智能视频分析管理平台产品系统

传统的视频监控系统存在设备管理分散、报警响应滞后、数据统计不直观等问题。随着边缘计算和AI视觉技术的发展，监控系统需要实时处理多路视频流、自动识别异常事件并快速响应。本项目旨在构建一个集设备管理、实时监控、智能报警、数据可视化于一体的智能视频监控管理平台，解决传统系统存在的多设备统一管理困难、报警信息处理效率低、缺乏直观的数据展示大屏等痛点。

系统实现了从设备接入到报警处理的完整业务流程。设备管理方面，支持摄像头信息的增删改查、按位置分组的树形展示、设备搜索和筛选、在线状态实时监控，新增设备可自动添加到可用宫格位置。视频流管理方面，集成WebRTC Streamer实现多路并发实时视频传输，自动更新配置文件并重启服务，支持RTSP/RTMP等多种流媒体协议。报警处理方面，系统通过异步机制从边缘设备获取报警数据，实现报警图片和视频的自动下载、存储和处理，采用"快速失败"机制避免重复下载，支持视频时效性检查（2小时限制）和失败重试（1小时冷却期），优先处理新报警并限制每轮处理数量防止阻塞。数据可视化方面，提供丰富的大屏展示功能，包括柱状图、饼图、折线图等多种图表，实时刷新监控数据，支持1920x1080大屏自适应缩放。系统还实现了本地数据库与BM1684板端configuration表的双向数据同步，包括设备增加、删除、修改事件的自动同步，以及channel与flow字段的双向转换。

系统实现了从设备接入到报警处理的完整业务流程。设备管理方面，支持摄像头信息的增删改查、按位置分组的树形展示、设备搜索和筛选、在线状态实时监控，新增设备可自动添加到可用宫格位置。视频流管理方面，集成WebRTC Streamer实现多路并发实时视频传输，自动更新配置文件并重启服务，支持RTSP/RTMP等多种流媒体协议。报警处理方面，系统通过异步机制从边缘设备获取报警数据，实现报警图片和视频的自动下载、存储和处理，采用"快速失败"机制避免重复下载，支持视频时效性检查（2小时限制）和失败重试（1小时冷却期），优先处理新报警并限制每轮处理数量防止阻塞。数据可视化方面，提供丰富的大屏展示功能，包括柱状图、饼图、折线图等多种图表，实时刷新监控数据，支持1920x1080大屏自适应缩放。系统还实现了本地数据库与BM1684板端configuration表的双向数据同步，包括设备增加、删除、修改事件的自动同步，以及channel与flow字段的双向转换。