项目基于uniapp开发，主要功能是一个在线商城，用户注册后，可以领取优惠券，缴纳物业费，在线购物等，功能和常用的商场比较类似。

项目基于flutter2和get开发，技术难点是动画，动画用的比较到，比如：按钮长按后出现圆环进度条并关闭，气泡动画等等，动画方面没有第三方扩展库，全部纯手工完成。

项目基于flutter2开发，后台使用lavavel，前后端分离，主要功能是抖音互粉、直播间引流以及抖音数据监控，app功能类似轻抖，胖球数据等 技术难点：数据实时监控

主要采用技术栈 react + webpack+ umi+ dva 技术栈，主要是数字化采购平台的功能，供应商模块 以及商城模块 ，工作流，订单管理等，

项目描述 Pulsar 是一个分布式 pub-sub 消息队列，具有非常灵活的消息传递模型和直观的客户端API, 支持多租户/弹性存储/动态负载均衡/Geo-Replication 跨机房数据复制等特性; BookKeeper 是一种可扩展，容错和低延迟的分布式存储服务; 项目地址 https://github.com/apache/pulsar, https://github.com/apache/bookkeeper Issures #4482 [pulsar-client]; 修复 pulsar-client 中生产者和消费者聚合指标统计过程中由于口径不一致产生的问题; #4054 [pulsar-client] [pulsar-broker]; 修复当发送超过5M数据时由于没有Chunking特性 或者相关 Configuration 的支持,导致客户端和服务端的异常; #2086 [bookkeeper-site]; 修复修改服务端最大消息大小后发送超过默认字节大小的数据发生异常的问题;

项目地址 https://github.com/hellozepp/myqueue 项目描述 设计支持 Exclusive/Share Mode 的消息队列, 支持客户端和服务端流量控制, 保证数据流速控制在用户配置的 Kb/s 值范围内; 支持漏桶算法和滑动窗口算法, 通过使用 Guava TpsLimeter, 解决流量分发不均匀产生的"突刺现象";

主要负责页面制作 js功能实现以及后台信息交互 主要负责页面制作 js功能实现以及后台信息交互 主要负责页面制作 js功能实现以及后台信息交互

主要负责 uniapp 微信小程序html css 页面构造 以及后台交互 页面功能逻辑实现 切图及动画实现 主要负责 uniapp 微信小程序html css 页面构造 以及后台交互 页面功能逻辑实现 切图及动画实现

项目主要采用react hook 技术栈来开发的后台管理项目，后端采用的技术栈spring boot 技术栈，为客户提供自主化的采购平台，主要功能有订单管理 地址管理 我的商城 购物车 售后 我的收藏 个人中心等等；

通过文本数据获取、中文分词、向量化后，结合14种文本分类算法进行建模预测，在没有任何调优情况下对各个算法预测准确性和耗时性能进行对比，以验证在该文本种最优的文本分类算法，项目教程发布后，fork数229，点赞数45，受到大众喜爱~

慈善捐款平台，展示业务，按步骤选择选项，并在弹出框中搜索和选择要捐款的项目，然后可以进行在线支付。该项目包含了，使用Vue框架的前台页面，使用Vue+Vuex的后台管理平台，还有Node.js+Koa框架的服务端API。我作为团队成员负责一部分的全栈开发和部署工作。

北美旅游计划网站，注册登录或者自动注册游客后可以制定旅游计划，围绕地图区域，可以选择详细的旅游地点，时间，关联的餐馆或景点。还有展示既有旅游推荐线路并保存。还可以下载PDF。我在项目后期负责所有开发工作，包括React前端和Node.js后端开发。接手时项目代码非常混乱，前面接手的同事也受不了离职，我进行了有效维护，并按时实现了产品需求。

基于django开发的个人网站，独自开发网站，包括域名申请、服务器部署、前后端、UI、算法等，网站分为首页、博客主页、网站搜索页、博客详情页、博客精选专栏及专栏文章详情页，现已在腾讯云部署上线，欢迎查看~

大学期间到至今，在和鲸社区发表技术博客，受到较多同行读者喜爱，技术博客内容质量和受众不错，有幸获得社区前top50贡献者~

微信小程序，负责完成微信小程序用户前端的开发。 场景需求: 用户通过扫描充电桩上的二维码，打开小程序，选择连接的相应充电口下单，开始充电 主要模块有微信支付，支付分先享后付，扫码打开进入充电桩充电下单界面，订单查询，流水查询等

对各类不同格式的日志进行收集，经过通道处理后，将清理后的数据以不同的方式发送或放置到不同的处理或存储方式中，接收和处理的效率很快

可以根据自定义规则的配置，对IP地址或者IP段进行端口或页面的扫描，扫描速度很快，之后对扫描结果进行整理，得出分析报告，有需要的话可以清理结果

1、 分析出哪个网红的粉丝里有重量级粉丝，有没有其他网红，有多少个，都是谁？ 2、 分析出哪个粉丝同时追的网红数最多？追的都是谁？ 3、 分析出哪个兴趣组里网红最多？都有谁？

基于集团统版系统定制省内个性化功能，图1为后台，图二为ie浏览器插件。后台主要实现了自动分配工单，各类服务质量工单的辅助升级预警，简单工单的自动处理，系统报表的二次定制化。内网系统有较多敏感数据，关键部分已打码。

此项目为部队教学系统、提供视频播放、交互式训练，结合地图进行模拟训练，辅助部队人员模拟战场训练、识别军用地图。（此项目涉密不便展示）