电商全平台商品数据采集与分析系统产品系统

电商代运营公司需要监控淘宝、京东、拼多多等多平台竞品价格与销量数据，传统人工采集效率低、易遗漏、无法实时追踪。本项目旨在构建一套自动化数据采集与分析系统，解决多平台商品数据获取难、数据清洗繁琐、趋势分析滞后等痛点，为电商运营决策提供数据支撑。

1. 多平台分布式爬虫引擎：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台，智能反爬策略（IP轮换、UA伪装、验证码识别） 2. 实时数据采集管道：Redis消息队列+Scrapy分布式架构，日处理数据量50万+ 3. 可视化分析仪表盘：Vue3+ECharts构建，价格趋势、竞品监控、销量预测 4. 任务调度中心：定时采集、增量更新、异常重试机制 5. 数据导出服务：支持Excel/CSV/API多种格式输出

独立完成全栈开发。后端采用Scrapy+Redis分布式爬虫架构，FastAPI提供RESTful API；前端Vue3+Element Plus构建SPA应用；MySQL存储结构化数据，Redis缓存热点数据；Docker容器化部署。核心难点：多平台反爬策略适配、海量数据实时清洗、分布式任务调度协调。已为3家客户提供稳定数据服务。