企业营销智能体（商学院招生智能咨询系统）产品系统

传统商学院招生存在咨询渠道分散、人工响应效率低、重复咨询耗费人力、学员数据易泄露、无法精准挖掘潜在客户等痛点；同时企业数字化转型下传统营销精准性与实时性不足，亟需依托 AI 大模型搭建营销智能体，实现招生咨询自动化、用户信息自动提取、个性化专业推荐、潜在客户留资转化，适配教育培训招生全流程营销咨询业务场景，解决人工成本高、响应滞后、客户转化低效等行业难题。

项目基于大模型构建双版本企业营销智能体，包含知识库构建管理、用户信息提取分析、多轮对话交互、意图智能识别、个性化专业推荐、营销线索挖掘、对话记录存储、情感交互响应八大核心模块。系统支持多格式文档自动解析与向量化入库，通过正则表达式自动提取用户手机号、意向专业等关键信息；具备上下文多轮对话管理能力，可识别用户咨询意图并匹配知识库精准作答；能根据用户兴趣自动推荐对应专业与课程，自动引导潜在客户留资，同时做情感语义分析并触发安抚共情话术，还可完整留存所有咨询对话与用户线索数据，支撑后续人工招生跟进与营销数据分析。

本人全程负责整体系统需求分析、技术架构设计、双版本方案开发、知识库搭建、对话流程设计与系统效果测试优化工作。项目采用LangChain 框架 + GLM-4/GLM-4-9B-Chat 大模型 + BGE-Large-ZH-V1.5 嵌入模型 + Qdrant 向量数据库技术栈，采用感知层 - 决策层 - 执行层三层架构；分为 API 调用版与本地模型微调版两套方案，依托 RAG 检索增强生成、正则信息抽取、对话历史状态管理、Prompt 工程、本地模型微调等技术实现核心能力。实现亮点是完成双版本对比落地、意图识别准确率超 80%，构建人机协同营销模式；难点在于本地模型垂直领域微调效果优化、复杂咨询逻辑推理、多轮对话上下文连贯性维护以及知识库语义检索精准度调优。