电商合同风险智能审查系统产品系统

立项原因：中小商家入驻电商平台时缺乏法律知识，无法识别合同中的不公平条款。律师审查单份合同需500-2000元，商家通常直接跳过审查，埋下纠纷隐患。

行业场景：电商平台商家在签署入驻协议前，需要快速、低成本地识别合同中隐藏的风险条款，如无限期冻结资金、强制独家经营、单方修改权等，并获取可操作的修改建议。

功能模块：
1. 合同条款自动拆分：粘贴整份合同后，系统自动按"第X条"将文本拆分为单条条款，逐一审查
2. 三级风险判定：对每条条款标注风险等级（高风险/中风险/低风险），并用颜色标识
3. 双知识库比对审查：系统内置标准合同条款库和风险特征库，审查结论均有标准条文佐证
4. 结构化审查报告输出：每条条款生成六要素报告（原条款、风险等级、问题描述、参考标准、修改建议、协商要点），可直接用于商务谈判

主要功能：替代人工律师完成合同初审，将审查时间从2-3天压缩至1分钟，成本降至接近零。

我负责的任务：
独立完成全流程设计与开发，包括：业务痛点分析、工作流架构设计、提示词工程编写、Python正则拆分脚本开发、双知识库内容构建、输出格式约束设计、测试用例编写、交付文档撰写。

技术栈与架构亮点：
- 采用"代码节点+大模型"混合架构，用Python正则将长合同拆分为单条条款后再逐条审查，解决大模型处理长文本时幻觉高、注意力分散的问题
- 自建双知识库体系（标准条款库+风险特征库），让AI同时拥有正例和反例参照，审查判断更精准
- 知识库与工作流解耦，法律法规变化时仅需更新知识库文本，无需改动任何代码或工作流
- 通过结构化提示词工程约束输出为六要素格式，审查报告可直接作为商务谈判素材

技术栈：Coze（扣子）、Python、豆包/通义千问大模型、正则表达式