数据规模：从 70,000+ 封原始邮件中按业务规则智能筛选出 7,000+ 封有效邮件，构建 7,800+ 结构化事件、 21,000+ 服装术语词条、 10,000+ 节点知识图谱，覆盖 1,100+ 服装款号；三模型微调数据 2,000+ 条（SFT + DPO）。系统架构支持横向扩展，术语 RAG / 邮件事件 RAG / 知识图谱 / 模型训练均已提供一键构建脚本，可随业务数据增长无缝扩容。
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语言技术
Python、HTML5、CSS、JavaScript、Torch系统类型
算法模型行业分类
人工智能开源地址
https://github.com/malei199/email-ai授权协议
MPL许可
数据规模：从 70,000+ 封原始邮件中按业务规则智能筛选出 7,000+ 封有效邮件，构建 7,800+ 结构化事件、 21,000+ 服装术语词条、 10,000+ 节点知识图谱，覆盖 1,100+ 服装款号；三模型微调数据 2,000+ 条（SFT + DPO）。系统架构支持横向扩展，术语 RAG / 邮件事件 RAG / 知识图谱 / 模型训练均已提供一键构建脚本，可随业务数据增长无缝扩容。
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