GOALMIND 世界杯 AI 预测与赛后复盘网站产品系统Vibe Coding

项目面向足球赛事关注者、数据分析爱好者和 AI 应用体验用户，围绕世界杯比赛建立可浏览、可核验的预测档案。网站将赛前预测、真实比分、模型准确率、淘汰赛晋级路径和预测失误原因进行结构化呈现，适用于体育内容展示、赛事数据分析和 AI 模型效果验证等场景。

项目主要包含比赛数据档案、AI 比分预测、胜负方向判断、Top-3 比分展示、真实赛果对照、预测准确率统计、淘汰赛路径、单场比赛详情和赛后失误分析等功能模块。

网站完整整理了 104 场赛事数据，并将小组赛和淘汰赛分开统计。用户可以查看每场比赛的 AI 预测比分、真实比分、预测结果是否命中，以及预测失败的主要原因。淘汰赛同时区分 90 分钟比分和最终晋级结果，避免将加时赛、点球大战与常规时间预测混为一谈。页面支持电脑端和手机端浏览，并提供比赛筛选、折叠查看和数据复盘功能。

我负责的具体任务：
负责项目选题、需求梳理、页面结构规划、比赛数据整理、预测展示规则制定、准确率统计口径确认、页面视觉方向、AI 协同开发、功能测试、手机端检查和赛果核验。项目代码主要借助 AI 开发工具完成，我负责持续提出修改要求、验证功能和数据、发现问题并推动修复，最终形成可浏览的完整作品。

技术栈、实现亮点和难点：
项目使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript 构建前端页面，不依赖大型前端框架；使用 Python 脚本辅助整理比赛结果，使用 Node.js 验证脚本检查数据结构、交互功能和统计口径。项目的主要难点是统一 104 场赛事的数据结构，区分 90 分钟比分、加时赛结果和最终晋级结果，并确保页面展示数据与统计结果一致。项目还针对手机端布局、折叠内容、单场复盘和准确率展示进行了多轮优化。