新客户服务系统，包含柜面系统、核心系统、贸金系统等在内的66套对外服务的业务系统全面升级，需要建立统一、完整、一致的报表开发、管理和发布平台。 1、业务需求分析，主要参与技术可行性的判断 2、DataStage工具的ETL开发 3、业务模块SQL开发、优化SQL，提高整体项目的执行效率 4、开发清理机制：从ODS获取的基础表根据增全量及业务实际需求清理数据；结果表根据业务实际需求保存和清理

大数据平台一期的基础上新增数据拆分平台、数据交换归档作业；迁移DB2的历史数据到Hive库 1. 开发数据拆分的底层shell脚本，开发数据交换和归档作业脚本 2. 开发Python脚本替换Db2存储过程 3. 指导初级工程师相关开发工作

全球采购花费平台是集团打破与海外分公司及收购企业的采购信息孤岛，为集团提供标准、统一、准确的数据平台，并支持集团战略的数据分析和数据挖掘工作 1. 底层模型开发：配合咨询专家规范业务模型，依靠海尔大数据平台搭建采购领域Hive数据仓库 2. 监控开发进度，监控全球各区域的数据质量和标准化输出 3. 项目2019年交付后提供数据模型及指标的开发优化迭代、数据分析、技术支持和全链路监控及优化等活动

项目简述： 评估淘宝网络图的风险等级，并等对风险等级的评价结论做出反溯其造成原因。 开发环境：ubuntu 主要技术：python、 networkX、遗传算法 开发时间

项目简述：基于sklean 选择规则的算法和配置选择平台， 用暴力多服务器多配置运行的方式， 让本平台根据当前特征工程后的数据进行自动选择最佳训练算法模型，和选择最佳运行配置。 开发环境：ubuntu 主要技术：python、sklearn、theano 开发时间：2015.9月至2015.10月 开发人数： 2人

变压器有限责任公司是我国超高压、特高压变压器类产品的核心制造企业，是中国最大的变压器制造企业之一。 通过试验中心试验数据管理系统的建设，可以集成各种试验软硬件资源构成综合平台，实现对试验项目、试验资源、试验数据、数据采集、试验报告等信息集中管理，对试验全过程进行规划和监控，确保试验各阶段信息的完整、规范和安全，实现数字化采集、自动化试验报告、无缝融合的试验数据分析和试验信息数据管理系统。 为了提高试验过程数据采集的自动化程度，提高试验过程中各项测试数据的准确性、高效性，全面实现网络化管理，急需一套试验业务检测平台能够对变压器试验进行系统的管理，提升试验过程的自动化程度，提高试验检测过程的执行效率。

vant前端框架开发，患者预约提交后，后台运营系统可以收到。个人预约列表可查看患者所有至今的预约时间。系统架构主要是vant，springboot，mysql组成

TDM是专门为管理企业试验数据而设计的管理平台。它解决了企业试验数据管理和利用效率的问题，帮助企业的试验过程执行、试验辅助资源、数据采集、数据管理、安全控制、企业软件协同方面的管理功能。它填补了产品研制过程中试验环节数据管理空白，是企业产品研制过程中必不可少的信息化试验管理系统，主要负责项目后台数据库设计，开发文档编写，与项目经理讨论需求变更，并设计合理的界面功能，核心功能开发，人员培训。

使用Apicloud开发webapp （1）多角色。 （2）人才查看。 （3）职位管理。 （4）简历管理。 （5）投递简历。 （6）在线聊天。 使用React + bootstrap开发管理后台 （1）用户管理。 （2）人才管理。 （3）工资计算

使用Apicloud开发webapp （1）微信支付宝支付。 （2）维修管理。 （3）预约。 使用React+bootstrap开发管理后台 （1）商品管理。 （2）维修管理。 （3）预约管理。

使用Apicloud开发webapp （1）定位。 （2）取水功能。 （3）社区。 （4）费用计算，微信支付。 使用Vue开发管理后台 （1）小区管理。 （2）用户管理。 （3）费用计算。

使用Uni开发APP （1）谷歌地图选择定位，谷歌地图导航。 （2）PayPal支付。 （3）提交谷歌+AppStore应用市场。 （4）多语言。 （5）版本更新提示。 使用Vue + Antd开发管理后台 （1）用户管理。 （2）地区管理。 （3）版本管理。 （4）内容审核。

使用Annie+H5开发的长图动画。 （1）使用Adobe An开发逐帧动画。 （2）多场景拼接，动画过渡。 （3）添加音乐背景。 （4）素材裁剪压缩。 （5）生成H5。

2020年4月上线的个人论坛网站，包括网站注册备案，上线部署，监控，内容更新，本站构建技术 spring-boot 、redis、thymealf、mysql 专注于springboot的第三方组件的快速继承和使用

20年4月-8月 无人店铺的可视化管理平台开发 无人店铺感应货架，感应闸机由第三方提供，店内的人员追踪由公司内部Python完成，店内数据的整合和管理由我们完成，三方数据通过RabbitMq进行交互，货架感应重量变化，抛出change事件，人员追踪，匹配出change事件的人员，我方根据匹配事件运算出包含人员和商品信息的拿放事件，出店后进行自动结算，推送给用户 整个过程管理平台可视化，socket连接，可以实时看到拿放动作，和与之匹配动作视频，店内行走轨迹

负责刚开发完成项目温州市公安局保安员项目的功能维护，以及新功能的增加，包括新模块的增加，接口的开发与与第三方的接口对接，新项目的开发等

在公司中负责ESOP系统后台的管理与开发，这个项目从无到有一直在保持跟进，模块除一些基本模块外，还有图文档管理，sop下发管理，工位管理，报警管理，消息管理，看板管理，终端管理，工艺管理，生产管理，erp管理等。在公司负责各个模块功能的开发，任务的分配，接口的开发，接口的对接等

拥有扎实的Core Java基础，良好的编程风格;熟悉JSP+Servlet+JavaBean模式的WEB开发;熟悉Struts，Hibernate，Spring等开源框架，了解EJB; 熟悉Tomcat，Jboss服务器等，熟悉基于Linux及Unix环境下的软件开发

基于python的机器深度学习库进行的昆虫识别开发，前端通过上传昆虫样本图片发送至后端，后端通过已经完成的算法模型对图片进行识别。 主要涉及了图片扫描，样本扩充，机器深度学习，神经元网络等相关知识运用

使用python对微博的热门话题进行数据爬取，数据落地选用了mysql数据库，整理数据进行可视化涉及到了分词处理，分词统计等相关知识，前端选择了webpack+vue+echarts进行展示。