此项目是针对军队院校内部诊改方向(诊改没错,这是一个国家提出的新政策)进行评价改进的循环系统。以springboot、vue进行架构,支持用户管理、角色管理、组织机构管理、指标管理等多个功能模块。
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本网站提供IP代理。 技术栈 vue开发。 功能强大,与服务器交互比较多。 包括订单管理,开发票,卡密充值,IP提取,代码生成器等功能
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此项目分为岗位爬虫、爬虫数据管理、资源推送平台、资源推送数据管理、数据分析展示等模块。其中会用到的技术有python、springboot、redis、kafka、vue等。此项目是针对爬虫和岗位数据进行可视化展示,以供学校了解市场需求趋势。
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此项目是以资源库数据平台和爬取的岗位数据为数据基础建立的以联系职业教育和职业为目的的大数据应用平台。此项目解决的市场上的岗位要求和目前职业教育院校教育方向不匹配的问题。本平台是springcloud框架搭建的微服务平台包括数据搜集、数据处理、数据展示、权限、网关等多个服务。
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该项目主要用于客户给 10086 客服进行信号不好或者网不好等问题进行投诉,然后客服会向用户发送一条短信,短信中包含工具链接,用户选择位置进行提交经纬度。方面维护人员后期进行现场排查
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这个机器人主要作用于人力资源服务行业,辅助业务员工作的这么一个机器人。业务员每天的工作就是群发消息、收集报名以及处理58同城的邮件并筛选出合适的人,大量的重复工作,因此该机器人诞生了!! 该机器人还具备一些AI功能,例如颜值检测、智能对话等等。主要来源鹅厂开放的AI接口。
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可以对接管理所有的项目,统一管理项目中的用户,统一管理每个项目产品,做到整合。使用的是微服务的架构,统一的oauth认证,xxl-job进行统一调度等,springcloudalibaba做微服务架构,nacos配置注册中心等。
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管理平台接收由增值平台按照C2规范下发的影片内容和图片信息,并将影片内容编排为栏目信息,影片相关信息和栏目信息都会通过部件下发到mongdb,ng服务器上 前端平台通过调用平台接口获取影片数据展现 用户播放前,调用增值平台接口进行鉴权,认证未通过,调用增值订购接口,订购成功可调用消息系统进行投屏和遥控
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1. 智能园区对物业、电费的交付管理平台 2. 用户移动端页面,实现缴费,缴费提醒,缴费查询,多电表查看 3. 园区物业移动端,实现物业管理,客户服务 4. 平台用户Web管理端,实现缴费管理,园区管理
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对接学校的教务系统以及第三方云计算系统实现课表展示、自动上下课、自动备份课程、课表统计(教师维度、教师维度、上课压力排行)等功能。主要用到的技术栈有:spring boot、spring security对接第三方登录、rabbitmq消息通知。
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1. 前端开发基础框架,实现基于Vue 和 Nuxtjs 两套前端基础框架 2. 有完整的帮助文档和组件封装说明 3. 可以快速搭建应用框架
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招投标门户系统,用户主要为供应商,可在上面进行招投标,包括报名、资审、付费、投标等等 。门户后端接口使用yii2,前端使用react开发。
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1. 公交管理围绕:人、车、轨迹,完成跟踪 2. 有实时大屏展示 3. 对公交车辆,使用车载设备,完成车辆定时、定点入库,出库 4. 对公交司机,完成运营前、运营结束的打卡,实现绩效管理
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该商城为wx端小程序商城,除具备基础交易功能外,还有签到、拍卖、优惠券、积分兑换、充值、礼品赠送、钱包等诸多功能,全部前后端功能由本人独立开发。
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该商城为wx端H5商城,除具备基础交易功能外,还有签到、拍卖、优惠券、积分兑换、充值、礼品赠送、钱包等诸多功能,全部前后端功能由本人独立开发。
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1.目前个人发表的一篇核心期刊文章 2.测井数据是油气田开发和评价的基础,对于地下储层地质建模和指导油气藏勘探具有重要意义。然而,由于实际开采过程中井径垮塌、仪器故障等原因往往导致整段甚至整条测井数据失真或缺失,而重新测井成本高昂,施工难度大。本文提出一种基于增强双向长短时记忆神经网络的测井数据重构方法,在不增加额外测量成本的情况下,充分考虑缺失数据点的前趋和后继之间的双向关联性,通过迭代更新策略完成整段缺失数据块的重构。对比循环神经网络、长短时记忆神经网络及双向长短时记忆神经网络,实验表明提出的方法具有更好的数据重构精确度。
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该商城为wx端小程序商城,除具备基础交易功能外,还有众筹、拼单、秒杀、优惠券、积分兑换、充值、礼品赠送、钱包等诸多功能,符合小程序发布规则,全部前后端功能由本人独立开发。
2020
该商城为wx端H5商城,除具备基础交易功能外,还有众筹、拍卖、拼单、秒杀、优惠券、积分兑换、充值、礼品赠送、钱包等诸多功能,全部前后端功能由本人独立开发。
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1.主要利用yolo5作为目标检测算法结合HSV模型,判断施工现场是否有指挥人员在现场指挥工作并对突发事件及时预警,有效减少因指挥人员行为异常所造成的起重事故的发生。 2.小目标检测,对施工人员是否佩戴安全帽以及施工现场是否摆放警示牌进行检测,主要利用yolo5算法,通过提取小目标HOG特征,然后利用svm进行分类。
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采用springboot技术,对汽车之家上的数据进行数据爬虫,获取汽车的经销商指导价,车的各种配置信息等。定时会去网上进行同步更新!
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