂模式初始化应用 CSRF防护的表单提交 无刷新任务状态切换动画

1、大型培训机构项目经理。 2、负责学生就业，有扎实的项目经验。 3、项目有WMS、MES 、ERP等模块，纯软件开发。没有数采部分功能。 4、项目可以使用VOL框架二次开发、可以使用泛型仓储框架进行从0-1开发 5、希望接简单重复工作量的工作，人多可以完成。 6、技术栈有C#、.net、vue、orm、各种数据库的使用。 6、价格优惠便宜。希望可以合作。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 目标客户群体： 旅游度假领域：民宿主、景区开发商、露营地运营方，需快速搭建特色住宿空间（如太空蛋舱、高端集装房）。 公建商业领域：商业街运营商、快闪店品牌、临时展览策划方，需灵活且高颜值的商业空间（如集装箱房、集成房屋）。 住宅别墅领域：追求个性化住宅的高端客户、乡村自建房业主，需要兼具设计感与安全性的轻钢别墅。 工地营地及其他领域：建筑工程团队（临时办公 / 住宿）、应急保障机构（临时安置点）等。 核心解决的问题： 空间需求的多样性与时效性：传统建筑周期长、成本高，难以满足旅游旺季、商业快闪等场景的紧急需求。 个性化与美观性痛点：市场常规方案（如普通集装箱、传统砖混建筑）缺乏设计感，难以吸引消费者（如网红打卡、高端民宿需求）。 模块化与灵活性不足：传统建筑难以快速拆装、迁移，无法适应临时或移动场景（如工地营地、临时展览）。 品质与技术短板：低端集成房屋存在隔音、保温、抗震等性能缺陷，而高端市场缺乏兼具国际技术与性价比的解决方案。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 对比维度 丰特房方案特点 市场常规方案不足 设计创新 - 太空蛋舱：科幻造型 + 网红属性（如 “小飞猪” 外观），吸引流量。 - 轻钢别墅：欧美百年建筑技术，融合现代美学与自然风格。 - 外观同质化严重，缺乏话题性； - 高端产品设计陈旧，本土化不足。 模块化与交付效率 - 装配式建筑模式，工厂预制 + 现场快速组装，工期缩短 50% 以上； - 支持可拆卸迁移，重复利用。 - 传统建筑周期长（3-6 个月），无法快速响应需求； - 临时建筑难以复用，浪费资源。 品质与性能 - 集成房屋：国际化设计团队 + 能工巧匠工艺，兼顾隔音、保温、抗震（如轻钢别墅抗震设防烈度≥7 度）； - 特种箱：定制化功能（如防水、防火、智能化）。 - 低端产品用料粗糙，性能不稳定； - 高端产品价格虚高，性价比低。 场景适配性 - 覆盖多领域面积需求（0-5000+㎡），从单舱民宿到大型商业综合体均可定制； - 支持多地域部署（全国 31 个省市，如高原、海滨等特殊环境）。 - 多数厂商仅聚焦单一场景（如工地集装箱），难以满足多元需求； - 特殊环境（如高海拔、潮湿地区）适应性差。 服务与成本 - 一站式服务：设计 - 生产 - 安装 - 售后全链条覆盖； - 成本比传统建筑降低 30%-50%（模块化批量生产优势）。 - 分包模式导致沟通成本高、交付质量参差； - 后期维护成本高（传统建筑改造难度大）。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 核心产品矩阵 太空蛋舱 技术亮点：钢结构主体 + 环保板材，表面航空级涂层（抗紫外线、耐腐蚀）；内部精装定制（智能卫浴、全景天窗）。 应用场景：景区民宿、星空营地、网红打卡点。 集成房屋 / 轻钢别墅 技术选型： 轻钢龙骨结构（热镀锌钢材，使用寿命≥50 年）； 复合墙体材料（岩棉保温层 + OSB 板 + 装饰面层，隔音≥40dB）； 装配式装修（水电管线预埋，现场模块化拼接）。 应用场景：高端住宅、乡村别墅、精品酒店。 集装箱房（基础箱 / 特种箱） 基础箱：标准化模块化设计，轻质墙板 + 防火涂层，适用于临时办公、员工宿舍。 特种箱：定制化改造（如加装卫浴系统、空调设备、光伏供电），适用于商业快闪店、移动医疗站、野外科研站。 装配式建筑解决方案 技术优势：模块化预制率≥80%，现场施工周期压缩至 1-2 周；支持 BIM 技术全程可视化设计。 总结 丰特房方案以设计驱动 + 模块化技术为核心，精准匹配旅游、商业、住宅等场景的差异化需求，通过缩短工期、降低成本、提升颜值与性能，解决了传统建筑行业的效率与品质痛点，尤其适合追求快速落地与品牌差异化的客户。

【12小时响应的专业白帽】 ✅ ​专注领域​ 企业级渗透测试 | APP/小程序安全评估 | 等保2.0合规整改 （附证书：CISP/CISA） ✅ ​实战案例 ▸ 金融行业：某上海P2P平台漏洞挖掘（SQL注入+逻辑缺陷，发现高危漏洞7处） ▸ 智慧医疗：协助某三甲医院通过等保测评（Web系统加固+员工安全意识培训） ▸ 快速交付：上周刚完成某电商小程序测试 ✅ ​服务承诺 1. 48小时内提交初步报告（含漏洞详情+复现步骤+修复方案） 2. 支持周末现场演示 ? ​即刻点击沟通：

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **AI 能力支撑**： - **视觉语言模型（VLM）**：集成 Dashscope API（如 Qwen-VL）处理图像分类，支持多场景定制； - **大型语言模型（LLM）**：调用 DeepSeek API 实现论文摘要生成与文档问答，结合 RAG 技术提升专业领域回答准确性。 - **高效检索**： - Paper AI 直连 ArXiv/PubMed/DuckDuckGo，覆盖学术与网络资源； - Chater 模块支持 PDF/Word/TXT 文档的本地化知识库构建，响应速度

教育信息化管理：解决传统学校管理中学生信息分散、成绩统计困难、权限管理混乱等问题 多角色协同工作：支持管理员、教师、学生三种角色，实现分级权限管理 数据标准化处理：统一学生信息、课程管理、成绩录入的数据格式和处理流程 自动化计算系统：集成GPA自动计算、成绩等级转换等智能化功能 轻量级架构：采用传统Servlet/JSP技术栈，部署简单，维护成本低，适合中小型学校 现代化UI设计：集成Bootstrap 4 + AdminLTE，提供响应式、美观的用户界面 完整的CRUD操作：涵盖学生、教师、课程、成绩、用户管理的完整增删改查功能 数据导出功能：支持Excel格式数据导出，便于数据分析和报表生成 智能GPA系统：自动进行成绩到GPA的转换，支持A-F等级制度 权限精细控制：基于角色的访问控制，确保数据安全和操作规范 后端技术：Java 8 + Servlet 4.0 + JDBC + MySQL 8.0 前端技术：JSP + Bootstrap 4 + jQuery + AdminLTE 构建工具：Maven 3.6+ 服务器：Apache Tomcat 7 数据库：MySQL 8.0（包含完整的数据库结构和测试数据） 开发工具：支持IntelliJ IDEA、Eclipse等主流IDE

这是一个用于下载HTML页面中的资源并将其本地化的工具。它解析HTML内容，识别并下载所有外部链接的资源，然后将这些资源的URL替换为本地路径。EnhancedHTMLViewer 类则是一个基于Tkinter库的增强版HTML编辑器，提供了打开网页、保存文件、运行HTML预览等功能，并支持基本的语法高亮显示。这两个类共同为处理和编辑HTML页面提供了便利。

面向管道施工单位的可视化管理系统 本系统深度融合无人机航拍与WebGIS技术，为管道施工工程单位提供全阶段的管线路由与施工场景可视化解决方案。 核心优势： 显著降低成本： 部署与使用成本远低于市场常规方案。 操作极简高效： 零专业门槛，无需配备GIS或无人机操作专家，工程人员即可轻松上手。 技术成熟稳定： 基于国内外广泛验证的技术底座构建，包括： WebGIS平台 OpenLayers地图渲染引擎 模块化Web组件 物联网 (IoT) 数据接入 视频融合技术 Vue.js前端框架 系统成熟可靠，助力工程单位高效管理施工全流程。

1. 软件面向的行业和业务场景 本项目是一个面向个人或小众音乐爱好者的个性化数字媒体平台。其核心业务场景并非针对特定的商业行业，而是为用户打造一个集音乐欣赏、个人作品展示和生活点滴记录于一体的私人在线空间。用户可以在这个平台上，聚合自己喜爱的音乐资源，分享自己的创作，并以图文或视频的形式记录生活，构建一个充满个人色彩和情感记忆的专属“精神角落”。 2. 项目功能模块及实现 从使用者角度来看，本平台主要划分为以下几个核心功能模块： 用户认证模块： 提供完整的用户注册与登录功能。 利用 Token 实现持久化登录，用户刷新页面后无需重新认证。 通过路由守卫实现权限控制，确保“作品”、“日记”和“个人中心”等私密页面只有登录后才能访问。 音乐播放模块： 核心功能：内置一个界面美观的音乐播放器，用于播放在线或本地的音乐/MV资源。 资源代理：后端通过 `qqmusic-proxy` 服务代理了对 QQ 音乐资源的请求，解决了跨域问题，让用户能流畅获取和播放音乐。 个人中心模块： 主页：作为应用的欢迎页面，提供核心功能的导航入口。 个人作品 (`/work`)：一个专属的展示空间，用于发布和管理用户的个人创作，例如翻唱歌曲、原创音乐等。 相机日记 (`/diary`)：一个私密的记录空间，用户可以通过图文或视频的形式，像写日记一样记录生活中的珍贵瞬间。 用户资料 (`/profile`)：展示用户的基本信息。 后端服务模块： 除了代理音乐资源外，后端还提供了如收藏、评论等功能的接口，为未来功能的扩展（如用户互动）奠定了基础。 3. 项目技术选型与架构特点 本项目采用了现代化的前后端分离架构，保证了开发的高效与代码的清晰。 前端技术栈 (`lqq-music`)： 核心框架：采用 Vue 3，利用其组合式 API (Composition API) 提升了代码的可复用性和组织性。 UI 组件库：集成 Element Plus，快速构建出统一、美观的用户界面。 状态管理：使用 Pinia作为官方推荐的状态管理库，集中管理用户登录状态、主题等全局数据。 路由：通过 Vue Router管理前端路由，实现单页面应用（SPA）的流畅导航体验。 HTTP 请求：封装 Axios 用于与后端进行数据交互。 后端技术栈 (`qqmusic-proxy`)： 核心框架：基于 Node.js和 Express 框架搭建，轻量而高效。 架构角色：作为一个BFF (Backend for Frontend)，它不仅为前端提供数据接口，更关键的是扮演了API 代理的角色，解决了前端直接请求第三方音乐平台时的跨域限制问题。 架构特点：整个架构清晰、解耦。前端负责用户体验与界面展示，后端专注业务逻辑、数据处理和第三方服务集成。这种模式使得项目易于维护和扩展。

面向程序员、技术爱好者。分享我的个人技术经验。里面包含大量的技术沉淀和分享。涵盖golang原理、postgresql原理、kafka原理、大模型原理。各个技术栈实践经验。可以帮助雇主了解我。同时分享一些事实AI工具。风格参考hugigngfage、deepwiki等热门网站开发。支持快速发布技术文章。

本项目主要运用的前端技术：Cesium、Umi、React、TypeScript、Ant-Design、Less。 项目价值与背景：参与杭州无人机测试竞赛项目，旨在面向国家及中国移动重点关注的反无人机领域进行技术竞争，助力公司争取潜在高达3亿元的招标市场份额。在无现成UI设计稿的情况下，通过自身理解与设计，有效达成甚至超出了领导对界面视觉效果及功能性的预期。 核心业务功能：利用无线电频谱侦测设备发现、识别并可视化显示空中无人机信号，重点用于排查和定位“黑飞”无人机信号。 核心平台功能： 1. 基础地理工具：测距、测面积、绘制/管理安全管控区域、图层切换、2D/3D 视图切换、图层缩放控制等。 2. 实时动态监控： • 与后端建立 WebSocket 连接，实现低延迟数据传输。 • 动态可视化展示侦测到的无人机位置、飞手位置、无线电频率信号强度等。 • 实时绘制并更新无人机飞行轨迹线与信号点，通过不同颜色标识区分目标类型或状态。 3. 数据过滤与分析：提供参数设置界面，支持对侦测到的无人机及无线电信号进行动态筛选与过滤。 4. 历史数据回放： • 实现数据回放功能，具备直观的播放进度条控制。 • 支持回放并可视化存储在数据库中的无人机历史飞行轨迹及信号点分布。 核心贡献： 在仅 1 个月的极限开发周期内，独立负责/主导项目核心模块——基于 Cesium + UMI 的 B/S 端系统—— 的从零设计、开发与实现。 抢占关键市场机遇的主力军： 作为核心成员参与杭州国家级反无人机测试竞赛项目。该项目面向国家及 中国移动在反无人机领域的战略布局，目标直指规模高达3 亿元的潜在招标市场，我代表公司直接与国内 顶尖无线电技术企业同台竞争

合同法务系统 ‌是一种集合同起草、审批、签署、执行、归档及风险管理于一体的数字化工具，旨在通过自动化和智能化手段提升合同管理效率，降低法律风险。合同法务系统利用先进的信息技术，将传统的纸质合同管理流程电子化、自动化，极大地提高了合同管理效率，减少了人为错误和法律风险‌ 主要功能 ‌合同起草与模板管理‌：系统内置多种合同模板，用户可以根据业务需求快速生成合同草稿，支持自定义模板，并通过智能填充功能减少重复录入，提高起草效率‌ ‌合同审批流程‌：支持自定义审批流程，确保合同在各部门间有序传递、高效审批。系统记录审批轨迹，便于后续追踪和审计‌ ‌电子签署与存证‌：采用先进的电子签名技术，实现合同的在线签署，缩短签署周期，并对签署过程进行存证，确保合同签署的法律效力‌ ‌合同执行与监控‌：跟踪合同的执行情况，包括付款、收货、验收等关键节点，确保合同按约定履行，并通过设置提醒功能及时处理待办事项‌ ‌合同归档与检索‌：所有合同文件均在系统中统一归档，方便检索和管理‌

项目开发模式 前后端不分离，方便SEO。 采用Django + Jinja2模板引擎 + Vue.js实现前后端逻辑。 项目运行机制 代理服务：Nginx服务器（反向代理） 静态服务：Nginx服务器（静态首页、商品详情页、...） 动态服务：uwsgi服务器（美多商场业务场景） 后端服务：MySQL、Redis、Celery、RabbitMQ、Docker、FastDFS、Elasticsearch、Crontab 外部接口：容联云、QQ互联、支付宝

统计中心：统计随访任务团队任务数据，提供随访数据的统计和分析功能，为管理决策提供支持。 随访管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 患者360管理：根据患者病情和诊疗计划，制定个性化的随访计划。 任务管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios

项目描述： 该项目为后台管理系统，旨在实现体检流程的数字化、智能化管理，提升用户体验和体检效率。本项目的主要目标是通过体检一体化系统，实现体检流程的自动化管理，支持多维度数据分析，提升体检效率和用户体验。包括覆盖全区10家体检机构、服务用户超过500万人。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios

本系统是一个基于 Flask 和 SQLite 的网络流量监控与告警平台，支持实时数据包捕获、协议分析、异常检测、可视化统计和多用户管理。适用于校园、企业、实验室等场景的网络安全与运维监控。 --- ## 功能特性 - **实时流量监控** - 支持 TCP/UDP/ICMP 等协议数据包捕获与解析 - 记录源/目标 IP、端口、协议、包长、Flags、TTL、MAC 地址等详细信息 - 实时流量趋势、活跃连接统计 - 支持大流量分页与高效查询 - **智能告警管理** - 支持高流量、异常端口等多种告警类型 - 告警记录包含类型、描述、源/目标 IP、端口、协议、级别、分类、状态等 - 支持告警状态流转（活动/已解决）、历史追溯 - **数据可视化** - 仪表盘展示总包数、总流量、活跃连接、告警数量等核心指标 - 流量趋势折线图、协议分布统计 - 响应式前端，支持多终端访问 - **多用户与权限管理** - 支持管理员与普通用户角色 - 用户注册、登录、密码加密存储、重置与删除 - 管理员可管理所有用户 --- ## 技术栈 - **后端框架**：Flask 2.0.1 - **数据库**：SQLite - **ORM**：Flask-SQLAlchemy 2.5.1 - **前端**：Bootstrap 5.1.3、Chart.js、Bootstrap Icons - **依赖管理**：Werkzeug - **数据包采集**：tshark（Wireshark 命令行工具）

1.政务云平台告警，驻场单位访问矿池，通过内部dns解析记录找到挖矿主机，通过主机上的记录溯源分析 清除木马并攥写报告， 2.护网行动中通过日志告警锁定漏洞主机 及时堵上报告并攥写防守报告。 3.护网行动中 通过蜜罐的异常，推导有漏报并成功找到被入侵的痕迹， 4.公司中了挖矿大数据调度服务器，有很多配置，无法直接回滚 快照只能清除 手动一步一步清除

本培训机构管理系统是一款集智能化、数字化于一体的综合管理平台，专为各类培训机构量身定制，致力于解决机构在运营管理过程中面临的复杂难题，全面提升管理效率与服务质量。​ 在招生管理方面，系统支持多渠道线索收集与整合，无论是线上广告投放获取的潜在学员信息，还是线下活动登记的客户资料，都能快速录入系统并自动分类。通过智能分析学员意向，精准筛选高潜力客户，招生老师可针对性跟进，同时还能利用系统的营销工具，如短信、邮件批量发送课程推广信息，有效提升招生转化率。​ 教学管理模块功能强大，涵盖课程安排、教师管理、学员考勤等多个环节。管理员可灵活设置课程表，自动生成教师授课计划与学员上课日程；教师能够在线上传教学资料、布置作业、批改作业，与学员进行高效互动；学员考勤通过扫码签到、人脸识别等多种方式实现，考勤数据实时同步，方便管理者随时掌握学员出勤情况。​ 学员管理实现了全生命周期管理，从报名、学习到结业，系统完整记录学员的个人信息、学习进度、考试成绩、奖惩情况等数据。通过数据分析，可生成学员学习成长报告，帮助教师和家长及时了解学员学习状况，为个性化教学提供依据。​ 财务管理方面，系统支持学费收缴、退费、杂费结算等多种财务操作，自动生成财务报表，清晰呈现机构收支情况。同时，与第三方支付平台无缝对接，保障资金交易安全、便捷，有效减少财务漏洞与人为错误。​ 本系统采用先进的云计算技术，具备高稳定性与安全性，支持多端同步使用，管理者、教师、学员及家长可通过电脑、手机、平板等设备随时随地登录系统，获取所需信息并进行操作。此外，系统还提供高度个性化的定制服务，可根据不同培训机构的特殊需求，灵活调整功能模块与业务流程，满足多样化的管理需求。无论是中小型培训机构，还是大型连锁教育集团，本培训机构管理系统都能成为您优化管理、提升竞争力的得力助手，助力机构实现可持续发展。

个人github地址：https://github.com/code-with-Anson 汐落记账AI系统 独立全栈开发 项目亮点：个人AI记账系统，支持智能账单分析和个性化理财建议 核心功能： 账单管理：常规/循环账单、数据统计、图表展示、Excel导出 AI功能：大模型对接、会话记忆、智能分析、理财建议 用户体系：验证码登录、文件上传、邮箱服务 技术栈：SpringBoot + SpringCloud + Spring AI + MySQL + Redis + 腾讯云COS 技术亮点： AI记忆系统设计：基于ChatClient原理，设计独立AI数据库，实现用户个性化会话记忆 微服务架构实践：使用Nacos注册中心 + Gateway网关，优雅实现服务拆分和统一鉴权 性能优化方案：AOP切面 + ThreadLocal + 事务管理，实现高效数据统计和缓存一致性