一个租房，房租展示的App，拿到设计稿后整个系统包括后台管理系统对，前端App由我独立一人开发完成，开发周期一个月，最终交付使用

一个出租屋管理系统，App加后台管理，拿到设计图整个系统由我独立一人开发，周期半个月。实现良好的兼容性，响应速度快，最终交付使用

拿到设计图后，整个app前端开发，加后台管理系统的开发，由我独立一人完成，后台采用java开发，前端使用HTML5混合开发模式，开发的app，再打通微信公众号。

华为公司灵雀SAAS项目是一套为内部员工提供敏捷开发的ERP业务系统。该系统结合了时兴大数据设计思想，采用流批一体式的数据模型，通过jalor开发框架，集成了注册中心，公共服务，网关服务及自研开发环境（灵雀），可快速搭建轻量级应用，并为其他业务系统（CRM/HR等）提供大量指标体系服务。

提供荔湾网格化管理系统，包括业务办社区舆论，街道概览，等等一系列功能，包括后台管理系统和前台App，整个项目拿到设计稿独自一人完成。

该网站是公司官方网站，里面内容包含首页、品牌活动、品牌咨询等板块，使用到的技术是js与css3与h5。部分地方使用到css动画效果。

利用开源的openpose，加上嵌入式开发，我负责底层开发，我分析数据帧，自学cjison解析，然后数据帧拼包，把数据传给pc，pc做一个小的exe然后读取。

该项目是pc端管理系统，是中科曙光面向新一代云计算中心综合化管理的云计算操作系统，能够提供按需定制、灵活扩展、安全稳定的云计算服务。它实现了云平台运维和运营管理功能，支持异构云平台的兼容纳管，提供服务目录定义、申请审批流程管理、资源使用效率管控、多维度计量计费等精细化运营管理能力，主要模块分为系统配置、云运营管理、项目管理、计费报表、云主机管理等

该项目是互联网公益活动 通过数据采集+大数据处理+数据分析，提高走失儿童信息传播准确率 本项目并非传统的随机推送失踪儿童信息，又或者通过访问者定位简单进行最近单位推送。本项目从三个数据来源入手：首先从失踪儿童信息、成功案例中挖掘数据特征，靠计算机找出预测依据，之后通过输入访问者位置信息而得到其身边可能存在的失踪儿童。 具体介绍请开作品资源内视频

一句话概括：一站式数据可视化处理平台 功能： 功能可视化画布、数据对接、数据可视化⼤屏、可视化效果⾃定义、对接数据管理 特点： 数据对接⾃由、数据权限管理权限方便、对导⼊数据可进⾏统⼀管理、对同⼀张表内的数据可以从不同维度分析、可视化⾼度定制 具体介绍请看资源内视频

该项目是一个面向个人开发者的开发助理工具，具备一套完整的处理开发者的开发问题的解决方案 提供：信息检索，个性化热门内容推荐、开发/使用统计分析、内容管理，四种功能服务； 基于：微服务、消息转发、分布式爬虫、流计算、云存储五种架构提供稳定服务保证； 通过：用户行为分析、实施内容采集、开发知识模型、内容二次分析保障员工需求能更好得到解决方案。 具体内容请参考作品资源内视频介绍

未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台未来卡通信用卡推广平台

MIXFIT是一款基于硬件产品和人工智能算法的个人定制化营养搭配解决方案的榨汁机。可基于个人每天的运动、作息及饮食摄取情况，为客户自动搭配制作包括多种维生素，微量元素及蛋白质成分的饮品。 原先APP版本过于老旧，结构层上页面划分不合理，逻辑性差，主要功能不够突出;视觉层各个分类不明显，层级划分不够准确等;表现层整体页面缺少搭配，缺少品牌感等，已经严重影响用户体验，对于提升品牌认知度及提升商业变现有所阻碍。

澳洲客户要求进行展示型网站的设计与开发。通过对于当前素材的挑选，选择了当前的简洁明了的设计风格。同时在布局上参考了澳洲当地的房地产项目的网站。

作为项目经理参与嬴彻科技新网站的设计及开发对接，规划项目的各项功能页面并安排各个对应岗位的工作。对接过程中有效的解决客户需求，并在交付中进行呈现。

完成网约车订单以及车辆定位等信息接入,采用分布式缓存方式,在未优化之前,部署了4台服务器作为数据支撑,优化后缩为1台服务器,已运行4个月,未出现问题;

出租车从业资格申报系统提供了出租汽车以及网约汽车驾驶员从业申请，考试、发证等等一系列流程，主要负责后台服务开发，分析需求，把握业务流转，参与数据库设计等

写了老多爬虫了，，，有怕five eight same city网站的、anjuke网站的、豆瓣的， 租房信息的，租房经纪人的，中介信息的。 还有爬菜谱的，，，，各种各样的，， 主要使用python的、request、 难度大的使用chrome driver

研究类型项目。 根据人脸皮肤病图像，诊断患者所患皮肤病的严重程度。 包括一个去除背景噪声的图像预处理方法，一个深度学习诊断模型。 技术手段：卷积神经网络

涉密项目。大致是，当前物体上有个三目相机，随着当前物体和目标物体的时时移动，来估计当前物体与目标之间的相对位置和相对速度。 技术手段：卷积神经网络做相对位置估计，卡尔曼滤波器做时间序列的相对位置矫正和相对速度估计。 属于序列回归任务。