该系统面向基层医疗机构（社区卫生服务中心、乡镇卫生院、私人诊所等）的门诊医生使用。
当前基层医生撰写电子病历存在三个核心痛点：一是录入效率低，每次问诊后需手动填写8-10分钟，严重影响接诊量；二是格式不统一，不同医生书写习惯差异大，病历质量参差不齐；三是缺乏智能化辅助，现有HIS系统不支持语音识别、智能诊断建议、药品推荐等AI能力。
此外，云端AI方案存在患者数据出院的合规风险，基层机构难以接受。
本系统通过本地化部署的AI大模型+语音识别+知识库检索，帮助医生在问诊过程中实时生成结构化病历，数据全程不出医院网络，满足医疗数据合规要求。
实际落地后，医生病历录入时间从8-10分钟缩短到2-3分钟，效率提升约70%，目前已稳定运行于3家基层医疗机构。
系统是一个Windows桌面客户端，医生安装后即可使用，主要功能模块如下：
医生登录与科室选择
医生输入账号密码登录，系统自动查询该医生所属科室。单科室时自动回填，多科室时手动选择。
患者管理
展示患者列表，支持分页加载。选择患者后自动加载该患者的历史病历列表，支持新建病历草稿。
AI辅助问诊
医生点击开始录音后，系统通过腾讯云ASR实时将语音转为文字，中间结果灰色预览显示，句子结束时自动上屏。对话以气泡形式展示（医生右侧、AI左侧）。
AI智能生成病历
医生发送对话内容后，后端Dify工作流自动处理：若对话含“生成病历”指令，则生成完整结构化病历（主诉、现病史、既往史、体格检查、初步诊断、疑似诊断、诊疗建议、治疗方案等12个字段）；若不含，则生成问诊建议。AI回复以SSE流式输出，逐字展示。
知识库联想
医生在诊断、治疗方案、药品三个字段输入关键词时，系统自动从Dify知识库语义检索候选项。药品联想时返回药品名称、规格、用法、单位、价格，医生可直接选择填入表格。
用药表格编辑
支持多行用药记录动态增删，知识库选择后自动填充规格、用法、单位、价格，医生补充填写剂量、频次、天数。
病历保存与PDF导出
病历字段编辑完成后保存至后端。点击导出PDF按钮，后端返回PDF文件流，系统自动写入本地并用默认程序打开。
HIS系统集成
系统启动时在本机18081端口拉起一个HTTP服务。外部HIS系统通过POST请求推送患者信息（支持JSON和表单两种格式），系统自动切换到对应医生视角、预选患者、加载对应病历。
技术栈：
桌面端：Java 17 + JavaFX 17.0.6 + FXML + ControlsFX + BootstrapFX + Ikonli + TilesFX
网络通信：JDK内置HttpClient（支持REST、SSE、WebSocket）
语音识别：腾讯云ASR WebSocket（16kHz PCM音频实时推送，备用讯飞IAT）
AI工作流：Dify advanced-chat工作流（4个LLM节点、3个知识库数据集）
本地大模型：Ollama + qwen3:32b
知识库：Dify Dataset Retrieve API（向量+关键词混合检索，top_k=12）
JSON解析：Gson 2.10.1
打包部署：jpackage + WiX Toolset 3.14（生成Windows .exe安装包）
核心实现要点：
AI工作流设计
在Dify平台编排advanced-chat工作流，根据用户输入是否包含“生成病历”走不同分支。完整病历生成分支包含：LLM1生成完整病历JSON、代码节点提取诊断检索词、3个知识库并行检索、LLM3知识库校准输出。问诊建议分支类似。知识库校准规则强制约束：诊断和药品只能输出知识库中存在的名称，不允许LLM常识补充，避免AI幻觉。
实时语音识别
实现腾讯云ASR WebSocket客户端，构建HMAC-SHA1鉴权URL。连接成功后首包RecognitionStart触发音频发送，每40ms推送1280字节PCM音频帧。slice_type=2时表示句子结束，触发最终文本回调并上屏；其他slice_type为中间结果，展示为灰色预览文字。讯飞IAT作为备用方案，可在配置中切换。
SSE流式对话
使用JDK HttpClient发送POST请求，请求头Accept设为text/event-stream。独立线程
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