营销团队每天需从多个网站手动复制数据并整理成日报，平均耗时 3 小时，且易出现遗漏和错误。为解决该痛点，本项目研发了一套 Python 自动化工具，实现网页数据抓取、清洗、分析与报表生成的全流程自动化，大幅提升工作效率与数据准确性。
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自动化数据抓取与报表分析系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
① 多网站数据抓取：基于 Selenium 与 BeautifulSoup 自动采集目标网页数据；
② 数据清洗与分析：使用 Pandas 完成缺失值处理、格式转换与统计分析；
③ 报表自动生成：一键生成 Excel / CSV 分析报告；
④ 任务调度：通过 Celery 实现定时执行；
⑤ 操作审计日志：完整记录团队成员的操作行为与执行时间，便于追溯与监管。
项目实现
本人负责系统前后端与自动化逻辑开发。后端采用 Flask 提供接口，Selenium 实现动态网页抓取，Pandas 完成数据清洗，Celery 负责定时任务调度。前端基于 Tailwind CSS 构建仪表盘，并设计操作日志模块，记录“谁在什么时间做了什么”，有效提升系统可控性与安全性
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