某持牌企业征信查询平台原型设计 主要是面向企业进行征信查询，主要包含工商信息 司法信息 税务信息的查询，并可以在线下载企业征信报告 支持会员企业充值，按月度打印统计数据等功能

给华住集团有限公司的客户提供服务，是以服务华住加盟资金结算为中心的一款软件方便相关订单数据的移动在线查看，历史数据查询和实时的资金到账提醒

某银行商城app原型作品，由于工作文件，仅可上传部分原型图片 商城功能主要有，登录注册，搜索，收藏，不同类型购买的流程（如拼团、限时购、普通产品等），购物车，结算，优惠券，支付等

智能数据交换平台主要是建设企业级异构数据源之间高效数据同步的服务平台。运用业内前沿的内存式数据处理框架及大数据生态技术优势，构建统一的大数据交换平台，平台具备统一化、配置化、组件化、高性能、高可用管理目标，进而满足各类数据源应用需求。

这是与某互联网公司的合作项目，目标是打造一个校园师生服务平台，主要功能包括闲置交易、兼职招聘、校园动态、失物招领、快递代取、拼车信息等业务模块，为学校师生带来便利。

该项目主要使用*开发者工具进行开发，后端接口采用Python+Django架构进行开发，主要包括成绩查询、课表查询、科大地图、查看校历等功能模块。

这是由辽宁科技大学学生工作处组织的网站开发项目，主要用于发布校园新闻动态、通知公告等信息，以及学生教务系统相关功能，包括四六级成绩查询、毕业生档案去向查询、学生荣誉查询等功能。

系统是通过web操控无人机起飞降落，根据既定路线飞行，并实时显示飞机视频画面，可自行设置飞行线路，有用户模块，航线管理模块，飞机管理模块，航行任务模块等

根据中办、国办《关于进一步深化税收征管体制改革的意见》，12366 要加快推动向以 24 小时智能咨询为主转变；为响应工作要求，拟对 12366热线进行智能化改造升级。该项是是本人所在公司承担的项目，本人在其中参与了研发工作

功能强大的在线教学小程序，主要功能有视频课程，文章发布，订单系统，课程预约，奖品抽签等，界面设计优秀，页面流畅，共4000人付费报名。

以一年为周期，总共分为3关，每关有不同数量的卡片，用户通过购买全渠道商品或者其他指定任务解锁对应卡片，然后获得每一关的奖励，技术架构上使用的阿里聚石塔云应用（thinkPHP+mysql）除了负责后端逻辑，还负责包括ECS,RDS,SLB以及serverless集群的相关运维工作

1. 实现大型停车场内，对车辆停放位置编号、入库时间、区域、楼层等信息的查询显示，用于用户反向寻找车辆； 2. 作为停车场内无人值守的重要组成部分，实现停车场内微信和支付宝二维码扫码、现金支付停车费等功能； 3.可进行物业、广告等信息展示；

该项目采用VUE+String Boot开发，前端采用vue2全家桶模块化开发，外接部分银行接口，有合同、金融、统计、权限、流程等管理模块

负责相机的标定、激光雷达的标定程序开发。首先参考的是旷视的标定算法，代码链接附上：https://github.com/MegviiRobot/CamLaserCalibraTool，里面有详细的原理介绍和操作步骤。这里使用的是单线激光，即scan，不是一般用的激光点云图（velodyne_points）。由于当时是使用打印在白纸上的棋盘格做的测试，效果不好，方法应该没有问题。 方案二 参考的是无目标标定方法，代码链接附上：https://github.com/hku-mars/livox_camera_calib，使用的是固态激光雷达livox，使用Velodyne VLP16激光雷达采集的激光点云过于稀疏，重建出来的效果不是很好，在尝试了建图算法提升点云密度后，效果依旧不是很好，决定放弃。 方案三 使用autoware的calibration toolkit，代码链接附上：https://github.com/Autoware-AI/autoware.ai，安装主要参考：https://www.icode9.com/content-3-778900.html，其次参考：http

本算法基于计算机视觉与深度学习的技术，实现自动化对工地或生产区域内的人员是否佩戴安全帽进行识别、报警。本产品可自动识别两个款类型的安全帽：轻便型安全帽与ABS型安全帽。对于复杂场景识别准确率可达90%以上，并且不依赖于安全帽的颜色，对运动和静止人员均可精确检测。对于没有佩戴安全帽的行为进行报警同时将报警记录与快照一同存储，可根据时间段对报警记录和快照进行查询。系统在实时性和准确率方面处于国内领先水平。

通过对胃部CT图片分析，以深度学习技术为基础，实现自动化分割胃部肿瘤并进行相应分类。首先，针对在胃部肿瘤分割与T分期任务过程中出现的特征利用率低、分割结果不佳和分类结果不准确等问题，本研究在Y-Net算法模型的基础上设计了一种新型的网络模型AY-Net，该模型有两条主干线：分割主线、分类主线。这种新型的算法分为两步进行训练，第一步只训练分割主线得到肿瘤的粗分割结果，然后在第一步的基础之上联合训练分割分类主线得到最终的精分割和肿瘤T分期结果。为了提高算法对胃癌区域的关注度，引入了注意力机制来加强算法的准确性。此外还使用多核残差模块和密集连接空洞卷积模块提取深层的特性信息。本文主要对比U-Net、Y-Net、AttU-Net、CE-Net等算法，并把平均交并比(Mean Intersection over Union, MIoU)和准确率(Accuracy, Acc)作为实验结果的评价准则，AY-Net结果中的两项准则分别为0.721和0.732均优于其他网络。 其次，针对胃部肿瘤在图中所占比较小的数据，会产生过多的干扰信息缺乏针对性的问题。在AY-Net的基础上结合多尺度输入与自适应特征

利用业余时间，刷leetcode，提高自身修养，时刻都保持着自身对于代码，算法的敏感，不至于只会些curd操作，不掉队，和大家共同进步

龙泉镇物业管理系统，完成整个小区内物业费收缴统计，整合东西区跨年份，智能识别用户身份，扫码缴费等功能，代码由Java开发，为用户提供详尽的培训工作

印度版小米钱包便民项目，作为该项目后端开发负责人，从头到尾负责项目对接开发上线，主要实现功能：满足印度用户日常的水电煤话费充值等需求

负责公司彩熠云系统后台开发，对设备接入物联网平台进行模开发，同步纷享销客CRM系统接口数据，修复系统存在bug，实现统计模块的接口开发设计