工业互联网产品商店 AI 导购助手产品系统

该项目面向工业互联网产品商店场景，平台内包含 supOS 产品、行业解决方案、组件、模板、AI 应用等多类商品和服务。传统产品搜索主要依赖关键词，用户需要自己理解产品分类、应用场景和功能差异，查找效率较低。面向工业互联网产品商店，帮助用户通过自然语言快速找到合适的产品、解决方案和应用服务，提升产品搜索、推荐和咨询效率。

系统通过接口和知识库获取产品商店中的产品信息，包括产品名称、分类、价格、功能介绍、适用行业、应用场景等数据。用户提问后，AI 工作流会先进行意图识别，判断用户是产品查询、产品推荐、场景咨询、价格咨询、功能对比，还是普通闲聊。对于产品相关问题，系统会按产品类型、行业、场景、关键词等条件检索匹配结果，并生成自然语言回答，同时将推荐产品、说明文字和结构化数据格式化返回给前端展示。

我负责整体DIFY、 AI 工作流设计与实现，包括产品数据获取、知识库整理、API 接口对接、意图识别、产品检索逻辑、Prompt 设计、回答生成和前端返回格式定义。系统会根据用户问题自动判断查询意图，调用知识库或接口检索相关产品，再结合产品类型、行业场景和用户需求生成推荐结果。项目难点在于产品分类复杂、用户问题表达不固定，需要同时处理精准检索、模糊匹配、闲聊兜底和结构化结果返回。