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该平台是为淄博市建立的危险货物道路运输安全监管服务平台，主要用户分为两大类，企业用户、政府用户。企业用户包括：托运企业、承运企业、驾驶员，政府用户包括：市运输局、区县运输局等。 按照交通运输部2019年发布的《危险货物道路运输安全管理办法》要求，该系统实现了危险货物的托运、承运、装卸等环节的信息管理，通过电子运单，实现危险货物的全流程监管。

《阳光午餐》和《团餐》是上海市教育局委托开发的一款校园食品安全追溯平台，用户主要为上海市的各中小学老师、市教育局和区教育局人员、团餐机构等。

事故后果分析服务系统，是通过研究危险化学品事故后果定量分析的基础上，建立数学模型，计算事故发生后，再不同的条件下的事故结果、影响范围、事故后果严重程度的分析服务系统。 该系统实现了爆炸事故、泄漏事故、火灾、有毒气体扩散等事故后的模拟。

2017年山东发生两起重大危化品事故，造成了多人死亡。淄博市政府高度重视，并由淄博市市安委会办公室牵头,市安监、公安(交警)、交通、质监部门联合建设淄博市危险化学品装卸运输监管平台。 该平台结合了物联网技术精准监控危化品企业装卸作业是否违规，危化品车辆运输过程是否存在危险行为等，降低淄博市危化品的装卸运输安全事故发生。

1、机器学习分类中，成果非常好。准确率达到99.98%，大大的帮助财务人员多数据提炼。 2、极大的帮助财务省了非常多的人力。

我的项目对象人员是财务的核算部门，开发出自动核算的智能软件。自动出报表。 1、整个项目的负责人之一，负责项目核心部分的开发。 2、使用sql + python进行数据清洗，提取出核心的信息。 3、使用机器学习对数据进行分类

此框架为分布式爬虫基础框架，极大的精简了多机器分布式爬虫的开发难度，使用go语言编写。 该框架已投入生产使用，已经作为go语言的基础库被众多开发者所使用。

把saas业务数据转化新saas系统的数据，使用的是Django框架添加迁移队列，加Python后台，Dataframe进行数据的清洗，执行队列，最终实现完成数据的转换。

知乎ID：Zarten 技术博客主要是平时抽空记录一些平时用到技术。 技术文章秉持着严谨负责的态度分享技术，希望能帮助到那些真正有困难的开发者。

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爬虫部分使用scrapy爬取各个产品的主要论坛内容（官方论坛，百度贴吧，微博，其他论坛等），使用peewee读写记录，展示部分使用django+angularjs展示命中关键词的帖子，定时任务使用jenkins定时运行scrapy

米仓良品商城是一个综合性的多商户商城，主要由管理后台、移动APP端两大部分组成，入驻商户可以在后台管理上架商品，商城会员可以在商城购买商品。 我负责的模块： 1. 实现商户入驻功能模块 2. 实现后台多商户商品管理模块； 3. 实现后台多商户订单管理模块； 4. 实现订单分红、分销模块；

一款学校办公app，包括学校简介，教师简介，课程报名，上课签到，考勤管理，项目立项申请管理，采购管理，立项审批，采购审批，采购进度跟随，系统后台采用java技术，前段app展示，数据库采用MySQL，负责前端app的设计和构建，后台业务的梳理开发工作