通用浏览器自动化智能体产品系统

设计并开发基于OpenManus架构的自主浏览器Agent，旨在解决传统RPA 无法处理的动态网页交互与复杂推理任务（如跨平台比价、竞品分析）。

OpenManus只需要你把任务告诉它，它就能像人一样，自己去规划步骤、调用各种工具（比如开浏览器查资料、写代码分析数据、操作浏览器等）终把成品交给你。
• 做调研和分析：告诉它“研究一下2025年最火的几个AI应用，列个表格，注明它们的优缺点和收费模式”。它就会自己去搜，然后整理好给你。
• 辅助写代码：让它“把 /tmp 文件夹下所有的英文文档都翻译成中文，另存到另一个文件夹”。它可以调用翻译工具和文件读写工具，自己就把活干了。
• 处理数据：给它一个Excel表格，让它“把销售额最高的前10个产品找出来，生成一个柱状图”，它也能调用代码工具搞定。
• 自动化办公流程：比如监控某个网站有没有更新，有更新的话自动摘录主要内容并发邮件提醒你。

• 多模态交互架构：针对动态网页DOM 树解析不准的痛点，设计GUI-Plus 策略。构建了基于DOM 文本解析与Vision（视觉）模型的双重定位机制，在复杂弹窗和反爬场景下，元素定位成功率从60% 提升至95%。
• 分层状态机设计：摒弃单体Chain 结构，采用ReAct范式设计了Planner（规划）、Executor（执行）、Reviewer（审查）的分层架构。实现了任务的自主拆解与动态路由，支持长链路任务（>10 步操作）的稳定运行。
• 安全沙箱机制：为防止Agent 生成恶意Python 代码，集成了Daytona沙箱环境。实现了代码执行的网络隔离与资源限制，确保Agent 在执行爬虫或数据处理脚本时的安全性。
• 工具标准化(MCP)：引入MCP 重构工具层，将本地文件系统、浏览器、搜索工具解耦为独立Server，实现了工具的热插拔，降低了新工具接入的开发成本.