嗨小七APP是一款服装定制类软件，采用一人一版的定制模式， 解决用户定制价格昂贵，、流程繁琐的问题，一人一版。 用户在APP上选择喜欢的服装款式，线下量体后，立即下单， 最快当天即可收获一件专属版型的心仪服装。

围绕以客户服装定制需求为核心，通过智能版芯技术实现智能量体与个性定制，实现“一人一码”，并通过整合服装产业链，实现智能派发、智能生产、智能物料、智能调度与智能物流，支撑真正意义上的“闪定”服务。中台主要的业务功能模块包括：加盟管理、门店管理、设备管理、客户管理、产品管理、订单管理、物料管理、调度管理、客服管理、版芯管理等，并同时为品牌设计者提供增强功能的设计推广平台

用户端 禾适外卖系统 提供餐饮,水果鲜花，网上超市商品等三大主流O2O解决方案,系统强大的订单配送模块是生活服务类O2O应用的强大的利器。通过禾适外卖系统可以方便的基于地址位置搜索到附近的快餐、水果牛奶、饮料、蛋糕等商品信息。 消费者可以随时随地自助下单、付款、留下送货地址、电话、送货时间并添加备注，商家可以使用平台的配送人员,也可以有自己的配送人员,消费者在家等着商品送上门，还可以通过手机时时关注自己的商品所处的位置,完成一次足不出户的完美体验！ 商户端 提供餐饮商家及综合商家服务，入驻商家可畅享线上开店、营销获客、数据分析、经营资讯等功能。 直击禾适用户，让您轻松玩转店铺营销，快速获取线上客源 配送端 禾适配送版是一款外卖配送服务软件。app汇集了海量的订单资源，用户只需要注册，即可利用自己的闲暇时间在线接受附近的外卖配送订单，合理规划自己的时间，来获得收入。禾适配送app拥有订单管理、智能录入地址，充值优惠等服务，可以给予商家更贴心服务。

1、设计并全面负责组织开发一款创新的增强现实（AR）图书小程序，该小程序巧妙地与《万象中轴》这一富含文化底蕴的纸质书籍相融合。用户只需简单扫描书中的特定页面或图案，即可瞬间解锁并沉浸于一系列丰富多彩的AR场景学习体验之中。 2、这些场景不仅涵盖了精细逼真的3D模型，让历史遗迹、科学原理或抽象概念以直观立体的方式呈现在读者眼前，还包含了精心制作的教育视频，深入浅出地讲解背后的知识与故事。此外，小程序内嵌的互动游戏模块更是寓教于乐，通过趣味性的挑战和任务，极大地提升了学习的参与度和记忆效果。 3、为了进一步增强用户体验和促进内容的广泛传播，该小程序还具备强大的社交分享功能。用户可以将自己探索到的AR场景、完成的学习成就或是特别感兴趣的内容，以图片、视频或直接的小程序链接形式，轻松分享至各大社交平台。这种设计不仅鼓励了用户之间的交流与互动，还能通过社交网络的裂变效应，吸引更多潜在读者发现并使用这款小程序，从而实现知识与文化的有效传播与普及。

1、实现web门户的全方位课程与资源推荐系统，以及深度整合用户在教学沟通即时通讯（IM）工具中的组课、上课无缝逻辑体验。 2、创建课程： 添加基本信息：涵盖课程名称、简介、概述、标准、讲师信息等关键描述性内容，为学习者提供全面的课程概览。 添加章节模版：支持自定义或选用预设章节模板，快速构建课程结构，包括视频讲座、阅读材料、互动问答、测验评估等多样化教学模块，灵活适应不同教学需求。 3、创建任务： 对教学资源最细粒度的组合：允许教师或课程设计师精细划分并组合各类教学资源，如将视频片段、文档资料、在线测验等按教学逻辑紧密关联，形成一系列连贯的学习任务。每个任务可设定明确的学习目标、截止时间、完成条件及反馈机制，促进学习者高效、有序地推进学习计划，同时支持个性化学习路径的生成与调整，以满足不同学习者的差异化需求。

1、利用华为先进的VPS（Visual Positioning Service，视觉定位服务）技术，我们能够在web端实现高效、直观的3D资产场景编辑与布置功能，使得教育工作者和内容创作者能够轻松构建出富含教育意义的三维学习环境。这一创新平台不仅支持用户通过简单的拖拽、缩放等操作，在网页上即时预览并调整3D模型的布局与效果，还集成了丰富的素材库和智能优化工具，以确保场景设计既美观又符合教学需求。 2、随后，这些精心设计的3D资产场景能够无缝对接至移动应用（app）和AR（增强现实）眼镜端，实现跨平台的沉浸式体验。在app上，用户可以通过触屏操作自由探索场景，享受高清画质和流畅交互；而在AR眼镜端，借助华为VPS技术的高精度定位与识别能力，场景能够与现实世界精准融合，创造出虚实交融的震撼教育体验。 3、这一技术革新不仅极大地丰富了教育场景的表现形式，还促进了数字世界与实体空间的深度融合。学生可以在虚拟环境中进行实践操作、模拟实验，或是通过AR眼镜在教室、博物馆等实体空间内叠加虚拟信息，从而获得更加直观、生动、互动的学习体验。这种数实融合的教学方式不仅提高了学生的学习兴趣和参与度，还有助于

《Unity跨平台音视频通信》 系统架构：涵盖了Unity与音视频通信技术的融合架构。 业务模型：聚焦于跨平台音视频通信相关业务，如游戏中的实时语音视频交流等。 功能结构：包括音视频采集、编码、传输、解码等功能模块。 主要职责：实现高效、稳定的跨平台音视频通信。 成果：可助力开发者在Unity项目中轻松集成音视频通信功能，提升用户体验，拓展应用场景，如多人在线游戏、视频会议等方面的应用。

一款学习工具：在趣味中学习知识，包括成语（包含成语拼音、释义、出处、语法、例句、近义词、反义词、故事（寓言故事、历史典故）等，按照寓言、高考（近10年）、时间等多维度分类），科普知识（十万为什么），谜语（猜字谜、脑筋急转弯）

1.集成汽修商家的一个平台，用户可通过该平台选择商家并选择相对应需要的汽修维护产品 2.类似于电商平台，只不过更适用于汽车行业，针对汽修方面的 3.更倾向于配置化系统，在平台内配置参数越多导致推荐的产品越精准 4.使用了主流框架，易维护，代码量较轻，未使用过多的第三方插件，更多都是直连官方接口，例如微信小程序客服，支付等功能。 5.集成了大量车辆详细信息，如品牌车系车型，甚至能精准到年份，也可通过VIN码识别

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 - 面向对象：本方案主要面向商家和企业用户以及消费者。 - 解决问题：针对当前主流平台上情感识别能力的局限性，开发了一套细粒度属性级情感分析系统。该系统能够挖掘顾客对商品及服务各个特定特性的情感响应，为商家与企业用户提供改进产品与服务的依据，同时辅助消费者做出更为明智的消费选择。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 - 技术先进性 - 采用先进的深度学习架构和模型：依托百度公司开源的深度学习架构PaddlePaddle以及其配套的PaddleNLP开发库，定制训练了基于SKEP模型的细粒度属性级情感分析算法。SKEP模型通过创新性的情感预训练任务设计，如情感配对预测、情感词汇预测以及词汇极性预测等手段，有效利用了未标记语料库中蕴含的情感信息资源进行模型训练，提高了情感分析的准确性。 - 结合多种先进技术实现前后端分离架构：前端界面构造上，选用Vue.js结合Element UI框架构建出直观易用的人机交互界面；后端架构层面，则借助FastAPI框架构建了高效且稳定的API接口体系，同时通过集成Axios工具，保障了前后

客户描述：我正在寻找一名熟练的自由职业者在我的 Linux 系统上安装和配置 GNU Health。我的项目在完成时间表方面很灵活，允许进行彻底细致的工作。理想的候选人应具有 Linux 系统和 GNU Health 安装方面的丰富背景，确保安装过程顺利高效。 要求： 1. 熟练掌握 Linux 操作系统环境。 2. 具有 GNU Health 安装经验。 3. 能够根据初始要求配置系统。 4. 能够为未来的用户设置提供指导或说明将是有利的，但这不是此阶段的主要要求。 工作范围： 1. 在 Linux 服务器上安装 GNU Health。 2. 执行初始系统配置以确保运行状态。 3. （可选）协助设置初始用户帐户或提供这样做的指导，具体取决于项目进展和必要性。 理想的技能和经验：丰富的经验

氧气语音是一款坚持以声音创造社交价值的软件。社交功能丰富，如:K歌互动，音乐互动，语音聊天，PK，小游戏，绚丽动画等。本人负责产品的架构设计，性能优化;动画，语音，IM等核心功能开发，支持多种语音SDK无缝切换。

该项目是本人带几个研究生耗时四个月共同完成。项目初期前后端架构设计、框架搭建都是由我独自完成。 主要功能是检测 社会车辆、煤矿、部队等等特种车辆的安全性能与排放标准； 检测项目主要针对车辆的 制动、灯光、轮边输出功率、车速表、尾气、喇叭声级、底盘、转向轴侧滑量等； 检验标准均符合国家标准，检测数据通过http协议实时传输到相关部门； 出具检测报告单

【30%】面向客户端进行外卖的菜单的上传，图片上传，套餐组合等 【50%】面向用户群体进行扫码点餐，结算，下单 【20%】web端进行系统管理 项目前端使用了vue3进行开发，后端使用java进行开发，使用的框架有springboot和springmvc等，使用了redis缓存等技术栈

本产品面向喜爱棋牌类游戏的玩家 相对于传统的棋盘图色识别，本方案使用YOLO的AI图像识别，可以识别桌面上任意窗口的棋盘状态。 后端的AI行为引擎使用深度残差神经网络和蒙特卡洛树搜索结合，实现复杂决策的行为输出。

智能工地小程序构建智慧物业信息化、数字化。建立统一的主数据管理平台，实现规范、统一基础资料管理体系，确保数据分析指标维度的唯一性和统一性。 功能业务包括大数据展示、工友统一化管理、工友操作跟踪、工友宿舍网格化、宿舍报修、法律援助、意见箱、订餐等。

该项目是用于医院库房入库、拣货、上架，清台，盘点，查询的一个系统，采用的是uniapp进行开发的，结合pc的系统进行使用，pc上面采用的是vue-+elementUl进行开发，属于后台管理系统，由用户管理，角色管理，库房管理，配送管理，验收管理，上架管理等功能

该项目主要用于帮助业务对商户进行管理，包括商户进件、交易对账、结算、订单管理等等； 我主要负责商户进件模块，整合商户的资料并根据商户选择的支付产品向对应支付机构进行进件，使用的技术栈主要包含：java、springboot、consul、mybatis、rabbitmq、redis、mysql

对煤矿多元动力灾害、危险源预警的系统平台,以精准三维地质模型为基础，实用矿山压力理论为指导，结合计算机建模、可视化、大数据、机器学习等技术，实现采场推进过程中根据地层信息的变化和构造分布特征，对工作面风险进行实时动态预警和超前预警，采场安全态势评估与预测。

基于公司 Global Systematic Stress Test 业务构建的大型数据分析平台，日均数据处理量 1TB，对上 游每日的数据 进行离线分析、处理、清洗后写入数仓。构建交易数据的离线与实时数据仓库，设计数据 模型，ETL 实施，ETL 性能优化， ETL 数据监控，提升数据架构扩展性，支持数据产品的快速迭代和横向 扩展。该项目使用 Java 语言通过 Spark 和 Hive 构建数仓，包括数据抽取，转换和加载，确保数据的 高效处理和整合。同时进行 Spark 性能调优，每天固定时间数据会更新，需要及时处理 确保性能稳定， 编写自动化监控脚本。