汽车维修前分诊智能体产品系统Vibe Coding

在用户进店维修前，就通过引导式对话，替代传统电话或口头模糊描述，精准采集、分析和结构化故障信息的24小时在线智能服务顾问。基于厂商的知识库、维修案例和专家系统，进行初步故障原因定位和维修方案推荐，生成一份“预诊报告”

面向汽车维修门店的售后咨询场景，基于知识库构建自然语言交互的故障预诊系统，实现症状采集、风险分级、定向问诊、结构化预诊报告生成，解决传统维保咨询效率低、响应不规范、风险判断不统一的问题。

全栈开发，基于LangGraph独立设计节点式智能体流程，涵盖输入归一化、场景识别、上下文合并、风险判断、知识检索、回复生成等全部环节，拆分状态机节点，有效规避业务逻辑耦合。优化上下文继承逻辑，可承接对话状态与槽位信息，适配简短口语化输入，保障多轮对话衔接流畅。搭建动力不足、进气增压专属诊断模块，识别故障工况与风险信号，划分多级风险等级，同步给出对应处置建议。处理检索异常、数据匹配偏差等工程问题，针对模型与检索服务异常制定降级方案，编写测试用例验证整体运行稳定性。