基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Ollama 构建的企业级 RAG 智能知识管理平台。集成 MinIO 对象存储与 Chroma 向量数据库,实现文档的全生命周期管理(上传、版本控制、权限管控)与自动化向量化索引。通过本地大模型实现基于向量检索增强生成(RAG)的智能问答,支持多粒度文档权限体系(部门/指定人员/角色),涵盖权限管理、操作审计日志、行业术语词典等企业级功能模块
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基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Ollama 构建的企业级 RAG 智能知识管理平台。集成 MinIO 对象存储与 Chroma 向量数据库,实现文档的全生命周期管理(上传、版本控制、权限管控)与自动化向量化索引。通过本地大模型实现基于向量检索增强生成(RAG)的智能问答,支持多粒度文档权限体系(部门/指定人员/角色),涵盖权限管理、操作审计日志、行业术语词典等企业级功能模块
文档上传与管理模块支持多格式文件批量上传、分类归档、版本留存与在线预览,可对各类业务资料统一规范化存储。系统配套精细化权限管控,按照岗位、角色划分查阅、编辑、删除等操作权限,保障资料数据安全。依托RAG大模型实现智能问答能力,可基于知识库内容自动解析用户提问并生成精准答案。同时内置行业专属术语词库,统一专业用词标准,还提供可复用的热门问题模板,支持快速编辑、调用与维护,大幅降低重复录入工作量,提升企业知识查阅与使用效率。
基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Ollama 构建的企业级 RAG 智能知识管理平台。集成 MinIO 对象存储与 Chroma 向量数据库,实现文档的全生命周期管理(上传、版本控制、权限管控)与自动化向量化索引。通过本地大模型实现基于向量检索增强生成(RAG)的智能问答,支持多粒度文档权限体系(部门/指定人员/角色),涵盖权限管理、操作审计日志、行业术语词典等企业级功能模块



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