AI 多智能体辩论系统产品系统Vibe Coding

传统辩论训练和议题讨论场景中，缺乏随时可用、成本低廉、角色完整的对抗性对话系统。人工组织辩论需要协调多方参与者，成本高、灵活性差。本项目旨在通过 AI 多智能体技术，解决"无法随时开展结构化对抗讨论"的核心痛点，让用户以极低成本体验完整的辩论流程。
行业场景： 适用于教育培训（辩论练习、批判性思维培养）、企业决策（多角度论证分析）、内容创作（议题深度探讨）等场景。用户只需输入辩题和轮数，系统自动调度三位数字员工角色完成全程结构化辩论，支持实时干预控制。

功能模块：
1. 辩题配置模块：用户输入自定义辩题及辩论轮数，系统初始化三方角色（主持人、正方、反方）
2. 多智能体调度引擎：主持人数字员工负责控场和裁决，正方/反方数字员工分别构建论点并实时对抗
3. 流程控制模块：支持用户随时暂停、恢复、强制终止辩论，完整掌控节奏
4. 实时内容展示模块：辩论内容逐步渲染展示，含进度指示和当前发言角色标识
5. 调度日志面板：实时显示系统内部 Agent 调度过程，透明化多智能体协作逻辑
核心体验： 从输入辩题到完整辩论全自动运转，三个 AI 角色分工明确、观点对立，用户全程可干预，兼具可看性与可控性。

个人负责：
* 多智能体角色设计与 Prompt 工程（主持人控场逻辑、正反方对抗策略）
* Agent 调度协调机制开发（轮次管理、发言权分配、状态流转）
* 前端实时流式内容渲染与交互控制逻辑（暂停/恢复/终止）
* 系统调度日志的实时采集与前端展示
技术栈与亮点：
* 技术栈： Python + LangChain/LangGraph（多 Agent 编排）、SSE/WebSocket（流式推送）、React 前端
* 架构亮点： 采用有状态的多智能体工作流，主持人 Agent 作为协调者驱动正反方按轮交替发言，状态机管控整个辩论生命周期
* 实现难点： 多 Agent 并发调度下的发言顺序一致性保障，以及流式输出与暂停/恢复状态的精准同步，防止中断后上下文错乱