行业与业务背景（为何要做）
短视频、电商直播、自媒体等场景对「高频、优质视频内容」需求暴涨，而传统剪辑高度依赖人工经验，流程分散在多款工具中，制作周期长、成本高，团队难以规模化产出内容。随着 ASR、LLM、智能切片、Agent 等技术成熟，缺乏的是一个真正面向业务、一体化的「智能剪辑工作台」，能把这些能力整合起来直接服务一线运营和内容团队。
立项原因与要解决的产品问题
核心立项原因：用 AI 把「从长视频到成片」的整个流程串起来，让剪辑从经验驱动变为数据和智能驱动，显著提升效率与稳定性。
要解决的关键问题：
从长视频中「选哪里剪」决策难、耗时长 → 提供智能切片与剪辑方案推荐。
剪辑流程分散、工具链割裂 → 提供从管理、分析、剪辑到导出的一体化工作室。
字幕、多语言处理复杂 → 内置转录、翻译、纠错和全局替换的完整字幕系统。
AI 能力零散、复用性差 → 以 Workflow / Pipeline / Agent 形式沉淀为可配置、可复用的智能模板。
功能简介（精简版）
智能切片与剪辑：基于语音识别、语义分析和规则引擎，从长视频中自动识别金句、高光片段，一键生成多个剪辑方案。
剪辑工作室（Clip Studio）：提供多轨时间线、滤镜、字幕、转场等完整剪辑能力，支持 WebGPU 加速预览与导出。
AI 辅助编辑：支持用自然语言下指令，由 Agent 自动完成剪辑、加字幕、调整节奏等操作。
字幕全流程管理：内置转录、翻译、纠错、批量替换与撤销功能，适配多语言与多平台场景。
工作流与模板化：通过 Workflow/Pipeline 配置可复用的智能剪辑流程，支持版本管理与一键复用到新项目。
技术栈简介
前端：React + TypeScript + Vite，结合 WebCodecs、WebGPU、FFmpeg WASM，实现浏览器端智能剪辑与实时预览。
后端 API：Flask + SQLAlchemy，负责视频管理、剪辑项目、智能切片、字幕与导出任务等业务逻辑。
模型服务：独立 Flask 服务，整合 ASR、LLM、视频分析，支持多模型、多厂商接入。
架构简介
三层架构：前端 Web（剪辑工作室 + AI 工具） / API 服务（业务与数据） / 模型服务（推理与智能决策）。
模块化设计：按领域拆分为视频管理、智能切片、剪辑工作室、字幕系统、AI Pipeline 等模块，前后端均有清晰分层。
工作流驱动：通过 Pipeline / Workflow 把转录、分析、切片、导出等步骤编排成可复用流程。
实现亮点
浏览器端多轨剪辑引擎：基于 WebCodecs + WebGPU 的时间线与渲染引擎，实现高性能预览和滤镜处理。
智能切片与字幕一体化：把 ASR、智能分析、字幕纠错与剪辑深度打通，从“听懂视频”到“剪好视频”形成闭环。
Agent 化 AI 能力：支持自然语言指令驱动剪辑和运营场景，通过 RAG + Agent 快速构建定制化智能工
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