【行业背景】
AI Coding能够通过自然语言生成代码、分析项目并处理重复工作，但企业研发的目标不只是提高编码速度，更要将业务需求稳定转化为可上线、可维护、可验收的产品。
【现有问题】
传统研发中，需求、设计、技术方案和代码分散在不同工具，沟通链路长、上下文反复同步，容易出现理解偏差和文档与实现不一致。纯Vibe Coding虽然生成速度快，但AI缺少业务背景、系统边界和验收标准时，容易误改代码、偏离需求，成果也难以评审、接手和复用。
【解决方案】
平台以需求为推进单元，将项目知识、阶段流程、代码工作区和验收标准统一提供给AI，并引入原型驱动开发：先通过可运行原型确认页面、交互和业务规则，再由AI依据已确认原型推进实现。开发结果可在桌面端、移动端等不同视口中直接预览，形成“需求—原型—开发—预览—验收”的所见即所得交付闭环。
【需求有序推进】
按照需求澄清、原型设计、技术方案、开发实现和验收测试等阶段组织工作，为各阶段配置任务、交付物和完成标准。
【AI研发协作】
AI基于项目知识、历史决策、代码上下文和当前阶段任务开展工作，支持需求分析、方案生成、代码开发、问题排查及测试辅助。
【原型驱动开发】
支持将可交互原型与具体需求、目标端和验收清单绑定。产品、设计和研发先通过原型统一页面与交互标准，AI再依据确认结果实现代码；修改后可刷新运行预览，在不同视口中直观看到效果，实现所见即所得。
【研发工作台】
集成AI会话、终端、文件预览、代码变更、Git工作区、原型预览和版本发布，减少多工具切换。
【产品资产沉淀】
集中保存需求文档、原型、技术方案、代码变更、评审结论和发布版本，支持团队共享、复用与持续迭代。
【我的职责】
作为技术负责人，负责产品方案、系统架构、核心功能设计以及前后端交付，重点建设需求阶段模型、AI协作工作台、原型运行预览和团队资产共享能力。
【技术架构】
桌面端采用Electron、React和TypeScript，整合AI会话、终端、文件系统、Git工作区及本地运行环境；服务端采用Java、Spring Boot和MySQL，提供项目空间、需求、版本、权限、评审及资产管理能力。
【原型驱动落地】
建立需求与原型资源的关联机制，支持管理端、移动端等多终端原型配置、版本确认、视口切换和独立预览。AI在已确认的页面结构、交互说明和验收要求下实施代码，开发人员可通过“修改代码—刷新预览—确认效果—继续实现”快速闭环。
【工程保障】
通过阶段交付物校验、代码变更记录、版本快照、权限隔离和受控构建环境保证过程可追踪、成果可复核。项目将AI Coding从个人对话式辅助升级为原型驱动、过程可控、团队可协作的需求交付方式。
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