基于 Spring AI 的 Java 企业级智能体（Agent）自动化办公系统

技术信息

语言技术
Nginx、Docker、SpringMVC、Spring、Redis系统类型
Web、算法模型行业分类
人工智能、物联网

作品详情

行业场景

本项目针对企业办公、科研团队在信息处理、任务自动化、多工具协同场景下效率低、人工操作繁琐的行业痛点，依托 Spring AI 框架搭建 Java 原生智能体（Agent）系统，集成大语言模型与多工具调用能力，解决企业员工重复办公、跨系统数据整合、复杂任务拆解难的问题，为中小企业、科研团队提供一站式 AI 自动化办公解决方案，适用于企业 OA、科研数据处理、客户服务等多场景。

功能介绍

系统核心基于 Spring AI 框架构建多智能体协同架构，核心功能分为四大模块：
智能体核心模块：基于 Spring AI 实现 Agent 智能体的任务规划、工具调用、记忆管理、结果反思能力，支持自定义工具扩展，可自动拆解复杂任务并分步执行；
Java 后端服务模块：基于 SpringBoot 搭建稳定的后端服务，实现用户权限管理、智能体任务调度、对话历史存储、系统配置管理、API 接口开放等核心功能，支持高并发场景下的智能体服务；
Vue 前端交互模块：基于 Vue3+Element Plus 搭建可视化管理平台，支持智能体对话交互、任务进度可视化、工具配置、对话历史回溯、数据报表导出等操作，适配多终端访问；
多工具集成模块：集成数据库查询、文件处理、API 调用、代码执行、科研数据处理等工具，支持智能体自主调用工具完成复杂任务，如自动生成报表、数据清洗、代码调试、文档撰写等，大幅提升办公效率 80% 以上；
多模型适配模块：支持对接主流大语言模型（如 GPT、通义千问、文心一言），可灵活切换模型，适配不同场景的智能体需求。

项目实现

本人负责项目全流程设计与开发，核心职责包括：
基于 Spring AI 框架完成 Agent 智能体的核心架构设计，实现任务规划、工具调用链、记忆管理、结果反思等核心逻辑，解决智能体任务拆解不准确、工具调用冲突等技术难点；
基于 SpringBoot+MyBatis-Plus 完成 Java 后端服务开发，实现智能体任务调度、用户权限管理、对话数据存储、高并发接口优化，适配企业级系统的稳定性需求；
基于 Vue3 完成前端可视化平台开发，实现前后端联调、智能体交互界面、任务进度可视化、工具配置等功能；
完成多工具集成与大模型对接，实现智能体与外部系统的交互，优化智能体推理速度与任务执行准确率，完成系统部署运维、性能调优与版本迭代，保障系统稳定运行。