ReliBon AI产品系统Vibe Coding

美国房地产经纪人在日常工作中需要频繁查询房源信息、分析市场数据、维护客户关系，并针对不同客户需求提供专业建议。由于数据来源分散、业务流程繁琐，经纪人往往需要在多个系统之间切换完成工作。ReliBon AI 以房地产行业为应用场景，通过整合业务数据、工具服务及智能分析能力，为经纪人提供统一的工作平台，帮助其提升客户服务效率和业务处理能力。

平台提供 Web 端和 iOS 端应用，支持房源查询、客户管理、市场调研、数据分析及业务协作等功能。用户可通过自然语言直接描述需求，系统自动分析业务场景并匹配相应服务。

平台接入大语言模型及房地产专业知识库，能够生成客户沟通建议、市场分析内容及业务辅助决策信息。同时支持调用多个内部及外部数据源，对房源、区域、价格趋势等信息进行检索和比对，并自动生成房源对比报告、投资分析报告、客户画像以及可视化图表，帮助经纪人快速完成专业内容输出。

本人负责项目整体架构设计与全栈开发工作，包括 Web 端、移动端接口服务、后台管理系统及云端部署。前端采用 Next.js + TypeScript 构建，后端基于 Node.js 实现业务服务及 BFF 架构，通过 PostgreSQL 完成业务数据存储，并结合 AWS Cognito 实现用户认证与权限管理。

在 AI 功能实现方面，设计并开发 Agent 工作流，通过 Prompt Engineering、Tool Calling 及多源数据检索机制，将内部知识库、房地产数据库及公开数据源进行统一接入。系统能够根据用户需求自动选择工具、获取相关数据、完成分析计算，并生成结构化报告和可视化结果。同时完成 Docker 容器化部署、数据库设计、接口开发及系统运维等工作。