随着旅游消费升级，用户对个性化旅游规划的需求日益增长，传统旅游攻略平台存在信息过载、推荐不够精准的问题。本项目基于 DeepSeek 大模型打造了一个 AI 驱动的个性化旅游规划平台，用户通过自然语言对话即可生成定制化旅游路线，涵盖景点推荐、行程安排、天气查询等核心功能。
平台采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 3.2.5 + Java 17 构建 RESTful API，前端使用 Vue 3 + Vant 4 + Vite 5 开发移动端 H5 应用，界面采用多巴胺马卡龙配色风格，视觉体验年轻化。AI 对话采用 SSE（Server-Sent Events）流式响应技术，实现打字机效果实时输出，用户体验流畅自然。
项目已部署至 GitHub Pages，支持在线体验，无需本地部署即可感受 AI 旅游规划的全流程交互。技术上兼容 DeepSeek 与 SiliconFlow 双平台 API，具备良好的模型切换能力。
1. AI 智能对话规划：集成 DeepSeek 大模型，用户通过自然语言描述旅游需求（目的地、天数、预算、偏好），AI 自动生成个性化旅游路线，包含每日行程安排、景点推荐、交通建议。
2. SSE 流式响应：采用 Server-Sent Events 技术实现流式输出，AI 回复逐字显示，打字机效果流畅自然，显著降低用户等待焦虑，首字响应时间控制在 1 秒以内。
3. 景点推荐与行程管理：根据用户偏好智能推荐景点，支持行程的增删改查操作，用户可对 AI 生成的路线进行二次调整和优化。
4. 天气查询功能：集成天气 API，为用户提供目的地实时天气信息，辅助旅游出行决策。
5. 前后端分离架构：后端 Spring Boot 3 提供 RESTful API，前端 Vue 3 + Vant 4 构建移动端 H5 界面，通过 Axios 进行数据交互，架构清晰、易于维护和扩展。
6. 多巴胺马卡龙 UI 设计：采用年轻化的色彩方案，界面活泼明亮，提升用户视觉体验和使用愉悦度。
7. GitHub Pages 在线部署：前端静态资源部署在 GitHub Pages，访问零门槛，方便展示和分享。
技术栈：
- 后端：Spring Boot 3.2.5 + Java 17 + Maven 3.8 + MySQL
- 前端：Vue 3.x + Vant 4.x + Vite 5 + Node.js 20
- AI 集成：DeepSeek LLM API + SiliconFlow API 兼容
- 通信协议：SSE（Server-Sent Events）流式响应
- 部署：GitHub Pages 自动部署（CI/CD）
架构设计：
项目采用 Monorepo 单仓多模块架构，包含 travel-server-java（后端服务）、travel-h5（前端 H5 应用）、docs（文档）三个模块。后端按照 Controller → Service → Mapper 三层架构组织代码，前端采用组件化开发模式，页面与逻辑分离。
技术亮点：
1. SSE 流式响应：通过 SseEmitter 实现后端向前端的事件推送，AI 生成内容实时流式输出，避免长连接阻塞，提升响应体验。
2. 双模型兼容：同时适配 DeepSeek 和 SiliconFlow 两套 API，通过配置切换，增强系统的模型可用性和容错能力。
3. GitHub Pages 自动部署：配置 GitHub Actions 实现 push 即部署，前端代码推送后自动构建并发布到 GitHub Pages。
4. 规范化提交：采用 Conventional Commits 规范（feat/docs/chore），代码变更可追溯，便于团队协作和版本管理。
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