新一代信贷系统产品系统

银行信贷系统，负责客户贷款全流程服务，实现从贷款、下户尽调、提款放款等全流程。新一代信贷系统通过技术赋能，对贷前、贷中、贷后三大核心环节进行了颠覆性改造。
贷前：智能化获客与风控
传统信贷依赖人工尽调和财务报表，效率低且难以覆盖“轻资产”客户。新系统通过以下方式实现突破：
多模态数据解析：利用AI大模型（如DeepSeek）的OCR和语义理解能力，精准识别手写账本、模糊发票、非结构化文本等“非标数据”，并将其转化为标准化的经营报告，有效破解了普惠金融中的“信息鸿沟”。
智能化尽调：AI可以自动整合内外部多源数据，辅助生成尽调报告。例如，宇信科技的AI解决方案能将尽调报告的生产周期从数周缩短至小时级，财务数据录入准确率高达99%。
精准客户画像：通过分析企业交易流水、纳税、发票、供应链关系等多维度数据，构建精准的客户画像，实现从“人找贷款”到“贷款找人”的转变。
贷中：自动化审批与动态风控
这一环节的核心是提升效率并实现风险的动态穿透。
自动化审批：基于预设的规则引擎和风控模型，系统可实现标准化产品的“秒批秒贷”。例如，稠州银行的“乡村振兴贷”让农户通过手机即可快速获得资金。
供应链穿透验证：针对对公业务，系统能够动态建模企业ERP、交易订单、物流运单等数据，验证贸易背景的真实性，有效防范虚假融资和关联交易风险。
灵活的产品工厂：采用微服务和组件化架构，银行可以像搭积木一样快速配置和推出新的信贷产品，敏捷响应市场变化。
贷后：实时化监控与智能预警
贷后管理从被动应对转向主动预防。
实时风险监测：AI系统可7x24小时监控企业的经营数据、舆情信息和资金流向，一旦发现异常（如交易对手失信、主营业务变更），立即触发预警。招商银行的AI辅助贷后风险预警时间比人工模式平均提前了42天。
智能化催收与资产保全：通过流程化、自动化的任务派单和智能催收系统，提升不良资产的处置效率。
电子化档

1.负责额度模块开发，对额度不正确原因进⾏排查，编写脚本修复，修复额度模块bug，（票据全部撤销时释放修改合同
状态释放额度，票据还款不计算保证⾦⽐例逻辑处理，借据额度，合同额度，流⽔额度的计算，核对，修正）
2.对接移动信贷系统，将订单信息，⻛控结果，授权信息进⾏推送，接收移动信贷推送订单状态更新信息，⻛控重跑信
息，对接新⽹贷系统，⻛控系统，发起⻛控查询及⻛控结果查询，使⽤xxl-job作为定时任务批处理批量推送失败订单信
息，批量查询⻛控结果。将任务部署到服务器，排查开发及⽣产问题。
3.对额度审批流调整，额度规则引擎调整，根据产品类型，客⼾信⽤登记，企业规模，⾏业投向，是否有发起⽤信及是否
有未结清借据信息，额度审批提交前额度权限校验开发。
4.影像分组功能⻚⾯开发，将影像分组和影像类型关联⻚⾯进⾏影像分组设置和分组与类型⼀对多关系配置。对接柜⾯配
合个⼈住房贷款公积⾦信息查询，对区域做限制，对⽆法查询到贷款信息做提⽰，对有个⼈住房贷款外其他贷款信息也做
提⽰，返回需要返显字段。

1.我负责对接个人贷款“创业贷”、“助保贷”产品开发，实现后端对接风控、小程序、移动信贷和提款风控的功能，以及排查线上数据不准确问题并解决