Python

1. 使用 Django 框架实现 2. 用户第三方登录的快捷登录方式 3. 使用 Djangodrf 框架做接口开发,使用 JWT 做接口安全认证 4. 使用 Mysql 存储数据,配置主从,缓解数据库压力 5. 使用 mongodb 数据库存储课程相关评论 6. Redis 记录实时的在线人数统计 7. 使用 Git 协同开发,对项目的完善与维护升级 8. 调用百度 AI 接口对评论内容,留言内容进行情感分析,收集用户对平台的感受

脚本程序作用于dm的h5渠道，通过python实现自动登录、自动点击、自动刷新、自动防水墙验证等操作，完成下单、抢票操作，实现抢票便捷性、提高了抢票的成功率

1. 项目功能： - CMS指纹扫描：用户输入网站URL，程序可以识别目标网站使用的内容管理系统类型及网站插件和目录，并判断是否存在某些插件引起的安全风险，并将扫描结果存入csv文件。 - 端口服务扫描：用户输入目标主机的IP地址，选择TCP扫描或UDP扫描，检测端口开放情况，并进行服务识别，并将结果存入csv文件。 - 社会工程学字典生成：用户可以选择生成虚假个人信息或导入社工库来生成弱密码字典，基于常见的密码规则。 - 弱密码爆破：使用社会工程学密码字典进行目标网站和MySQL数据库的登录密码破解。 - 漏洞扫描：检测目标网站的安全漏洞，包括SQL注入和跨站脚本攻击。 - SQL注入：基于HTTP协议的攻击，检测目标网站是否存在SQL注入漏洞，并构造SQL语句来获取网站使用数据库内的信息。 - 跨站脚本攻击(XSS攻击)：用户输入本机IP地址，程序构造恶意脚本，用户将脚本输入至网站后，可以在监听端口处获取用户的Cookie信息。 2. 使用技术： - 软件使用环境：PHP、Apache、DVWA、Python3、MySQL - python库：requests、BeautifulSoup、re、socket等 - 其他技术和软件：网络编程、爬虫、Burp Suit、nmap、sqlmap

项目分为：账户体系、在线咨询工作流、IM交互、患者/医生匹配、处方开具、病历管理、电子签章、随访、药品下单/支付/发货、websocket、第三方平台对接等。 由我作为项目后端技术负责人，设计服务架构、搭建基础设施平台、完成90%核心代码开发、完成服务搭建、项目上线。

项目分为：收入/支出业务、流水记账、多态业务场景设计、基础设施框架建立、第三方平台对接、并发控制、异步/定时任务、websocket等。 由我独立负责从0到1的设计、构造、编写、测试、上线、服务部署、运维。

进行对外联单位线路资源的管理和监控告警，目前已经纳管近一千条线路。实现线路定时巡检，告警推送。 我的工作内容： 1、负责整个项目的管理，需求沟通与分析工作，与其他项目的对接工作。 2、负责后端Python开发。 3、负责项目上线，以及上线后的优化、运维与技术支持。 4、负责项目推广与使用过程中的问题解答。

该项目是一个基于Flask的视频在线运维平台，主要包含以下功能模块： 用户认证和权限管理：提供用户注册、登录和权限控制功能，确保只有授权用户可以访问和管理视频资源。 告警和日志记录：监控视频运行状态，及时发现异常情况并记录日志，以便后续故障排查和处理。 导入导出功能：可以通过excel表格导入要监控的视频数据，可以通过excel表格导出实时或者按照周期统计的运维数据 对使用者来说，该平台提供了获取局域网内视频是否在线的情况，并可导出相关数据 在该项目中，我负责的任务主要包括： 系统设计和架构：平台的整体设计和架构规划，确定技术栈和组件选择。 excel导入导出：通过excel表格导入要监控的视频数据，可以通过excel表格导出实时或者按照周期统计的运维数据 告警和日志记录：配置和集成告警系统，监控视频运行状态，并实现日志记录功能，以便后续故障排查和处理。 通过使用Flask框架和相关技术栈，成功地开发了一个视频在线运维平台。通过数据统计和分析模块提供了有关视频的信息和报告。最终的成果是一个可靠、稳定且易于使用的视频在线运维平台。 项目的难点在于解决excel导入导出数据和花费尽量少的时间校验完视频的状态

1.负责整个项目框架搭建过程 2.python项目开发 3.技术栈django+drf+vue+mysql+redis+es+docker 4.主要负责模块：在线支付，在线画图，门窗订单，购物车

本项目主要功能为人脸特征提取、预测数据返回、历史记录查看和删除、用户信息修改； 我所负责的内容是所有人工智能功能的实现和部署，使用TensorFlow、pytorch等框架搭建模型，模型使用卷积核dlib工具进行提取人脸特征，通过训练之后得到模型，再使用Django进行部署到服务器后端。

此平台主要是通过爬取研招网的院校信息、新闻资讯等，保存到数据库中，然后经过分析，展示到前端中，除了爬虫，还实现了登录、注册、论坛、后台等功能

1、主要负责话单采集、解码、入库、稽核、上发的功能测试以及系统兼容性测试模块； 2、参与项目评审，运用 Xmind 工具梳理项目测试流程，编写测试案例； 3、执行测试用例，发现 Bug 后分析产生原因并向研发提出修改意见同时提交到 develops 缺陷管理平台； 4、利用 SecureCRT 工具使用 Linux 命令在新结算主机上部署项目环境，并将 redis 集群部署到 4 台结算 主机上，实现主从复制，强化 redis 读写数据的能力，提升数据处理的效率以及稳定性； 5、通过 ACAM 云应用管理平台将结算主机 XC 容器挂载到结算域上，并部署相应的采集、解码流程，通 过相关应用采集处理话单； 6、对集团下发话单文件和结算话单稽核的存储过程以及相关脚本的语法进行国产化去 O 改造并测试； 7、通过 Python 自动化脚本对解码后的话单进行入库操作，提升入库测试的效率和质量； 8、对结算解码主机进行性能测试，通过积压一定量的话单来观察解码进程并发处理话单时的效率以及处 理时主机 cpu 的负载量； 9、分析测试结果，编写测试报告

1、用户登录注册系统、会员管理系统、素材管理系统、评价管理系统、支付记账系统、门店系统、订单系统、工单系统、优惠券系统、用户消息系统、硬件管理系统、日志系统，用户从小程序端访问，只需授权登录，可访问各大店铺各大包间，并使用优惠券，发起预定支付，可充值会员获取各项福利，在下单之后收到预定消息等通知，并可在订单结束后进行评价。 2、我的工作在于开发后端接口，提供前端和小程序端各个功能模块所需要的接口，首先设计mysql数据库表，然后从用户管理表为中心开始接口的开发，采用python3的django框架，其中采用视图集、序列化器、过滤器、ORM等操作来实现接口的开发，针对订单系统和工单系统等需要设置定时任务的，还采用了redis+celery来实现，后端部署采用nginx+uwsgi+django的形式 3、其中遇到的难点在于提供的接口不同时使用于小程序端和web端，但需要的功能接近，后来采取了子序列化器继承父序列化器的方式，既同时满足小程序端和web端的需求，不重复造轮子、代码低耦合性和高扩展性。

该项目为国家电网舆情监测系统,对接新浪舆情通,获取互联网舆情内容,由我方进行智能语义分析等,将数据进行持久化,数据用于智能搜索,智能报表,智能大屏等功能,该项目主要实现了互联网电网相关舆情实时拉取，由智能识别模型判定而后将数据派发工单至客服专员处；该系统还实现了将原始数据及归档工单数据同步，智能识别判定并实现动态展现数据，系统将数据进行归纳统计生成定制化简报等功能； 本人主要负责: 1，负责系统架构设计，脚手架搭建，数据库设计，ES搭建，nginx搭建等； 2，负责数据服务的设计，主要包括外网数据拉取，数据穿透至内网，数据同步ES等功能； 3，负责开单服务的设计，主要包括工单筛选生成，工单派发，工单归档，工单同步等功能； 4，负责通知服务的设计，主要包括告警信息邮件发送，消息短信通知，消息企业微信通知，告警规则定制，简报定制推送、服务监控等功能； 5，负责查询服务的设计，主要包括智能分析数据，热点事件实时追踪，数据聚合导出，主动监测统计分析，数据智能判定，等级、情感，类型等智能识别，省市溯源聚合，定制化日周月报，简报推送等功能； 6，负责用户服务的设计，主要包括用户信息同步，权限管理，个人监控方案定制，个人收藏夹等功能；

在大型Java-Web项目中担任测试，涉及测试内容包含： 1、安全测试 2、功能测试 3、性能测试 4、韧性测试 5、编写python测试工具

表格结构分析：输出表格横竖线、表格行列数和单元格重构 版面分析：检测定位版面元素，包括但不限于文本、图像、表格、公式等

印章处理:印章、手印清晰处理，提升对比度和饱和度 去污去噪:扫描文档图像中的噪声处理 字迹加深:对字迹模糊的扫描文档图像，提升清晰度 文本居中:高清图像保持文本居中，左右边缘等宽 等等

文档图像边缘检测、倾斜校正、方向检测 web部署集成、模型轻量化、国产化开发等 边缘输出两点坐标，精度90%以上；倾斜校正误差精度1度以内；方向检测输出0、90、180、270精度判定，精度99%以上。

1.实现用户登录测试、创建多种语言关键词的新增/删除/编辑等功能测试、列表数据查询与校验和列表数据修改与删除等功能测试。 2.使用python语言+selenium库+谷歌浏览器 3.生成测试结果报告

1.对网站或安卓端app的功能模块进行自动化测试开发。 2.常用测试工具python+selenium\Appium\jmeter\Charles 3.使用Python开发有功能针对性的UI界面化的测试工具 4.附件图片是各端的部分自动化测试案例的截图。

基于底层语音语义识别技术，结合四大对话引擎进行业务处理，利用智能中控实时调度处理结果，通过会话 Bot 全渠道输出，构建集开发、配置、运营于一体的一站式智能对话管理平台。可帮助企业和开发者实现多轮对话、智能问答、知识浏览、数据审核、统计分析等多种业务场景，赋能金融、通信、能源、教育、电商、航空等多种行业。 职责描述： 1) 进行项目调研，准备产品相关资料，熟悉产品和相关业务； 2) 编写测试范围列表，明确优先级，对项目有更全面的认识，进行独立功能分析； 3) 根据测试计划，针对测试点进行测试用例的设计； 4) 编写测试用例，并执行测试用例，对执行测试过程中发现的 Bug 进行缺陷报告的编写； 5) 界面初始化数据加载测试，通过 SQL 语句查询数据库数据和界面原有展示的数据是否一致； 6) 使用多种用例设计方法，从输入，处理，输出等多个方面对软件进行覆盖测试，保证软件测试的充分性； 7) 采用F12 浏览器工作台进行抓包测试检查数据是否加密传输，定位bug，查看后端日志查看问题； 8) 在火狐、谷歌、等主流浏览器，进行 Web 兼容性测试； 9) 使用Postman 进行接口测试，校验前后端接口数据； 10) 使用linux 执行性能测试脚本和高可用脚本。