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变革易（Changeasier）是一个企业变革管理的云平台，我们通过云服务和互联网联接企业，汇聚专家资源，建立变革智库，帮助企业管理变革需求、管理变革过程和保障变革价值的实现，助力企业持续成长。我们的目标是对企业变革管理赋能，对咨询产业赋能，让企业变革更容易，让咨询产业更健康。

公司自主开发的外卖类项目, 包含商户端 App, 商户端后台, 以及外卖小程序和服务商 App，后台使用 spring cloud 作为主要框架，数据库使用 mysql，使用 couchbase+redis 作为内存缓存, rabbitmq 作为消息队列进行解耦, 利用 Teamcity 进行编译打包, 线上使用 Docker 进行发布, 后台管理基于 Github 开源项目 Vue-element-admin 开发, 项目中 App 以及小程序使用 Uniapp 进行开发

食用菌大数据主要服务于食用菌销售采购商，包含全国32省市数据，数据有手工录入和数据数据爬虫，智能归类、清洗、归档各类食用菌数据，用于大屏展示分析，以分析市场行为动态，把握交易时机

使用C#开发的winform程序 可以同步管理上千家店铺 统计店铺利润 上货 客服 采集搬家等功能 店群管理神器 后端使用thinkphp开发

无货源电商拍单插件 Chrome浏览器应用 能够把淘宝后台订单与拼多多商家订单进行关联 一键同步物流 一键拍单一键发货 自动统计利润以及明细账单 使用vue elementui开发 thinkphp后端存放信息

前端使用webpack vue开发 后端使用thinkphp框架 搭建的线上业务云平台 里面包含了商场模块 工单客服模块 业务处理模块 论坛模块 教学模块 权限细分到接口 外接阿里sdk 微信sdk

一款融合了线上商城、营销小游戏等多种功能的小程序。可以自由的在后台添加小游戏和商户信息。并开发了独立的商户管理后台。商户通过后台可以对自己上架的商品进行管理。

选用开源框架Fastapi，异步性能远大于Django 后端搜索接口引用了ES搜索引擎，数据库采用查询效率最高的clickhouse数据库，搜索效率大大加快

关于对内部业务部门的数据分析，实现对业务部门营销情况、销售情况、企业微信、绩效情况等信息的监控 并通过Dash框架进行数据可视化的开发

芯片mtk7621，操作系统openwrt，可设置防火墙，无线黑白名单，wifi认证及广告推送的无线路由器。系统移植适配，wifidog，ipsec等

imx 6ul芯片，openwrt操作系统，可4g，Wifi，有线联网，向下可以太网，串口采集plc数据，向上可以使用mqtt推送数据上云，后台程序及前端组态web

客人通过小程序在店内下单进行消费； 店员通过小程序接待客人，也可以看到自己的提成等信息。 该系统服务于店铺的定制化需求，可供餐饮行业和娱乐行业使用。

开发环境：uap Studio+jdk1.6+tomcat6+mysql+svn 项目架构：国网uap开发平台(基于spring+springmvc+hibernate) 项目规模：2017.05-2017.08 约3个月 人员5人（已完成北京电科院测试） 项目介绍：建立可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽取各类数据源中的数据，记录和处理相关数据，数据源-数据模型-数据指标-可视化组件-可视化场景的数据管理体系为数据展示提供支撑。为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。 责任描述： 1. 数据源管理:通过原生jdbc实现支持oracle、mysql、达梦数据库版本6、达梦数据库版本7、PostgreSQL、GBase数据库连接配置管理，并对数据连接信息进行AES加密存储，通过poi读取.xls静态数据源，约定第三方rest接口并返回JSON数据格式，通过http(s)获取第三方数据源。实现对数据源基本信息的维护，包括创建、编辑、删除、测试、查询。 2. 数据模型管理：通过封装jdbc实现对数据模型的维护，一个模型依赖与一个数据源，其数据可通过在该数据源上指定取数SQ

开发环境：idea +jdk1.8+maven+mysql+git 使用技术：spring cloud、spring-security-oauth2、gateway、rabbitmq、mybaties-plus、feign、hystrix、ribbon、elk、swagger2、nacos、rancher、jenkins、xxljob、redis、nginx、docker 项目规模：2020.8-至今 大约人员20人 项目介绍： ● 机场航空安全监察管理系统业务应用模块包括：信息报送、信息查询统计、设施设备管理、安全风险管理、隐患排查管理、监督检查、事件调查管理、组织机构及人员管理、培训管理、安全责任落实、标准规范管理、工作文件管理、投诉管理、绩效管理、移动终端应用等功能 责任描述： ● 完成项目经理安排的业务功能开发任务 ● 为实现快速开发，开发controller及entity基类对常用字段及常用方法进行封装 ● 完成elk日志收集集成 ● 完成xxljob定时任务集成 ● 完成minio文件服务集成，封装minio接口、实现文件分片上传等接口 ● 完成RestTeamplate

主要为政府网站，进行社保方面的业务，包括消息发布，个人、单位的网上办事大厅。网站服务单位近四千家，个人近10万，目前网站人处于扩建中。

数据采集系统的开发及维护  项目简介  该项目用于第三方(华为、爱立信等)服务器数据的备份及恢复，备份方式分为 GET 和 PUT，实现服务器的数据容灾  技术架构：SpringBoot、Mybatis、MySQL、FTP、SVN、Tomcat、Linux、Quartz  基于 Java 的 FTP 文件传输开发  负责定时任务模块的控制层逻辑编写工作，技术选型 Quartz  服务器备份功能数据层的逻辑开发及定时任务的编写  使用 Java 多线程技术解决 FTP 文件下载  由于每月定时任务备份的时候经常出现文件下载缓慢  避免过度消耗系统资源，使用线程池创建线程  每次记录备份消耗的总时间，逐步优化后确定每 30 台服务器开启一个线程执行 FTP 服务器文件备份是最优的选择  在这个项目中的最大收获：多线程的应用场景和程序调优的方式

该上位机软件为 itof 系统测试及交付客户软件，具体功能如下： （1）数据采集及实时处理； （2）标定、深度引擎、滤波等功能； （3）数据显示：幅值图、深度图、点云； （4）数据操作：图像操作，点云操作等，如点云旋转、平移、缩放等。

根据小米商城中的用户行为信息，例如点击行为，浏览行为，曝光行为等，以及用户个人信息，来对用户未来一到两天内是否会购买某个价位的手机进行预测。

通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据，提出LSTM模型和基于LSTM的Seq2Seq模型在预测未来72小时、168小时及336小时的下行PRB平均利用率及空口总业务量上的应用，分析结果并提出目前所存在的问题及未来规划，指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。