精准医学研究院是国内近年来发展迅速的新型科研机构,其成立背景与国家战略紧密相关。它并非传统意义上的高校院系,而是为解决长期存在的“科研与产业脱节”问题而诞生的新型研发平台。
官网主要立足于公司展现与信息发布;AI显微镜则借助AI能力解决传统人工镜下阅片的“主观性强、易疲劳、效率低”痛点;AI口腔诊断系统借助AI能力解决传统CT阅片“二维视图难以直观判断立体病灶、手动测量效率低”的难题。
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精准医学研究院是国内近年来发展迅速的新型科研机构,其成立背景与国家战略紧密相关。它并非传统意义上的高校院系,而是为解决长期存在的“科研与产业脱节”问题而诞生的新型研发平台。
官网主要立足于公司展现与信息发布;AI显微镜则借助AI能力解决传统人工镜下阅片的“主观性强、易疲劳、效率低”痛点;AI口腔诊断系统借助AI能力解决传统CT阅片“二维视图难以直观判断立体病灶、手动测量效率低”的难题。
精准医学官网
该网站实现公司介绍、团队介绍、公司信息、招聘信息及招标信息等内容的发布,并基于发布内容实现全文检索导航。
AI显微镜系统
该系统为传统医用显微镜加装采图设备,赋予其AI辅助诊断能力。客户端通过WebAPI将显微镜视野图像上传至后台,经RabbitMQ消息队列异步调度,调用AI模型识别病灶阳性率并自动标注,最终通过WebSocket将结果实时推送给客户端显示。系统实现了图像采集、异步处理、结果可视化的完整闭环,有效提升医生判读的准确性与效率。
智能口腔CT影像处理软件
该系统借助AI大模型对口腔CT影像进行自动病灶识别与标注,支持龋齿、牙周炎等常见疾病的检测。同时利用VTK技术实现牙齿三维重建与可视化,提供灰度值测量、距离测量等定量分析工具,并自动生成图文并茂的诊断报告,辅助医生进行精准诊断与治疗方案制定。
我负责AI显微镜与口腔CT项目的系统架构设计与后端核心开发。在AI显微镜项目中,我基于.NET Core微服务架构,整合RabbitMQ消息队列与WebSocket,实现了AI模型的异步调用与结果实时推送;在口腔CT项目中,我主导了ONNX模型集成与VTK三维重建服务的后端封装。通过这些工作,我打通了从图像上传、AI分析到结果可视化的全流程,保障了系统的稳定与高并发性能。




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