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传统漫剧与动态漫制作周期长、环节多：剧本定稿后要人工拆镜、画分镜、定角色造型，再逐镜头出图与剪辑，小团队与独立创作者难以承担全流程成本。与此同时，大语言模型与多模态生成能力已可支撑「剧本理解—角色一致—镜头语言—视频衔接」的自动化辅助，但缺少面向「漫剧」体裁的一体化工具链，创作者往往要在多个产品间切换，风格与角色难以贯穿全片。本项目面向「从文字到成片」的漫剧创作场景，以可编排的流水线与可替换的多模型后端，降低从剧本到分镜与视频片段的门槛，服务独立作者、MCN 内容试产与教学演示等场景，缩短从创意到可视成片的反馈周期。
（1）项目管理与多语言界面：支持中文等多语言，项目与分集结构化存储。（2）剧本导入与解析：支持 TXT/DOCX/PDF 等上传，结合大模型解析剧情、辅助分集与导入流程可视化。（3）角色体系：从剧本自动提取角色与视觉描述，支持主角/配角与按集关联，并可生成角色多视图参考图以约束后续画面一致性。（4）智能分镜：将剧本拆解为镜头列表，含构图、运镜等可编辑字段。（5）关键帧与参考帧：支持首尾帧模式或参考帧模式，为每镜生成起止关键画面。（6）视频提示词与逐镜视频生成：基于分镜与参考图生成视频提示词，并调用多厂商视频模型生成片段。（7）合成与导出：片段拼接、字幕烧录、最终视频与素材包下载。（8）模型与密钥管理：可配置多家文本/图像/视频供应商，API 密钥服务端持久化；集成火山引擎方舟豆包 Seedream（图片）、Seedance（视频）及即梦 Visual 等能力，便于在合规前提下选用国内可用算力。
本人负责产品需求梳理、前后端一体化实现、多模型接入与生成流水线编排、本地数据与部署方案维护。技术栈：Next.js 16（App Router）、React 19、Tailwind CSS、Zustand、next-intl；数据层 SQLite + Drizzle ORM；AI 侧统一抽象文本/图像/视频 Provider，对接 OpenAI 兼容 SDK、Google Gemini、Kling、火山方舟（Seedream 生图、Seedance 视频任务 API）、即梦（火山 Visual OpenAPI）等；媒体侧使用 FFmpeg 完成拼接与字幕。实现亮点：将「导入—角色—分镜—帧—视频—合成」拆为可单独触发与批量执行的阶段，配合分镜版本与看板视图支持迭代；密钥与模型偏好服务端存储，减轻浏览器泄露风险。难点：多厂商 API 形态差异大（同步/异步、鉴权方式、Base URL 与路径），需在工厂层统一配置并处理轮询、重试与错误可观测性；角色与镜头跨阶段一致性依赖提示词与参考图管线，需在 UI 与任务队列之间保持状态一致。若团队多人，可将「本人」改为「本团队」并列出分工。
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