知库宝AI专利撰写系统产品系统

面向知识产权领域的智能应用，旨在通过大模型赋能专利撰写、案件管理与客户协调。减少业务人员专利撰写的时间，为公司节约人力成本。

核心技术问题与解决：
问题：大模型生成速度慢，且长文本上下文容易丢失，传统关系型数据库无法支撑高并发语义检索。
解决：后端采用主从读写分离与分库分表策略保障业务数据高可用；引入向量数据库结合LangChain构建RAG检索增强链路；使用RabbitMQ进行大模型推理任务的异步解耦，提升系统吞吐量。
项目成果：系统上线后智能撰写与案件管理模块获得客户高度评价，显著降低人工核对成本，成功将AI技术转化为企业实际生产力。

技术架构：.NET 6 + ABP框架 + Python (LangChain) + ChatGLM/百川 + MySQL读写分离 + Redis + RabbitMQ
我的职责：项目骨干，负责核心业务模块架构设计及大模型与业务系统的融合。