用React展示 GitHub 用户搜索结果 用到PubSub 消息订阅库 用到Docker部署Demo小产品上线 该页面实时搜索Github上的用户，点击头像可以访问到该用户的仓库。便于浏览Github用户。

该系统的主要功能是能够实现远程AR的实时交互操作，能在异地进行操作指导和教学功能。该系统能够实现多机跨平台交互，包括PC端、安卓设备、ios设备、hololens等跨端通信。

该软件能够通过三维坐标点边界自动构造平面，并基于该平面生成立体图形，该软件实现了批量自动化生成功能。若导入的数据为地图经纬度边界数据，软件将自动转化成三维坐标点，从而能够批量地生成地图三维模型。

PC端售后服务平台，为公司产品售后进行数据展示，权限管理，为项目开发系统管理模块，工单模块等等，设计异步路由，权限设计，iframe嵌套页面，封装组件，共用方法，业务逻辑梳理等等。

内容：优宠会是一个B2C类型的多商户购物商城。主要售卖动物食品类和动物生活用品类，这个项目的模块主要分前台和后台，前台功能包括：注册登录功能（用户管理功能），信息验证功能，会员等级功能，充值功能，提现功能等。后台功能：用户管理模块，商户管理模块，资金管理模块，权限管理模块，系统管理模块等。 现在已没有做了

为工业化流水线生产，模拟毛胚到产品的加工，组装，入仓过程。涉及主要难点:机器人手臂联动（关节模式，直交模式），模拟工控melfa语法编程，实现QPLC语法编程等

基于OSG图形库，独立开发场景编辑器，编辑的数据会运用到公司独立研发的3D视景系统中。主要功能为对地形表面进行三维场景搭建，跨经纬度动态读取载入场景信息，区域批量生成树林等

平台分为采购商和供货商。采购商需上传资质审核，双方进行资质交换。 供货商在平台上架商品，采购商浏览商品通过下单方式进行采购。 可连接供货商ERP系统，进行商品信息库存信息同步。

左右手是属于工具类的产品，在网上下单预约装修师傅上门做装修维修服务的。 工具类的产品和我们平时使用的产品还是有很大差别的，工具类的更偏向于使用的简便，同时视觉层面又要把持好，做工具类或者B端移动产品，在做好交互的基础上，设计页面就从细节开始，遵循设计的基础规范，文字，颜色，间距呼吸感这些细节控制好比较不错。

作品内容的设计围绕“用户体验”四个字来进行！ 所做过的工作包括UI设计，运营设计，产品，无论哪个工作都需要围绕用户体验，这一部分是展示的是UI设计，“鉴表家”这个项目是2019年10月23号在杭州开了上线发布会，做这个项目的时候也锻炼了很多自身的产品思维，同时自己对与站在用户的角度的考虑问题，对自身有不小的提升。

智慧科技法庭项目，帮助法庭实现线上开庭，闭庭等一系列操作流程，并对开庭视频进行存储，同时实现了多方远程开庭，法官可在线上对看守所或者别的区域的案件进行远程开庭，同时，案件当事人可通过手机进行远程签名，疫情期间，远程开庭大大帮助了法院的工作，获得了法院的一致好评。

正在重构一年前的酷猫网盘，选用vue3重构，更换UI框架为 antdv ，相比上一个版本，该重构版本二次封装了axios，使用vuex统一分发管理请求。 新版本新增了大量鼠标事件和动画效果，改善用户体验， 支持右键菜单下载、上传、查看等。支持在线预览所有网盘图片、视频等功能。实现了用户自主选择更改主题色功能。 航天龙梦作为第九届“中国软件杯”的出题方，试图通过本项目为X86、龙芯等国产硬件平台用户提供一个基础集成多个服务商的云存储解决方案，让用户不因某单一云存储服务商终止服务而改变使用习惯。 再加上，配合FTP、SMB及SeaFile私有云存储解决方案等的支持，使用户在公有云和私有云之间无缝切换。

医药电商APP。以互联为载体，连接终端商业、药师、消费者，为用户提供线上医疗咨询、用药指导及线下送药等服务 众药到家作为一个专业的医药电商平台，提供线上药师咨询服务，推荐合理用药。用户通过众药到家O2O模式线上下单后，线下即时配送。用户通过B2C模式下单后，平台依托物流为非即时用药用户提供药品配送服务，可覆盖全国。

分布式架构开发，教练分享商品给学员购买赚取佣金，另外还可以入驻陪练专区，给学员颁发奖状证书，学员学习课程，可以打赏教练，地区可以灵活选择，每个地区商品不一

该项目由本人独立完成，使用最新AI技术，利用生成神经网络合成人脸，实现现今流行的人工智能换脸任务。 项目架构为Tensorflow，语言为python。

该项目为芬兰国家人工智能协会计算机视觉组制作了官方主页。网站为全英文，开发语言为html css混编。 本项目由本人独立完成。

该项目由本人独立完成，实现使用人工智能技术，利用深度神经网络对金庸的相关小说进行学习，并生成相关内容。 本项目为样本项目，使用Tensorflow 架构，LSTM 长短时记忆模型对序列进行生成，后期可升级为各种其他模型，例如Transformer， BERT等，按客户具体需要可定制。 也可添加各种NLP语言模型约束，如HMM，NER等。

本项目为多模态教育场景学生注意力识别与反馈系统。前端到后端全部由本人独立开发，其中使用到的平台与语言包括Unity3D，，Python，C#， C++等 多模态包括人脸，姿态，语音，以及文本输入。 UI界面包括教师观察界面，学生反馈界面，数据可视化界面。 该项目为荷兰名校代尔夫特理工开发，用于教育系统反馈与研究。相关科研成果发表于知名国际教育会议ICLS与LAK。

负责后台系统的整体规划和设计。提供便捷的收费系统、商户管理系统、财务结算系统和数据大屏配置管理系统。节省人工成本，增加数据的准确性，

负责官网内容和样式的规划和设计。官网前端展示内容可通过后台进行灵活配置和修改。配合UI完成整体配色和样式的设计。跟进开发进度。