AI 主动获客与商机雷达系统产品系统

企业在获客过程中通常需要人工搜索客户、判断商机、整理线索、编写触达话术并持续跟进，流程分散且效率低。本项目面向 B2B 企业服务、软件外包、出海业务等场景，通过 AI 对公开市场信号、企业信息、招聘招标、新闻动态和社媒内容进行分析，帮助企业发现潜在客户、评估线索价值，并生成可执行的触达建议和跟进节奏。

系统围绕「线索发现—商机判断—触达建议—跟进管理」构建完整闭环。主要功能包括：
采集公开企业信息、招聘、招标、新闻、社媒等市场信号；
根据客户画像和业务规则，对潜在线索进行评分和优先级排序；
自动生成客户背景摘要、切入角度、首轮触达话术和后续跟进建议；
支持人工确认后再触达，避免无差别群发；
沉淀客户线索、沟通状态和复盘记录，形成持续更新的商机雷达与销售 pipeline。
系统适合作为企业销售团队、创始人团队或服务商的 AI 客户增长副驾。

本项目采用 Web 应用 + AI 工作流的方式实现，整体分为「数据采集层、商机分析层、内容生成层、人工确认层、线索管理层」五个部分。
数据采集层：接入公开企业信息、招聘信息、招标公告、新闻动态、社媒内容等数据源，按行业、地区、关键词和客户画像进行筛选，形成初始潜在线索池。
商机分析层：使用大模型对企业背景、业务变化、招聘需求、近期动态等信息进行语义分析，判断该企业是否存在潜在 AI 改造、系统开发、获客增长或流程自动化需求，并生成线索评分和推荐理由。
内容生成层：根据客户画像和商机判断结果，自动生成客户背景摘要、切入角度、首轮触达话术、跟进问题和后续沟通建议，帮助销售或创始人快速发起高质量沟通。
人工确认层：系统不做无差别自动群发，所有触达内容都需要人工确认后再发送，确保沟通质量、品牌安全和客户关系可控。
线索管理层：记录客户状态、沟通进展、回复结果和后续动作，形成持续更新的销售 pipeline，并可输出每周商机雷达报告，帮助团队复盘获客效果和优化策略。
技术上可基于 TypeScript / React / Node.js / Python / LLM API 实现，后续可扩展接入 CRM、飞书、企业微信、邮件系统和自动化任务调度。